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孙红辉
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
第二炮兵工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
肖松
第二炮兵工程学院
刘朝山
第二炮兵工程学院
马涛
第二炮兵工程学院
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作者
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马涛
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刘朝山
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肖松
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孙红辉
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应用光学
年份
1篇
2009
共
1
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被引量排序
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基于BP神经网络的小样本星图识别方法
被引量:4
2009年
为解决星敏感器的星图识别算法高实时性和鲁棒性,采用了BP神经网络;根据飞行轨迹精简了导航星及对应的模式,即一个视场中的一幅星图对应一个惟一的导航模式。采用二维Voronoi图计算向平面上最大空圆,构造了完备的圆视场集合;经过反复比较,选择以恒星为顶点能构造包含视场中所有星的凸多边形的导航模式,以其角距和顶角作为识别向量,具有平移和旋转不变性,并以该模式为BP神经网络的训练样本。仿真试验表明:该方法的识别成功率达100%,识别时间小于20ms。
马涛
孙红辉
肖松
刘朝山
关键词:
BP神经网络
星图识别
VORONOI图
样本集
凸多边形
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