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电磁继电器温升特性的仿真研究被引量：11: 2018年; 继电器在动作和载流时,其接触系统、电流线圈和金属导电体均为其典型发热部件。在温升超过一定范围后,继电器金属材料的机械强度及绝缘材料的绝缘强度都会降低。若长期工作温度过高,继电器寿命则会减少,甚至失效,进而影响整个电器系统的稳定性。因此,对继电器内部典型发热部件进行热特性分析十分重要。本文采用COMSOL Multiphysics有限元仿真软件,完成了无壳和有壳下线圈恒定通电时,电磁继电器温度场的仿真。通过与实验数据结合等方法,保证了仿真精度,确定了该实验条件下各部件的散热系数。仿真结果与实测数据最高偏差仅为2.10℃。本文研究为之后的仿真研究打下基础,同时也证明了所提出仿真方法的可靠性。; 李丹张代润杨林; 关键词：电磁继电器温升稳定温升

基于设备特征多层优选和CNN⁃NLSTM模型的非侵入式负荷分解被引量：2: 2023年; 非侵入式负荷分解技术可以有效挖掘用户侧设备信息,是电网开展用户负荷互动响应的基础。针对目前非侵入式负荷分解模型适应性较差及准确率较低等问题,提出一种基于设备特征多层优选的非侵入式负荷分解模型。首先,针对设备运行特性设计自适应滑动数据窗,进而获取到更加完整的设备功率片段,同时调整网络输入输出维度;其次,通过融合浅层卷积神经网络(CNN)与两层嵌套长短时记忆网络(NLSTM)提取并加深设备特征;然后,将其输入到改进的注意力机制中,通过调配特征权重,获得最优的设备特征序列;最后,在REDD数据集上进行实验分析,通过对设备特征多层选择、加深与复用在减小训练时间的同时,显著地提升负荷分解的准确率。; 王家驹王竣平白泰张然丁熠辉杨林张姝; 关键词：卷积神经网络

改进鲸鱼算法寻优支持向量机的眼动数据分类研究被引量：2: 2023年; 支持向量机在进行不同眼动模式分类任务时受参数影响较大,针对这一问题,本文提出一种基于改进鲸鱼算法优化支持向量机的算法以提升眼动数据分类性能。根据眼动数据特点,本研究先提取注视、眼跳相关的57个特征,再利用近邻相关(ReliefF)算法进行特征筛选。针对鲸鱼算法收敛精度低,易陷入局部最小值等问题,本文引入惯性权重平衡局部搜索和全局搜索,加快算法收敛速度,同时利用差分变异策略增加个体多样性,跳出局部最优。本文对8个测试函数进行实验,结果表明改进鲸鱼算法具有最佳的收敛精度和收敛速度。最后,本文将改进鲸鱼算法优化支持向量机模型应用于自闭症眼动数据分类任务,公开数据集实验结果表明,相较于传统的支持向量机方法,本文方法的眼动数据分类准确率有着较大提升,相较于标准鲸鱼算法和其他优化算法,本文方法优化后的模型具有更高的分类精度,为眼动模式识别提供了新思路与方法。未来或可利用眼动仪获取的眼动数据,结合本文方法辅助医疗诊断。; 沈胤宏张畅杨林李元媛郑秀娟; 关键词：支持向量机

基于电压下垂特性的MMC-MTDC协调控制策略被引量：1: 2017年; 基于模块化多电平换流器的多端高压直流输电(modular multilevel converter based multi-terminal high voltage direct current,MMC-MTDC)系统中各个换流站的控制对整个系统电压和功率的稳定是至关重要的。基于电压与功率的关系进行设计的传统下垂控制器无法实现受端换流站之间的功率分配。针对这一问题,提出了一种基于电压下垂特性的多端组网协调控制策略。对MMC型换流站数学模型进行了详细地分析并根据多端直流组网结构的特点,推导出各换流站之间电压和电流关系。基于换流站U-I特性曲线,设计了电压外环控制器,通过改变U-I特性曲线的斜率即可实现换流站之间的功率分配。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建了四端模型,仿真结果显示,通过调整U-I特性曲线斜率即可实现受端换流站功率按既定要求分配,验证了该控制策略的正确性和有效性。; 杨林张英敏李兴源; 关键词：功率分配

