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磁共振增强后液体衰减反转恢复序列在结核性脑膜炎诊断中的应用被引量：11: 2011年; 目的探讨磁共振增强后液体衰减反转恢复(FLAIR)序列在结核性脑膜炎诊断中的应用,以提高结核性脑膜炎的检出率。方法对60例临床证实的结核性脑膜炎的患者,分别进行MR头颅增强后T1WI和FLAIR序列扫描,并比较两者图像中结核性脑膜炎的病变部位、病变信号强度及并发症,进行统计学分析。结果在增强T1WI序列中发现有33例结核性脑膜炎患者表现为强阳性,强阳性率为55.0%。病变位置在脚间池10例、环池11例、外侧裂池17例、四叠体池9例、大小脑表面6例以及侧脑室、第四脑室、桥池各2例。在增强FLAIR序列中全部患者均表现为强阳性,强阳性率为100%。病变位置在脚间池23例、环池21例、外侧裂池28例、四叠体池13例、侧脑室4例、第四脑室19例、大小脑表面13例、桥池10例。两者结核性脑膜炎的强阳性率差异有统计学意义(χ2=21.5,P<0.001)。增强FLAIR发现26例患者出现脑梗死,阳性率43.3%,其中额叶顶叶16例、基底节区8例、脑干2例;发现脑萎缩1例,脑室积水及脑室旁水肿4例。结论在结核性脑膜炎的影像检查中,MR增强FLAIR序列明显优于增强T1WI,是必不可少的检查序列,这有利于结核性脑膜炎及其并发症的早期诊断。; 揭冰江森孙希文朱晓华虞栋彭刚; 关键词：磁共振成像

剪切波弹性成像技术联合超声BI-RADS分类鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值被引量：17: 2020年; 目的:探讨剪切波弹性成像(SWE)技术联合超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值。方法:选取2018年10月至2019年6月在我院就诊的115例病变患者(132个病灶)为研究对象,先进行常规超声检查,对病灶进行BI-RADS分类,再行剪切波弹性成像检测,获得剪切波定量参数,以病理结果为金标准,构建受试者工作特征(ROC)曲线,评价SWE参数Emean、Esd、Eratio的诊断价值,并对4A类病灶进行校正。结果:应用BI-RADS分类诊断乳腺良恶性病变的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值分别为100.00%、70.93%、81.06%、64.79%,SWE定量参数Emean临界值为40.5kPa,其诊断乳腺良恶性病变的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值分别为80.43%、93.02%、88.64%、86.05%,SWE参数Emean临界值联合超声BI-RADS诊断乳腺诊断乳腺良恶性病变的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值分别为100.00%、88.37%、92.42%、82.14%。结论:超声剪切波弹性成像技术联合超声BI-RADS分类可提高乳腺癌诊断的准确度,对4A类病灶进行校正,可减少不必要的穿刺活检或手术。; 陈继赵谢春梅孙希文; 关键词：乳腺影像报告和数据系统乳腺病变

Amplatzer血管塞在肺动静脉畸形栓塞中的应用初探被引量：3: 2013年; 经血管内介入栓塞已逐渐代替外科手术成为治疗肺动静脉畸形（pulmonary arteriovenous malformations，PAVMs）的首选。PAVMs的栓塞通常应用各类机械性栓塞物，最常用为弹簧圈。; 江森孙希文史景云虞栋揭冰; 关键词：肺动静脉畸形 AMPLATZER 外科手术

AI辅助肺结节诊断的可视化知识图谱分析: 2023年; 目的:分析人工智能(AI)在辅助肺结节诊断方面的研究现状、热点及问题,以探究我国在该领域的优势与不足,厘清后续发展思路。方法:以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,纳入2003年1月至2023年1月AI辅助肺结节诊断相关文献1 468篇,利用CiteSpace绘制可视化知识图谱,依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现。结果:AI辅助肺结节诊断研究存在核心国家、机构;国内已经形成稳定的研究与合作团队,但跨国家的合作明显不足;美国在研究中处于领先、核心地位,中国是后起之秀,韩国是近年的先锋;AI算法导致研究热点的大幅度转移,目前研究重点是利用CT断层扫描和深度学习算法辅助判断肺结节和低密度磨玻璃结节,进行诊断和病因分析。结论:AI辅助肺结节诊断的研究近年飞速发展,需增强各国研究团队的合作。此领域受算法性能影响较大,后继应该继续关注AI等用于计算机辅助诊断的新算法性能的提升。; 李艳红任俊宇孙希文黄海量; 关键词：肺结节 AI 文献计量学

