司小胜
- 作品数：23 被引量：122H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学航空宇航科学技术一般工业技术更多>>
- 基于退化建模的备件需求预测
- 主动维护和备件订购是设备预测与健康管理的重要组成，为了实现设备及时的主动维护和备件订购就需要能够根据设备的运行状态准确的预测备件的需求。基于此，提出了一种基于退化建模的备件需求预测方法。具体地，通过对设备退化过程的建模预...
- 司小胜胡昌华周东华
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- 多退化变量下基于Copula函数的陀螺仪剩余寿命预测方法被引量：15
- 2014年
- 针对惯性导航系统中陀螺仪多退化变量条件下的剩余寿命(RUL)预测问题,提出了一种基于Copula函数的多退化变量剩余寿命预测方法。首先,针对退化变量间不同的退化轨迹,采用不同的方法进行退化建模,并对于陀螺漂移系数样本标准差数据波动性随时间递增的特性,提出了一种方差时变的正态随机过程退化建模方法,得到了陀螺仪剩余寿命的边缘分布函数。然后,通过Copula函数来描述退化变量之间的相关性,将得到的剩余寿命的边缘分布进行融合,得到了陀螺仪剩余寿命的联合分布函数。最后,通过陀螺仪实例分析验证了方法的适用性和可行性。
- 张建勋胡昌华周志杰司小胜杜党波
- 关键词：剩余寿命预测COPULA函数陀螺漂移可靠性
- 基于半随机滤波-期望最大化算法的剩余寿命在线预测被引量：11
- 2015年
- 剩余寿命(RL)预测是设备预测维护的关键环节。准确在线预测能够为维护策略的实时安排提供更加精确的技术支持,有效避免失效的发生。工程实际中,反映设备退化过程的性能指标往往不能直接监测,为解决隐含退化过程的剩余寿命在线预测问题,提出一种基于半随机滤波-期望最大化(EM)算法的预测方法。首先以剩余寿命为隐含状态,构建状态空间模型描述直接监测数据与设备剩余寿命间的随机关系。为实现单个设备剩余寿命的在线预测,依据到当前时刻为止的监测数据,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)与期望最大化算法相互协作的方法实时估计与更新模型未知参数和剩余寿命分布。最后,将该方法用于惯性测量组合(IMU)剩余寿命在线预测问题,实验结果表明该方法能够提高预测的准确性并减少预测的不确定性。
- 冯磊王宏力司小胜杨晓君王标标
- 关键词：剩余寿命期望最大化扩展卡尔曼滤波
- 一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法
- 本发明属于可靠性工程技术领域，涉及一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法。该方法包括以下步骤：建立不确定退化测量数据下的设备性能退化模型；估计模型参数；估计设备潜在性能退化状态；预测剩余寿命。本发明给出了一种不确...
- 胡昌华司小胜何华锋周涛张建勋张琪
- 文献传递
- 步进应力加速退化试验的建模与剩余寿命估计被引量：32
- 2014年
- 步进应力加速退化试验的建模与剩余寿命估计是产品视情维护和健康管理中的一个关键问题。针对传统加速退化建模方法没有考虑同类产品之间个体差异的问题,提出一种基于维纳过程的加速退化建模和剩余寿命估计方法。利用维纳过程对单个应力下的退化过程建模,并将维纳过程中的漂移系数看成随机变量以描述个体差异。依据该模型,可以得到产品的剩余寿命信息和可靠性信息。提出一种随机变量加速模型,该模型将传统加速模型中的参数看成随机变量以描述个体差异,传统加速模型是其特例。针对步进应力加速退化试验的测量数据,提出一种加速退化模型未知参数的两步极大似然估计方法。以激光器为例的仿真试验结果表明,所提方法的模型拟合性和剩余寿命估计精度都优于现有建模方法,具有一定的工程应用价值。
- 唐圣金郭晓松周召发司小胜周志杰
- 关键词：维纳过程步进应力极大似然估计
- 一种性能缓变退化的设备最优维护方法
- 本发明属于可靠性工程技术领域，涉及对具有性能缓慢退化特性的高可靠性设备进行最优维护的方法。根据设备的运行情况，合理选择性能退化监测数据，建立设备的性能退化数据库，具体包括：构建动态性能退化数据库；设备性能退化模型的建立；...
- 胡昌华周志杰司小胜樊红东陈业
- 文献传递
- 基于维纳过程的卫星用光纤陀螺剩余寿命预测被引量：12
- 2013年
- 卫星用光纤陀螺的剩余寿命预测是卫星健康状态管理中的一个关键问题。针对传统的退化过程建模不能考虑同批设备中个体差异的问题,提出采用一种基于维纳过程的随机变量模型对光纤陀螺在空间环境下的退化特性进行建模。该模型将维纳过程中的漂移系数看成随机变量以描述个体差异,传统的维纳过程是其特例。依据该模型,可以得到光纤陀螺的可靠性指标和剩余寿命信息。仿真试验表明,文中提出的退化建模方法的精度明显高于传统方法,具有一定的工程应用价值。
- 唐圣金郭晓松司小胜王振业
- 关键词：光纤陀螺维纳过程剩余寿命
- 基于改进比例失效率模型的设备剩余寿命预测被引量：1
- 2016年
- 产品的剩余寿命预测能够为产品的维修和更换提供重要的决策依据.传统的比例失效模型方法在剩余寿命预测中得到了广泛的应用,然而此方法没有充分利用产品的历史寿命信息,对产品的退化过程也没有很好地描述.针对此问题,提出了一种融合退化过程与失效率建模的产品剩余寿命预测方法.该方法首先利用线性过程对产品的退化过程建模,然后利用比例失效模型融合退化过程对失效率的影响,达到充分利用产品历史信息的目的.此外,与传统比例失效模型方法不同,模型中的比例参数分为两部分,分别将产品退化的初始信息和产品的退化增量联系起来,进一步利用产品的当前退化信息对产品的参数进行Bayes更新,基于此进行剩余寿命预测,从而实现产品历史数据和当前退化数据的有效融合.通过激光发生器的退化数据验证了所提方法的有效性.
- 罗阳胡昌华周志杰司小胜
- 关键词：剩余寿命预测失效率可靠性
- 基于退化建模的备件需求预测
- 主动维护和备件订购是设备预测与健康管理的重要组成.为了实现设备及时的主动维护和备件订购就需要能够根据设备的运行状态准确的预测备件的需求。基于此,提出了一种基于退化建模的备件需求预测方法。具体地,通过对设备退化过程的建模预...
- 司小胜胡昌华周东华
- 文献传递
- 含缺失数据的小波-卡尔曼滤波故障预测方法被引量：14
- 2014年
- 研究了复杂系统存在缺失数据时的故障预测问题.首先,针对测试数据的非平稳性,在小波-卡尔曼滤波预测模型的基础上进行了改进,并利用期望最大化算法对模型参数进行了在线更新,提高其对非平稳时间序列的预测能力;其次,将数据缺失通过一个满足伯努利分布的随机变量描述,实现了缺失数据情况下小波-卡尔曼滤波状态估计.基于此,提出了缺失数据下的故障预测算法;最后,通过数值仿真和实例验证,说明了所提算法的有效性和可行性.
- 杜党波张伟胡昌华周志杰司小胜张建勋
- 关键词：缺失数据小波分析卡尔曼滤波期望最大化算法故障预测