MMC-HVDC互联系统协调控制策略与频率响应分析被引量：1: 2017年; 模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)型直流输电技术是近年来新能源集中送出和远距离异步联网较好的解决方案。负荷变化通过直流电网对交流系统产生的频率响应是一个重点研究课题。研究了基于模块化多电平换流器的多端柔性直流输电(modular multilevel converter based multi-terminal high voltage direct current,MMC-MTDC)系统的协调控制策略,通过交流电网的频率下垂控制和MMC换流站的直流电压下垂控制实现瞬时功率的平衡。通过引入换流站附加频率控制策略,使某个换流站交流系统出现负荷-频率变化时其他交流系统可以通过直流电网参与功率和频率调整,并进行理论推导频率响应关系,得出频率响应矩阵。在PSCADX4/EMTDC仿真软件搭建四端直流电网模型进行验证,结果表明控制策略的有效性与频率响应分析的可行性。; 杨林张英敏李丹李兴源刘天琪; 关键词：互联系统频率响应

基于软开关技术的单开关LED驱动电路研究被引量：5: 2017年; 本文给出了一种应用于LED驱动场合的单开关软起动boost电路。电路包含两个串联谐振电路,能够实现开关管的零电流开通和关断,降低开关损耗,从而大幅提高驱动电路的效率。本文提出的驱动电路能够提供恒定的输出电流,且不受输出电压波动的影响,因此该驱动电路非常适合于LED驱动。平均输出电流与开关频率、谐振电容及输入电压有关,而不受输出电压波动的影响。因此,对于特定的输出电流,该驱动电路的开关频率和占空比是恒定的,这也使得控制电路非常简单,非常适合于经济性指标要求高的场合。本文给出了一种12V/60V驱动电路的仿真结果,以验证该电路的正确性和有效性。; 李丹张代润杨林; 关键词：LED驱动电路软开关

基于焦点损失函数的嵌套长短时记忆网络心电信号分类研究被引量：4: 2022年; 心电图(ECG)可直观地反映人体心脏生理电活动,在心律失常检测与分类领域中具有重要意义。针对ECG数据中类别不平衡对心律失常分类带来的消极作用,本文提出一种用于不平衡ECG信号分类的嵌套长短时记忆网络(NLSTM)模型。搭建NLSTM学习并记忆复杂信号中的时序特征,利用焦点损失函数(focal loss)降低易识别样本的权重;然后采用残差注意力机制(residual attention mechanism),根据各类别特征重要性修改已分配权值,解决样本不平衡问题;再采用合成过采样技术算法(SMOTE)对麻省理工学院与贝斯以色列医院心律失常(MIT-BIH-AR)数据库进行简单的人工过采样处理,进一步增加模型的分类准确率,最终应用MIT-BIHAR数据库对上述算法进行实验验证。实验结果表明,所提方法能有效地解决ECG信号中样本不平衡、特征不突出的问题,模型的总体准确率达到98.34%,较大地提升对少数类样本的识别和分类效果,为心律失常辅助诊断提供可行的新方法。; 许诗雨莫思特闫惠君黄华吴锦晖张绍敏杨林; 关键词：心律失常

基于实例和属性加权朴素贝叶斯的电气故障分类研究: 2022年; 为实现对电气故障快速、准确和动态的分类,提出一种有机结合实例和属性加权的朴素贝叶斯电气故障分类方法(AIWNB);朴素贝叶斯分类方法中的先验概率和条件概率采用两种实例加权方式加以改进,积极实例权值取决于各属性值频度的统计值,而消极实例权值通过逐条计算训练实例与测试实例间的相关性加以确定;属性权值则基于互信息定义为属性-属性相关性和属性-类相关性之间的残差;所提出的AIWNB方法将属性加权和实例加权有机结合在朴素贝叶斯统一框架内,利用高低压用户的电气实测数据进行验证,实验结果表明,与朴素贝叶斯相比,加权后的朴素贝叶斯方法更具竞争性,准确率和F1分数可提升3.09%和9.39%,证明所提的AIWNB算法在电气故障分类的实用性及有效性;并与其他电气故障分类方法进行对比,验证算法的优越性。; 舒一飞郭汶昇樊博康洁滢许诗雨杨林; 关键词：属性加权

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杨林

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