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郭敏

作品数:9 被引量:12H指数:2
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇湿度传感器
  • 3篇网络
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇气候
  • 2篇群算法
  • 2篇人工鱼
  • 2篇人工鱼群
  • 2篇温度补偿
  • 1篇电池
  • 1篇电子手表
  • 1篇迭代
  • 1篇雪天
  • 1篇压电

机构

  • 9篇南京信息工程...

作者

  • 9篇郭敏
  • 7篇行鸿彦
  • 7篇张兰
  • 2篇张璇
  • 1篇张冬冬
  • 1篇张冬冬
  • 1篇张一波

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2018
  • 5篇2017
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于BP神经网络的温湿度传感器补偿算法研究
HMP45D型温湿度传感器是一种温湿度一体化传感器,近年来经常被用于气象观测中。但在实际应用中,HMP45D型温湿度传感器容易受到温度、湿度、气压、辐射等外界环境因素的影响,导致测量结果存在较大误差,大大降低了测量的准确...
郭敏
关键词:温湿度传感器BP神经网络
一种新型的雨滴微观特征提取方法被引量:2
2018年
雨滴颗粒的数目、形状、尺寸以及谱分布是准确反演降雨强度的基础。为了获取自然环境下的雨滴微观特征量,采用迭代最大熵分割算法,获取雨滴图像的灰度区域阈值,通过阈值比较,把雨滴颗粒从图像中分割出来,在此基础上,把凹点匹配分割算法引入粘连雨滴的分割研究中,以链码差和曲率作为判断准则,选取凹点进行匹配,实现粘连雨滴的精确分割,以几何均值算法标记不同雨滴颗粒质心位置,记录雨滴特征量,提出了一种新型的雨滴微观特征提取方法。通过实验表明,该算法不仅能够有效地从图像中提取边界区域明朗且颗粒完整的雨滴,而且能够对粘连雨滴颗粒进行分割,从而可精准地从图像中获取雨滴微观特征量。
行鸿彦张兰郭敏
关键词:阈值
一种高精度的区域内多点风速风向测量系统
本实用新型公开了一种高精度的区域内多点风速风向测量系统,包括在待测区域(2)中心和边缘设置的若干测风点,所述测风点上均设置有室外测风装置(1),所述室外测风装置(1)包括在二维空间上正交收发一体的超声波传感器,所述超声波...
行鸿彦张冬冬郭敏张兰张璇邢玉品
文献传递
一种称重式雨量计
本实用新型公开了一种称重式雨量计,包括外壳,所述外壳上部安装有集水漏斗,所述集水漏斗的出水口与集水管道相连,所述集水管道的入水口设置有温度传感器,所述集水管道的中末部安装有加热器,所述集水管道的出水口下方设置有称重器,所...
行鸿彦张兰郭敏张璇
文献传递
基于AFSA-BP神经网络的湿度传感器温度补偿被引量:4
2017年
针对HMP45D型温湿一体化传感器在使用中受温度影响的问题,提出了基于人工鱼群算法(AFSA)的BP神经网络温度补偿方法,用AFSA算法优化BP网络的初始权阈值并用该值训练BP网络。根据湿度传感器在多温度下所测数据,建立AFSA-BP神经网络模型实现温度补偿,与传统BP神经网络方法对比。结果表明,与传统BP神经网络相比,AFSA-BP神经网络的误差绝对值之和降低了6.14%,改善了BP神经网络易陷入局部极小的缺陷,提高了补偿精度。
郭敏行鸿彦张冬冬张兰
关键词:人工鱼群算法BP神经网络湿度传感器温度补偿
天气型和局地气候区对长三角日较差和高温热浪的综合影响研究
城市化发展引起的增温现象给居民带来的健康经济风险与日俱增,而城市过度变暖在天气环流和局地要素的共同调节下具有复杂性和不确定性。本文基于多种高时空分辨率的气象站数据、卫星数据和再分析数据,利用客观天气分型和随机森林机器学习...
郭敏
关键词:日较差高温热浪天气环流
基于AFSA‑BP神经网络的湿度传感器温度补偿方法
本发明公开了一种基于AFSA‑BP神经网络的湿度传感器温度补偿方法,其特征是,包括如下步骤:1)初始化BP神经网络结构及人工鱼群的相关参数;2)计算各条鱼的适应度函数值F,取F最大值赋给公告板;3)顺序进行觅食、聚群、追...
行鸿彦郭敏张兰
文献传递
基于改进SPSO-BP神经网络的温度传感器湿度补偿被引量:5
2018年
针对在实际使用中湿度影响温度传感器准确性的问题,通过对基本粒子群算法的分析,得出不受速度向量影响的简化粒子群算法,同时采用线性递减惯性权重,提出了一种改进SPSO-BP神经网络温度传感器的湿度补偿方法。通过改进的简化粒子群算法的不断迭代,优化BP神经网络的权阈值,直到得到最优权阈值,并赋给BP神经网络。根据湿度影响实验中测得的数据,运用此方法建立湿度补偿模型,与BP神经网络方法对比分析。结果表明,改进SPSO-BP神经网络的模型结构简单、补偿精度高,收敛速度快,有效地对温度传感器进行了湿度补偿。
行鸿彦郭敏张兰张一波
关键词:BP神经网络简化粒子群算法温度传感器
一种用于电子手表的振动能量收集装置
本实用新型公开了一种用于电子手表的振动能量收集装置,包括振动能量收集电路、三倍压电路和电源管理电路,所述振动能量收集电路包括电极并联的压电双晶片,所述压电双晶片包括上层压电晶片和下层压电晶片,所述上层压电晶片和下层压电晶...
行鸿彦郭敏张兰
文献传递
共1页<1>
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