刘垚
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华东师范大学计算机科学与软件工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于申威众核处理器的混合并行遗传算法被引量：3
- 2017年
- 传统遗传算法求解计算密集型任务时,适应度函数的执行时间增加相当快,致使当种群规模或者进化代数增大时,算法的收敛速度非常缓慢。基于此,设计了"粗粒度-主从式"混合式并行遗传算法(HBPGA),并在目前TOP500上排名第一的超级计算机神威"太湖之光"平台上实现。该算法模型采用两级并行架构,结合了MPI和Athread两种编程模型,与传统在单核或者一级并行构架的多核集群上实现的遗传算法相比,在申威众核处理器上实现了二级并行,并得到了更好的性能和更高的加速比。实验中,当从核数为16×64时,最大加速比达到544,从核加速比超过31。
- 赵瑞祥郑凯刘垚王肃刘艳沈焕学周谦豪
- 关键词：混合并行遗传算法MPI