高端高分辨薄层CT在早期肺腺癌诊断筛查中的应用被引量：28: 2019年; 目的应用高端高分辨薄层CT筛查诊断早期原发性肺腺癌的影像学特征。方法选取近4年病理结果均为早期肺腺癌的56例患者作为试验组,46例抗炎治疗后吸收非钙化结节作为对照组,侧重研究肺腺癌患者的CT影像特征,所有小结节等病灶均经过高端薄层螺旋CT扫描,分析腺癌在好发人群、肺内分布概率、形态学表现等方面的特征,总结早期腺癌的各种CT征象及与炎性结节的区别。结果试验组早期肺腺癌发生部位由高到低分别为:左肺上叶16例(28.6%),右肺上叶14例(25.0%),右肺下叶14例(25.0%),左肺下叶12例(21.4%)。试验组早期腺癌各影像征象发生情况由高到低分别为:混合性磨玻璃结节或异质性磨玻璃结节33例(58.9%),实性结节17例(30.4%),纯磨玻璃结节4例(7.1%),肺炎型腺癌2例(3.6%);对照组炎性结节各影像征象发生率由高到低分别为:实性结节37例(80.4%),异质性磨玻璃结节6例(13.1%),纯磨玻璃结节3例(6.5%)。试验组和对照组CT影像征象发生率比较差异有统计学意义(χ~2=18.268,P<0.01)。试验组早期腺癌具有1个或多个CT影像征象由高到低依次为:分叶50例(89.3%),血管集束征49例(87.5%),毛刺36例(64.3%),棘状突起29例(51.8%),胸膜凹陷征26例(46.4%),血管侵蚀征26例(46.4%),空泡征12例(21.4%),邻近叶间胸膜向病灶牵拉6例(10.7%),边缘光滑6例(10.7%),支气管充气征5例(8.9%),肺炎型腺癌2例(3.6%),月牙征1例(1.8%)。结论早期腺癌多具有1个或2个以上的CT征象,具有以上CT影像征象越多,腺癌可能性越大。肺腺癌好发人群不确定、早期临床表现不典型、在肺内分布隐匿、腺癌癌灶形态多样且多变、与炎症和良性病变形态酷似。; 王炜华孙希文袁明远; 关键词：炎性结节

肺磨玻璃结节研究现状、热点和问题分析被引量：5: 2023年; 本文旨在分析肺磨玻璃结节(GGN)研究的现状、热点及存在的问题.以Web of Science核心合集数据库为数据来源,纳入2003年1月至2019年12月肺GGN相关文献2557篇,利用CiteSpace依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现.发现该领域有核心作者、机构、文献存在;已形成稳定的研究团队,但跨团队的合作依然不足;美国、日本和中国为该研究领域的排头兵,日本奠定基础,美国处于核心,中国是成长新秀;CT设备的更新和计算机技术的升级导致研究热点的大幅度转移,对肺GGN良恶性鉴别和新型手术方式的探究是当前热点,目前研究重点是利用CT鉴别,进行预后管理和随访,提高存活率.肺GGN领域的研究较稳定、成熟、有规模,需增强不同研究团队的合作.此领域受技术更新影响较大,后继应更关注新技术的使用.; 李艳红周全黄海量孙希文; 关键词：CITESPACE 文献计量学可视化分析

血管内栓塞治疗异常体动脉供应正常左下肺基底段被引量：6: 2011年; 异常体动脉(anomalous systemic artery,ASA)供应正常左下肺基底段为一罕见的先天性肺血管畸形。本病含义为起源于降主动脉的ASA供血部分或全部左下肺基底段,而受累肺组织的支气管树和肺实质正常;; 虞栋孙希文揭冰江森; 关键词：动脉供应 ASA 栓塞治疗异常体

HIV/AIDS合并肺结核的CT表现被引量：5: 2013年; 目的:分析HIV/AIDS合并肺结核患者的CT表现,以提高诊断。方法:回顾性分析17例HIV/AIDS合并肺结核患者的临床资料和胸部CT表现。结果:17例HIV/AIDS合并肺结核患者,男性11例,女性6例,年龄24～57岁,临床表现均有咳嗽、咳痰、低热等呼吸道症状。CT表现肺内病灶呈多样性,其中结节影6例,斑片、片块样实变影4例,空洞3例,树芽征8例,磨玻璃影4例。全部病例肺内病变可分布于各个肺叶,无显著好发部位,13例为肺内多种病变共存。肺门、纵隔淋巴结肿大9例,增强后出现环状强化。胸腔积液4例,其中合并心包积液1例。结论:HIV/AIDS合并肺结核的CT征象表现多样,但更多见淋巴结肿大、支气管播散、胸腔积液,具有一定特征性。; 杨冰孙希文江森; 关键词：人类免疫缺陷病毒获得性免疫缺陷综合征

AI肺部磨玻璃结节的诊断方法研究: 2023年; 抽取182例患者195枚磨玻璃结节术后病理报告(又称金标准),选取其中五个临床参数,随后将其导入AI软件系统,依次与经病理证实过的CT片重新诊断,选取AI诊断报告中七个临床参数。方法使用SPSS 23.0进行统计学分析。以表示为服从正态分布的连续变量,以中位数(25th-75th)表示不服从正态分布的连续变量;以频数(%)表示计数资料。采用wilcoxon符号秩和检验比较连续变量组间差异,分类变量组间差异比较采用McNermar检验。结果变量的关联性检验采用spear秩相关或kappa一致性检验。采用有序logistic回归建立不同类型磨玻璃结节预测模型。绘制风险指数的受试者特征(ROC) 曲线评价指标的诊断能力。P<0.05表示具有统计学意义。结论 (1)所患磨玻璃结节男女构成比没有差异,3类磨玻璃结节年龄的组间构成比存在差异,相比于AAH+AIS组患者,MIA组和IA组患者年龄结构比偏大。(2)AI在肺结节诊断方面,结节位置准率在86.67%,恶性风险准确率69.23%,Lung-RADS分级准确率62.54%。恶性风险概率(%)与lung-rads分类对AAH+AIS、MIA、IA有预测作用。但总体而言,人工智能对肺部磨玻璃结节的准确率相对较低。; 王万章唐玉红向映春程远华孙希文; 关键词：肺癌人工智能 CT

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孙希文

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