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航空发动机部件性能退化参数的分布式估计算法被引量：3: 2013年; 航空发动机部件性能退化参数(EDPs)估计是发动机性能寻优控制(PSC)的关键技术之一。针对应用传统的集中式Kalman滤波算法估计EDPs存在计算效率不高、容错性差等不足,提出了采用分布式滤波的思想估计性能退化参数。以集中式Kalman滤波算法估计EDPs的状态变量模型(SVM)和递推算法为基础,引入信息融合,设计了一种结构简洁的联邦滤波器。根据联邦滤波器的结构和递推公式,从理论上分析了这类分布式估计算法的优势。最后以某型涡扇发动机为例,对联邦滤波器的估计能力进行了仿真验证,应用设计的联邦滤波器估计EDPs,并与集中式Kalman滤波算法的估计结果进行比较。仿真结果表明,分布式计算模式的联邦滤波算法能迅速收敛,且估计精度明显高于集中式Kalman滤波算法。本文所做的研究对发动机PSC的发展具有一定的理论意义和工程应用价值。; 尹大伟吕日毅常斌颜仙荣; 关键词：航空发动机参数估计性能寻优控制 KALMAN滤波分布式估计联邦滤波

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颜仙荣