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柯大观

作品数:20 被引量:131H指数:7
供职机构:温州医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重大基础研究前期研究专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生轻工技术与工程理学更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
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领域

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  • 6篇医药卫生
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  • 1篇一般工业技术
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主题

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  • 3篇图像识别
  • 3篇无损检测
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇介电
  • 3篇介电特性
  • 2篇信号
  • 2篇眼底
  • 2篇眼底自发荧光
  • 2篇医学图像
  • 2篇荧光
  • 2篇视网膜
  • 2篇视网膜病
  • 2篇视网膜病变
  • 2篇数学模型
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索算法
  • 2篇糖尿
  • 2篇糖尿病

机构

  • 12篇温州医科大学
  • 5篇浙江工业大学
  • 3篇浙江大学
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇温州医学院
  • 1篇西安交通大学
  • 1篇温州医学院附...

作者

  • 20篇柯大观
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  • 2篇胥芳
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  • 2篇陶大锦
  • 2篇黄少花
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传媒

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  • 1篇福建电脑
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年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 4篇2002
  • 1篇2001
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于纹理特征的糖网临床前期眼底自发荧光图像识别被引量:2
2019年
及时发现和干预潜在的糖尿病视网膜病变患者,对帮助提升糖尿病患者的整体视觉质量和降低医疗成本具有十分积极的意义.由于糖尿病视网膜病变临床前期和正常人的眼底荧光图像在视觉感观基本上没有差别,为此本文通过目前应用较广的纹理特征算法和支持向量机对这两组图像进行了模式识别.通过将185张眼底荧光图片十折交叉检验发现, LBP算法对其具有很好的识别效果.等价模式下的59维LBP算子的十折交叉准确率达到了91.89%,同时在测试集和训练集以1:1随机划分的情况下,由训练集数据所生成的模型对测试集中92张眼底荧光图像的识别准确率达到了88.12%, AUC值为0.943.
傅志翔张元勋王历辉陈嘉玮陈嘉玮
关键词:糖尿病视网膜病变纹理特征AUC
基于介电特性的水果无损检测系统研究被引量:34
2002年
无损检测是水果生产自动化的重要一环。文章介绍了一种基于水果的介电特性的无损检测实验系统 ,并以苹果为材料 ,检测了等效电容、相对介电常数、损耗因数和等效阻抗几项介电特性参数。同时定义并检测了一组苹果外形参数。通过对图表的分析 ,文章指出苹果的内部品质和外形尺寸与其介电特性之间均存在联系 ,并讨论了基于介电特性的无损检测系统的应用前景 ,指出了需要解决的问题。
柯大观张立彬胥芳
关键词:无损检测介电特性苹果介电常数等效电容
基于数字化的工程图学课程教学研究
2014年
数字化技术与工程图学有着紧密的联系,在分析了数字化技术与工程图学相关的科学和技术等基础上,指出了数字化是工程图学教学的发展趋势。构建了适宜这种发展趋势的课程体系和教学内容,并对教学方法和教学手段进行改革与实践,主要包括黑板教学与数字化多媒体教学的有机结合、基于CAD三维数字化实时造型的教学手段改革和基于数字化的教学资源建设,介绍了适应课堂教学的多媒体课件的制作方法以及自主学习和复习用的网络资源库建设。
陶大锦柯大观李丹张鑫
关键词:工程图学数字化课程体系教学方法
人工神经网络的发展及应用被引量:15
2002年
单纯的人工神经网络(ANN)研究正开始面临困境。即便是它最热诚的支持者也不能忽视它所面临的问题。但与此同时,它的应用又在广泛的领域内展开。本文回顾了人工神经网络及其应用的发展历程,讨论了它优势和缺陷,对其前景做了展望。
柯大观李少平
关键词:人工神经网络数学模型
直线伺服系统模型参数辨识及其实验研究被引量:6
2013年
为了使伺服驱动系统具有较好的控制性能,对系统建模与辨识、系统性能进行了研究。传统方法建立的直线伺服系统数学模型误差大,为了求出精确的系统模型参数,将基于最小二乘的阶跃辨识法应用在直线伺服系统的模型参数辨识中,并计算出实验数据与仿真数据的拟合误差(0.0018)和相关系数(0.9970)。仿真与实测结果表明,该模型辨识算法可行,对输出测量噪声不敏感,鲁棒性好。采用极点配置法设计了位置控制器,并对其进行了实验研究。通过合理配置系统极点的位置,显著地减小了摩擦力对系统性能的影响。
陶大锦柯大观袁柳斌朱丹峰
关键词:直线电机参数辨识控制性能数学模型最小二乘
基于HHT的脑电信号在不同阅读模式下的识别与分类被引量:5
2016年
目的:针对Powerlab脑电信号记录仪获取脑电波形,分辨不同类型的脑电阅读模式。方法:对实验者在阅读不同材料(平静闭目、阅读英语、阅读诗歌、阅读现代文四种阅读模式)时的头皮脑电信号进行采样,使用希尔伯特-黄变换及支持向量机训练,分辨平静闭目和其他三种不同阅读模式,并针对经验模态分解时出现的常见情况——端点飞翼现象进行算法优化处理并比较其处理效果。结果:基于多项式拟合处理的经验模态分解分解后的脑电信号辨识率最高,稳定在65%水平,最高可达70%。结论:大脑在阅读状态下经经验模态分解和多项式拟合后的信号适合作为大脑阅读模式下的特征提取函数,并对有效阅读模式具有指导意义。
梅婉欣徐莹柯大观
关键词:脑电信号分析希尔伯特-黄变换端点效应经验模态分解
基于二维格子复杂性度量的医学图像特征提取和识别方法
本发明及一种基于二维格子复杂性度量的医学图像特征提取和识别系统,包括以下步骤:一、读取图像;二、对图像进行预处理,包括图像灰度化;三、对步骤二处理后的图像通过图像分割处理算法实现图像的二值化操作;四、将步骤三处理后的图片...
柯大观黄少花
文献传递
基于介电特性的苹果无损检测系统研究
介绍了苹果介电特性的无损检测系统的原理、方法和测量过程.通过智能LCR测量仪和平板电极系统测试同类苹果不同新鲜度和腐烂程度、不同外形参数、摔伤及填入烂果肉等情况下的低频段介电特性,在对数据结果加以分析后得出了一系列结论....
柯大观
关键词:无损检测介电特性非线性系统LCR测量仪机器视觉技术
文献传递
基于脑电格子复杂性分析的麻醉深度监测研究被引量:2
2015年
基于符号序列的细粒化方法和两种分划方法(均值分划与排列分划),将格子复杂性(Lattice complexity,LC)用于麻醉时期脑电信号复杂度分析。选取了30例丙泊酚全麻患者,分别计算了LC和lempel-ziv(LZ)复杂性,并比较了两者与BIS的Pearson相关性。结果表明诱导期均值分划LC效果较好,恢复期排列分划LC效果较好,与BIS的Pearson相关性为0.963 6。对于整个麻醉期均值分划LC效果最佳,与BIS相关性为0.841 6,同时细粒化指数一般取3可得到不错的效果,可为临床麻醉深度监测提供一个新方法。
刘军邹倩柯大观周雅琪谢斐
关键词:麻醉深度
通用复杂性度量的回顾与前瞻
以随机过程为基础的信息熵是经典统计物理学的核心。但经典信息度量并不适用于人脑、心脏等非平稳非线性生物机体。适用于任意符号序列的通用复杂性度量试图弥补信息熵的局限并衡量更广阔复杂系统的复杂程度。在经过一系列尝试后,有理由认...
柯大观
关键词:随机性
共2页<12>
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