陈志国
- 作品数：20 被引量：81H指数：6
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 基于多任务结构稀疏表示的跟踪算法被引量：2
- 2018年
- 针对目标快速运动引起的模糊和空间结构信息利用不足的问题,提出一种多任务结构稀疏表示的跟踪算法。算法预先将每帧图像调整到固定尺寸,通过对样本进行重叠分块,充分利用样本的整体、局部和空间结构信息。利用对齐池算法提取各图像块对应的多任务结构稀疏表示的系数信息,判断候选样本与目标的相似性。标准测试集上的实验结果表明,所提算法在处理遮挡和快速运动等因素时更具鲁棒性,跟踪精度更高。
- 王琳陈志国傅毅
- 多特征融合的混合模型视频跟踪算法被引量：2
- 2017年
- 为克服传统目标跟踪算法特征表示单一、局部结构信息利用不足等问题,提出了一种多特征融合的混合模型跟踪算法.算法首先将像素的局部外观模型和全局颜色直方图、方向梯度直方图模板进行融合,构建一种鲁棒性强的混合外观模型,然后提出一种新的离群检测策略,该策略将系数矩阵分成两个相关的部分并采用l2,1规范求解.标准测试集上的实验结果表明,本文算法在处理光照变化和遮挡等场景时具有更高的跟踪精度和鲁棒性.
- 王琳陈志国孙俊
- 关键词：目标跟踪离群检测
- 移动信标改进的DV-Hop算法
- 2013年
- 为了提高无线传感器网络的节点定位精度并降低系统开销,提出了一种新的移动信标改进的DV-Hop算法。首先提出了一种最佳维改进的量子粒子群优化算法(best dimension quantum-behaved particle swarm optimization,BDQPSO),然后在DV-Hop算法的第三阶段采用BDQPSO算法校正DV-Hop算法获得的节点位置,最后用基于虚拟力的静态和动态路径相结合的移动信标路径算法降低系统开销。仿真实验结果表明,提出的改进算法性能稳定,能显著降低DV-Hop算法的定位误差和系统开销。
- 陈志国傅毅须文波孙俊
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP算法移动信标虚拟力粒子群优化
- 一种机器视觉异纤高速清除系统被引量：8
- 2010年
- 棉花中的异性纤维比重小,但危害大,针对目前棉花异纤检测中存在效率低、稳定性差等问题,提出了一种改进的Canny检测算子和一种基于区域生长的三基色阈值检测算法,开发了一种基于机器视觉的棉花异纤高速清除系统。系统采用FPGA加DSP构建高速图像采集处理卡进行异纤检测运算,使用双层照明结构和PLC在线监控模式,实验证明了算法在异纤检测中的有效性和先进性,提高了异纤检测速度和检测精度,具有更高的运行稳定性。
- 陈志国须文波
- 关键词：机器视觉现场可编程门阵列数字信号处理
- 基于相关滤波器的目标抗遮挡算法被引量：6
- 2019年
- 相关滤波目标跟踪算法是基于目标模板与待测图像之间的相关性大小来实现目标的定位与跟踪,核相关滤波器(KCF)的提出更将其推向了新的高度。然而,通过对KCF算法的深入研究发现,相关滤波器在抗遮挡性能方面有着严重的不足,尤其是在目标短暂消失的情况下十分容易出现跟踪丢失的情况。为了解决这个问题,提出了一种将KCF与前后向误差检测算法相结合的方法,通过前后向误差算法检测遮挡现象,并在遮挡发生后及时保留原目标模板,最后进行小范围的预测并结合原模板重新定位目标位置。实验表明,此方法能有效解决目标短暂完全消失的遮挡状况,并在目标重新出现后进行有效的追踪。
- 王凯宇陈志国傅毅
- 关键词：探测器相关滤波
- 群体智能算法的遥感图像处理研究被引量：6
- 2013年
- 针对传统图像增强方法缺乏适应性的缺点,提出了一种用最优化过程进行图像增强的方法。首先对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法进行改进,提出了一种实变参数量子粒子群优化(time varying parameters QPSO,QPSO-tp)算法。标准测试函数的实验结果表明,改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原QPSO算法,具有调节参数少、随机性更强等优点。然后将遥感灰度图像的非线性变换增强过程用最优化问题进行处理,用QPSO-tp算法进行参数寻优。实验结果表明,图像的增强效果得到了较大提高。
- 陈志国傅毅孙俊
- 关键词：图像增强粒子群优化
- 增强碰撞体算法优化的自编码神经网络被引量：2
- 2019年
- 自编码神经网络是神经网络中常见的网络,自编码网络常用于数据降维,特征学习,数据去噪等.传统的自编码网络采用的BP策略,为了应对BP算法固有的一些不足,本文结合了增强碰撞体算法的优点,提出了一种增强碰撞体算法优化的自编码网络.将自编码的代价函数和softmax分类器的误差函数加权求和作为该算法的评价函数,利用增强碰撞体算法分别优化自编码网络和softmax分类器的参数.实验结果表明与其他算法和粒子群算法优化的自编码算法相比,该方法在邮件分类上取得了较好效果,与极限学习机优化的栈式自编码相比在UCI的一些公共数据库上取得了较好的分类效果.
- 冯文陈志国傅毅王凯宇
- 关键词：神经网络
- 环糊精葡萄糖基转移酶N-端热稳定性研究
- 2012年
- 环糊精葡萄糖基转移酶(CGTase;EC2.4.1.19)是生产环糊精的重要工业用酶,由于工业生产条件的高温加热,使得CGTase的使用受到很大限制。除了筛选合适菌种外,人们更希望利用蛋白质工程手段改造CGTase的热稳定性。文中采用分子动力学模拟取样研究了CGTase的N-端环状区域中氢键与盐桥对其耐热性的影响作用。结果表明:随着模拟温度的升高,非电荷-非电荷氢键占有率显著降低,带电荷-带电荷氢键占有率并没有太大变化,高温下能够保持稳定的氢键几乎都是和带电氨基酸有关;由盐桥的断裂次序的分析,发现在高温下多数盐桥的占有率并没有显著降低,即盐桥的稳定存在对于抵抗高温是有效的。无论是氢键还是盐桥,它们的相同点都是带电荷-带电荷之间的反应受温度影响不大。这一结果说明在蛋白质CGTase中合适的位置增加带电氨基酸数量,增强电荷间静电相互作用,对于提高CGTase的热稳定性是有效的。
- 傅毅陈志国丁彦蕊孙俊须文波
- 关键词：环糊精葡萄糖基转移酶热稳定氢键分子动力学模拟
- 软硬协同在嵌入式系统教学中的探讨被引量：1
- 2013年
- 针对嵌入式系统课程教学中存在的问题,以"提高学生分析问题、解决问题的能力"为出发点,探索软硬协同的嵌入式系统教学改革,并提出嵌入式软硬协同教学的设计思路和方法。实践证明,嵌入式软硬协同教学法遵循"教学做合一"的教学理念,能有效化解课程中的难点,提高学生的实践能力。
- 陈志国傅毅孙俊
- 关键词：嵌入式系统教学改革
- 基于运动控制卡的机器人智能切割系统被引量：22
- 2005年
- 本文介绍了基于运动控制卡的机器人智能切割系统的软硬件设计。该机器人具有四个自由度,采用三轴联动的工作方式,第三轴可与选定的两轴的运动轨迹保持正切。实验表明该机器人切割系统工作稳定,满足玻璃切割等行业的加工要求。
- 陈志国须文波
- 关键词：机器人运动控制卡玻璃切割
