杜长海
- 作品数：5 被引量：98H指数：3
- 供职机构：南京师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：江苏省重点实验室开放基金国家社会科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学一般工业技术更多>>
- 模糊聚类在中文文本分类中的应用研究被引量：9
- 2006年
- 将基于等价关系的模糊聚类技术应用于中文文本分类,提出了基于模糊聚类的中文文本分类算法ATCFC。该算法利用基于二级字索引的正向最大匹配算法对文本分词,建立模糊特征向量空间模型,使用贴近度法刻划文本间的相似度。利用算法ATCFC对文本集合进行动态聚类实验,实验结果表明算法ATCFC对于中文文本分类是可行、有效的。
- 杜长海吉根林
- 关键词：模糊聚类文本分类贴近度
- 长江三角洲城市入境旅游流区域内流动份额分析被引量：82
- 2007年
- 该文运用模糊综合评判法与层次分析理论,结合长江三角洲城市旅游相关研究资料与研究成果,构建了长江三角洲某特定城市的入境旅游者对该区域其它城市旅游目的地选择的模糊综合评判矩阵。该文应用相应的模糊综合评判矩阵分别对上海、南京、杭州、苏州、无锡、宁波等长江三角洲6座城市的入境旅游者对该区域其它城市的旅游流份额进行了定量分析,并对这6座城市在长江三角洲的旅游流流动规律进行了定量分析与评价。
- 卞显红沙润杜长海
- 关键词：模糊综合评判法长江三角洲城市旅游入境旅游流
- 基于微粒群优化算法的文本模糊聚类方法被引量：2
- 2006年
- 针对模糊C-均值算法(FCM)具有局部最优问题和初值敏感性的缺陷,将微粒群优化算法应用于文本模糊聚类, 提出了基于微粒群优化算法的模糊C-均值算法PFCM．该算法首先采用实数编码方式对聚类原型进行编码,利用微粒群优化算法的全局搜索性能对初始聚类原型的选取进行指导,然后利用模糊C-均值算法进行聚类．使用算法PFCM对文本集合进行聚类实验,并用目标函数值和划分系数来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的全局收敛性和较好的聚类结果．
- 杜长海吉根林
- 关键词：模糊聚类微粒群优化模糊C-均值文本聚类
- 模糊聚类及其在中文文本聚类中的应用研究
- 文本聚类，即将给定的文本集合划分为多个簇，从而达到簇内文本的主题相关性，簇间文本的主题无关性的目的。其目的有利于信息检索和模式发现，以及为进一步文本分类提供模式基础。随着网络信息的快速增长，文本自动聚类技术的研究对于网上...
- 杜长海
- 关键词：模糊聚类文本聚类向量空间模型微粒群优化信息搜索
- 文献传递
- 模糊聚类的最大树法在文本分类中的应用研究
- 1引言随着因特网的快速发展,电子文档的数量增长极快,使得文本自动分类对于信息处理的意义变得更加重要,文本自动分类已成为一项重要的研究课题。目前,国内外学者已经提出了多种文本分类方法,如:Bayes、支持向量机、群体智能、...
- 杜长海吉根林
- 文献传递
