王栋
- 作品数：8 被引量：55H指数：4
- 供职机构：西安航空学院车辆工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育科学“十二五”规划课题中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>
- 基于神经网络算法的公路货运量预测方法被引量：4
- 2014年
- 以陕西省为例,运用灰色关联分析法确定公路货运量的影响因素分别为地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、工业增加值、人均地区生产总值、全社会固定资产投资和社会消费品零售总额.将所确定的因素作为公路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的公路货运量预测模型,并对模型进行应用测试.结果表明:该模型具有较高的精度,最大误差为5.3%,可以提高公路货运量预测的准确度,为我国公路货运量的预测研究提供方法支撑.
- 王栋
- 关键词：BP神经网络公路货运量
- 基于灰色关联和BP神经网络的铁路货运量预测方法被引量：16
- 2015年
- 为提高铁路货运量的预测准确性,运用灰色关联分析法,计算分析了与铁路货运量相关的主要社会指标,确定铁路货运量的影响因子分别为铁路运营里程、铁路电气化里程、铁路复线比重、公路运营里程、固定资产投资总额和钢材产量。将所确定的因子作为铁路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的铁路货运量预测模型,并对模型进行了应用测试。结果表明:BP神经网络模型具有较高的精度,最大相对误差为3.7%,平均相对误差为2.3%。该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度,可为我国铁路货运量的预测研究提供方法支撑。
- 王栋米国际
- 关键词：铁路货运量预测灰色关联分析BP神经网络
- 基于灰色关联和BP神经网络的汽车保有量预测被引量：13
- 2015年
- 为提高汽车保有量的预测准确性,运用灰色关联分析法,计算分析与汽车保有量相关的主要社会指标,确定汽车保有量的影响因子分别为国民总收入、人均GDP、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路客运量和社会消费品零售总额。将所确定的因子作为汽车保有量的预测指标,建立基于BP神经网络的汽车保有量预测模型,并对模型进行应用测试。结果表明:BP神经网络模型具有较高的精度,最大相对误差为2.2%,平均相对误差为1.5%。,可为我国汽车保有量的预测研究提供方法支撑。
- 王栋
- 关键词：汽车保有量灰色关联分析BP神经网络
- 山区高速公路直线段和曲线段驾驶人车速控制行为试验研究被引量：1
- 2013年
- 为了研究自由流状态下驾驶人在山区高速公路直线段和曲线段的驾驶行为特性,在西汉高速公路秦岭段进行了实地勘测试验,获得了65个路段的连续车速数据,对车辆在山区高速公路直线段和曲线段的车速控制行为进行了分析.研究结果表明,山区高速公路直线段和曲线段的驾驶人车速控制行为明显有别于平原区高速公路,应针对不同线形路段设置不同的诱导标志,以利于驾驶人的安全行车.
- 王栋
- 关键词：山区高速公路自由流速度控制直线段曲线段
- 国内外报废汽车处理标准法规比较研究被引量：3
- 2017年
- 为了促进我国报废汽车处理标准法规的发展,提高报废汽车处理技术水平,制定符合我国国情的报废汽车相关标准法规,选择美国、德国、法国、日韩等国和中国的汽车报废相关标准法规进行比较分析。研究结果表明,我国报废汽车处理标准法规和国外发达国家之间存在一定差异,在报废汽车废弃物减量化、汽车零部件的再使用、再制造、再利用、回收利用相关技术处理水平和报废汽车回收网络等方面均存在着不足。根据比较结果,对提高我国报废汽车回收拆解利用方面提出建议。
- 陈涛穆文浩王栋
- 关键词：报废汽车回收利用
- 基于BP神经网络的公路客运量预测方法被引量：10
- 2017年
- 公路客运量是交通科学管理的基础性数据资料,能够反映出公路运输产出成果,对提高公路交通管理层次及建立畅通、高效的公路交通系统,具有重要意义。为提高公路客运量的预测精度,选择与公路客运量相关的主要社会指标(包括公路客运量、汽车保有量、国民总收入、人均GDP、人口总量、城镇居民人均可支配收入、社会消费品零售总额和城市化率),运用灰色关联分析法进行计算分析,最终确定公路客运量影响因子为汽车保有量、人均GDP、人口总量和城市化率。将所确定的因子作为公路客运量的预测指标,建立基于BP神经网络的公路客运量预测模型,并对模型进行了应用测试。结果表明:BP神经网络模型具有较高的精度,最小相对误差为1.1%,平均相对误差为2.78%。
- 王栋
- 关键词：灰色关联分析BP神经网络公路客运量
- 山区高速公路直线段车速预测方法被引量：8
- 2014年
- 为了研究山区高速公路直线段车辆运行速度的规律,通过实测西汉高速公路车辆的运行速度,获得29个连续路段的连续车速。利用反向传输网络(BP网络)较强的非线性适应能力和良好的容错能力,采用两阶段预测模式,建立了基于BP人工神经网络的山区高速公路直线段车速预测模型,并对模型进行了测试。测试结果表明:BP人工神经网络模型能够较好地预测出山区高速公路直线段的运行车速,最大误差为6.7%,为高速公路运行车速的预测提出了一种较为可行的方法。
- 王栋邓北川仇建华吴玉春张俊溪
- 关键词：高速公路直线段BP神经网络
- 基于灰色关联分析的交通运输发展对产业结构的影响研究被引量：3
- 2015年
- 为研究我国交通运输发展对产业结构的影响,运用灰色关联分析法分别计算了客、货运输量与产业结构相关指标间的灰色关联度,并通过计算结果分析了交通运输及产业结构的发展变化。实证结果表明,客、货运输量与三次产业都存在较强的关联度,产业结构的不断演变使得交通运输产业的客货运输量需求得到增加。
- 王栋冯慧敏
- 关键词：交通运输产业结构
