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张雪成

作品数:2 被引量:19H指数:1
供职机构:西安科技大学更多>>
发文基金:中国科学院国际合作局对外合作重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇雪盖
  • 1篇移动通信
  • 1篇通信
  • 1篇青藏
  • 1篇青藏高原
  • 1篇逐日
  • 1篇自动化
  • 1篇积雪
  • 1篇办公
  • 1篇办公自动化
  • 1篇NGINX
  • 1篇MODIS
  • 1篇程序设计

机构

  • 2篇西安科技大学
  • 1篇中国气象局
  • 1篇西藏高原大气...
  • 1篇中国科学院遥...
  • 1篇北京旋极伏羲...

作者

  • 2篇张雪成
  • 1篇郑照军
  • 1篇邱玉宝
  • 1篇除多
  • 1篇张欢

传媒

  • 1篇冰川冻土

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于NGINX的MDM平台性能优化设计与实现
随着互联网飞速发展,移动办公作为提高办公效率的重要手段也逐渐被各单位企业所普遍运用。然而在政府这种注重安全保密的单位,如果不对移动设备加以控制,很有可能泄漏重要机密。为了在保证安全的前提下提高政府部门的办公效率,中科院自...
张雪成
关键词:办公自动化移动通信程序设计
文献传递
基于MODIS的青藏高原逐日无云积雪产品算法被引量:19
2017年
青藏高原积雪对高亚洲地区水和能量循环起着重要的反馈和调节作用,其变化影响着融雪性河流流量,对下游水资源和经济活动具有重要影响。中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有较高的时空分辨率,被广泛应用于积雪遥感动态监测,然而光学遥感积雪受云层影响严重,且青藏高原地区水汽分布不均,局地对流活跃,积雪的赋存时间变化快,这给高原地区逐日积雪监测及其气候学制图带来挑战。在考虑青藏高原地形和积雪分布特征情况下,结合现有的云覆盖下积雪判别算法,采用8个不同方法的组合,逐步实现MODIS逐日无云积雪算法。选取2009年10月1日-2011年4月30日两个积雪季为研究期,并采用145个地面台站观测雪深数据对去云算法各步骤过程开展精度验证,结果表明:当积雪深度>3 cm时,逐日无云积雪产品总分类精度达到96.6%,积雪分类精度达83%,积雪判对概率(召回率)达到89.0%,算法可实现青藏高原地区逐日无云积雪动态监测和积雪覆盖气候学数据重建,对高亚洲地区的水、生态和灾害等全球环境变化影响研究具有重要的意义。
邱玉宝张欢除多张雪成于小淇郑照军
关键词:青藏高原MODIS
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