巫忠正
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种网络系统容量预测方法及系统
- 本发明实施例公开了一种网络系统容量的预测方法及装置，其中该方法包括：对网络系统的历史数据进行筛选和转化；根据所述筛选和转化后的网络系统的历史数据的特点，选择一个或多个模型并进行模型训练；使用所述一个或多个模型对所述网络系...
- 巫忠正
- 文献传递
- 一种资源扩容规划的方法及系统
- 本发明实施例提供一种资源扩容规划的方法及系统，包括：获取影响网络流量的特征数据，并对所述特征数据进行预处理，得到基于基站编号的数据时间序列；根据所述基于基站编号的数据时间序列，对基站进行特定区域画像；根据所述对基站进行的...
- 唐春叶德忠吕海兵巫忠正周亮魏昕包秋霞高赟
- 文献传递
- 一种网络流量预测方法及通信设备和存储介质
- 本发明实施例公开一种网络流量预测方法，包括获取网络流量历史数据；将所述网络流量历史数据输入时序数列预测模型中，得到第一网络流量预测值；将所述第一网络流量预测值以及至少一个与所述第一网络流量预测值有相关性的值输入人工神经网...
- 巫忠正郭洋
- 文献传递
- 基于粗糙加权平均单依赖估计的入侵检测算法被引量：6
- 2017年
- 入侵检测作为网络安全的重要方向,得到了越来越多的重视,大量传统的数据挖掘算法被尝试应用到入侵检测的数据分析领域。随着网络带宽不断提升,激增的数据量和类型繁多的协议格式使得这些传统算法在入侵检测方向的应用出现了识别精度差、运行效率不高或者参数选取困难等实际问题。该文提出一种基于粗糙集理论和贝叶斯理论的粗糙加权平均单依赖估计入侵检测算法,该方法基于粗糙集理论对网络数据进行属性约简,使用加权平均单依赖估计方法进行分类,完成对网络数据的入侵检测,算法资源消耗较低且易于实现。实验证明,该方法具有较好运行效率与准确度。
- 耿夏琛李千目叶德忠巫忠正蒋勇
- 关键词：入侵检测粗糙集理论属性约减贝叶斯理论
- 基于马尔可夫时变模型的流量数据挖掘被引量：2
- 2017年
- 随着网络技术的快速发展,目前网络的规模很大且有较大的复杂性,因此网络管理变得越来越困难和复杂,因此流量预测在网络管理中发挥越来越重要的作用。针对实际网络中收集到的大量实际流量数据,提出了一种基于时变网络的自适应网络流量预测算法,采用自适应学习率法,根据总误差增减变化趋势以及不同的改变来调整适应率;然后根据正向和反向的计算来校正各层的权重。仿真结果表明,与传统的时变网络相比,基于传播时变网络的自适应流量预测算法在预测结果中具有更好的性能,并具有较小的误差。
- 叶德忠巫忠正蒋勇
- 关键词：马尔科夫
- 一种资源扩容规划的方法及系统
- 本发明实施例提供一种资源扩容规划的方法及系统，包括：获取影响网络流量的特征数据，并对所述特征数据进行预处理，得到基于基站编号的数据时间序列；根据所述基于基站编号的数据时间序列，对基站进行特定区域画像；根据所述对基站进行的...
- 唐春叶德忠吕海兵巫忠正周亮魏昕包秋霞高赟
