刘希亮
- 作品数：15 被引量：58H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程社会学经济管理更多>>
- 基于经验模态分解与RBF神经网络的混合预测被引量：6
- 2012年
- 为提高时间序列预测模型精度,根据各本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)序列的变化特点,针对EMD-RBF神经网络隐含神经元数目及其中心数据选取问题,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的信号自适应处理能力和径向基函数(radical basis function,简称RBF)神经网络的非线性逼近能力,提出了一种基于EMD与RBF神经网络的混合预测方法。该方法将具有类似时频特性的本征模态函数分别建立RBF神经网络预测模型,采用基于统计分析的k-均值聚类方法自适应确定RBF模型参数,最后将各IMF-RBF神经网络预测结果进行重构得到最终预测结果。仿真结果表明,该方法充分考虑到各IMF本身的特性,增强了时序的可预测性,预测性能比传统反向传播(back propagation,简称BP)神经网络和小波BP神经网络更优越。将该方法应用在某装备温控系统性能监测中,其温度参数最大预测误差远小于传感器误差,说明将该方法在该装备故障预测中是可行的。
- 李方溪陈桂明朱露刘希亮李胜朝
- 关键词：经验模态分解径向基函数神经网络
- 基于相容性距离的冲突证据合成方法研究
- 2012年
- 针对传统证据理论中高度冲突证据组合出现反直观结果的问题,提出了一种基于相容性距离的冲突证据合成方法。分析了证据理论存在的三个方面问题和各种改进方法的特点,通过欧式距离建立了证据距离和相容性测度矩阵,对接受度归一化后计算出相容因子来对冲突概率进行加权分配。数值算例验证了改进合成公式的有效性和合理性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：证据理论
- 基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对齿轮泵早期故障信号的不确定性,提出了一种基于改进证据理论的故障诊断方法。首先改进了证据理论,提出了基于特征参数灰色关联分析的基本概率赋值函数生成方法,解决了证据理论在故障诊断中原始证据生成问题;其次,定义了证据之间的夹角余弦,利用冲突证据判据对原始证据进行冲突性检验,对于冲突证据通过可信度进行局部修正,保留可信证据。最后对修正后的证据进行融合。多传感器振动特征融合实验结果验证了改进方法具有较高的诊断正确性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：灰色关联分析齿轮泵故障诊断
- 基于改进型阴性选择算法的设备状态监测诊断方法研究
- 2012年
- 针对阴性选择免疫算法中字符串空间收敛效果差以及运行成本高的缺点,依据Forrest阴性选择算法提出了一种新的改进算法。该算法基于模式概念建立检测器库,将特征向量组分别定义为自己模式串和非己模式串,并利用动态免疫学习算法来标记故障样本,以此来确定故障类型。经过改进后的反面选择算法既能对已经或正在发生的设备故障进行精确诊断,又能预测未来可能发生的故障。仿真分析结果表明改进型阴性选择算法具有较高的检测准确度。
- 李方溪陈桂明朱露刘希亮张倩
- 关键词：人工免疫阴性选择算法在线监测检测器故障诊断
- 基于改进证据理论的融合决策方法研究及应用
- 依据D-S证据理论,合成高度冲突证据会得到有悖常理的结果.针对这一问题,提出了一种改进的证据合成方法.首先建立证据向量空间,利用证据向量之间的距离度量证据相似性程度,通过冲突证据检测因子对其进行分类,得到相似性证据和冲突...
- 刘希亮陈桂明
- 关键词：相似度收敛速度稳定性能
- 文献传递
- 基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究被引量：1
- 2013年
- 针对多源传感器信息的不确定性,提出了一种基于改进证据理论的故障诊断方法。首先定义了证据向量的夹角余弦,提出了冲突证据判定法则,对证据进行冲突性判定;然后建立二级鲁棒融合策略,通过RBF神经网络进行特征层融合,经过训练产生初始证据,应用冲突证据判定法则找出冲突证据并利用相似度对其进行局部修正;最后对证据进行融合和诊断。通过齿轮泵振动试验,将此方法与神经网络、传统证据理论和其他代表性改进方法的诊断结果进行对比,验证了新方法和融合策略的有效性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：证据理论信息融合齿轮泵故障诊断
- 基于贝叶斯网络和粗糙集的信息融合方法研究及应用被引量：1
- 2013年
- 利用贝叶斯网络处理不确定性问题能力强和粗糙集约简能够去除冗余性特征的优势,提出了一种基于贝叶斯网络和粗糙集的信息融合方法。该方法提取齿轮泵振动信号的幅域量纲参数作为来自不同传感器的多源信息,改进了特征属性约简方法,设计了贝叶斯网络分类器,构建了多故障贝叶斯网络对特征进行融合,通过最大后验概率准则识别故障类型。两次融合结果对比分析表明,特征属性约简后诊断正确率明显提高,验证了该方法的有效性和实用性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：信息融合贝叶斯网络粗糙集故障诊断
- 基于多传感器信息融合的故障诊断方法研究及应用被引量：3
- 2013年
- 针对传感器采集的信息具有不确定性和冲突性的特点,提出一种基于证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。利用冲突证据判据判断相似性证据和冲突证据,保留相似性证据,通过相似度对冲突证据进行有针对性地修正,这种判断和修正方式可以降低传感器证据信息的不确定性,并减弱冲突信息对诊断结果的影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间的映射,有效利用网络输出结果构建原始证据,最后将修正后的证据进行D-S(Dempster-Shafer)合成。通过齿轮泵早期故障试验,与传统频域分析、神经网络和其他证据合成方法对比,所提方法具有较高的诊断精度,从而验证新融合方法的有效性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：证据理论信息融合故障诊断
- 一种改进的证据合成方法被引量：4
- 2013年
- D-S证据理论不能很好地描述证据之间的冲突,而且证据高度冲突时合成规则会得出反直观的结果。针对这一问题,提出了一种改进的证据合成方法。首先建立余弦相似度空间,利用证据向量之间的夹角余弦度量证据相似性程度,通过冲突证据检测因子对其进行分类;然后引入冲突比例因子决定证据的修正方法,利用相似度对其进行局部修正或全局修正;最后将修正后的证据代入D-S公式进行合成。应用实例证明,该方法能够判定冲突证据,实现冲突证据和相似性证据的合成,具有较好的稳定性、分类精度和收敛速度。
- 刘希亮陈桂明
- 关键词：证据理论相似度聚类分析
- 基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用被引量：2
- 2013年
- 针对传感器证据信息全局修正针对性不强及冲突证据无法判别等问题,提出基于改进证据理论的故障诊断方法。利用冲突证据判据判断可信证据与冲突证据,保留可信证据,通过可信度对冲突证据进行针对性修正。该判断及局部修正可降低传感器证据信息的不确定性,并减弱冲突信息对合成结果影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间的映射,有效利用网络输出结果,通过信息熵构建原始证据。将所有证据用改进D-S公式合成。通过齿轮泵早期故障试验,与神经网络及其它证据合成方法对比表明,该方法诊断精度较高,从而验证了融合方法的有效性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩罗显廷
- 关键词：证据理论信息融合故障诊断
