刘颖
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- Morlet小波在地表物候遥感识别中尺度的选取与应用
- 2016年
- 地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据。使用遥感数据进行地表物候提取为大尺度的地表物候变化监测提供了一种有效途径。研究发现目前应用最广泛的非对称性高斯函数拟合法和双Logistic函数拟合法存在一定的缺陷,尤其是在提取NDVI峰值谷值和物候周期不明显区域(如干旱地区、沙地)的物候参数时存在严重的误差,而morlet小波在分析地表年际变化的周期特征方面表现良好。本文使用morlet小波对青海湖流域2003-2014年的MODIS数据进行分析,得到地表物候在该时间段内的年度变化与趋势,进行不同区域、不同时间的差异性分析,发现青海湖流域的地表物候期整体都略有提前,但生长季的长度呈延长趋势,认为青海湖流域的地表物候整体上响应全球变暖的趋势。中部地区的生长季长度大于高海拔、高纬度区域和沙地区域,认为青海湖流域的中部地区是最适合动植物生长、活动的范围。
- 刘颖罗泽朴英超郑若冰
- 关键词：遥感数据MODISMORLET小波
- 基于分段Morlet小波变换的植被物候遥感识别方法被引量：1
- 2017年
- 本文中作者提出分段Morlet小波变换的方法从遥感数据中识别出地表物候.地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据.研究发现已有的方法存在物候识别不准确、去除噪声效果差等缺陷,而Morlet小波在周期识别、去除噪声方面表现非常好,因此本文使用Morlet小波变换的方法处理青海湖流域2003-2014年的NDVI数据,发现该方法存在变换后的曲线与原NDVI数据不贴合或物候周期偏移的情况.因此作者提出进一步的改进方法:分段Morlet小波变换,原理是根据NDVI最大值将每个NDVI周期划分成两段,对左右两段分别进行Morlet小波变换并自动选取合适的参数,使物候识别更加合理、准确.作者通过分段Morlet小波变换和最大斜率法提取青海湖流域LSP参数,分析LSP参数的时间变化、空间变化、特别年份等,揭示了青海湖流域物候变化的特点,同时证明基于分段Morlet小波变换的植被物候遥感识别方法在准确性与高效性上都有所提高.
- 刘颖刘颖罗泽
- 关键词：遥感数据MORLET小波
