潘岩
- 作品数：4 被引量：46H指数：3
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 选择性催化还原烟气脱硝深度结构和深度控制被引量：10
- 2019年
- 针对火力发电厂氮氧化物排放环保要求日渐严格的现状,以优化排污控制效果为目标,提出了于喷氨格栅加装调节阀和测点的优化改造方案.在此基础上参考受限玻尔兹曼机网络结构设计了多输出串级平面场深度控制结构方案;为实现选择性催化还原(selective catalytic reduction, SCR)脱硝系统的深层优化,提出单神经元自适应–模拟退火(singleneuron adaptive simulated annealing, SNASA)算法,并作为优化方案的控制器对喷氨系统进行深度结构控制;提出深度粒子群(deep particle swarm optimization, DPSO)算法,在相同方案中作为控制器以实现喷氨系统的深度控制.设计了控制品质系数,为各系统的比较提供直观依据.仿真结果表明:所设计的两个基于深度网络的喷氨优化系统控制品质良好,鲁棒性强,较基于传统方案的喷氨控制优势明显,对工程现场有一定的指导意义.
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- 关键词：SCR烟气脱硝模拟退火单神经元自适应粒子群
- 火力发电厂SCR烟气脱硝滑模变结构优化控制被引量：4
- 2019年
- 针对火力发电厂氮氧化物排放限制日渐严格的现状,以SCR烟气脱硝系统为研究对象,设计了调节量输出幅值与变化速率受限前馈补偿的控制方案,设计了虚拟滑模面控制策略,并引入串级差分进化算法实现了系统自适应滑模变结构控制;在前述基础上进一步设计了基于串级差分进化算法的无差自适应滑模变结构控制策略。仿真结果表明,所设计的控制方案能够满足SCR烟气脱硝系统控制需求,鲁棒性好,控制品质优于常规方案,对现场实际有一定的指导意义。
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- 关键词：SCR烟气脱硝滑模变结构控制差分进化优化控制
- RSCNMF算法在工业过程故障检测中的应用被引量：2
- 2017年
- 过程变量测量值的缺失是多元统计过程监控模型在实际工业过程应用中所面临的主要问题之一。传统的多元统计过程监控方法往往舍弃不完整的数据样本,选择完整的历史数据进行建模。为了能够在不完整的数据中提取到有用的过程信息,提出了一种新算法称为鲁棒稀疏约束非负矩阵分解算法。试新算法改进了稀疏约束非负矩阵分解算法的求解过程,使得基于鲁棒稀疏约束非负矩阵分解的故障模型在训练集发生数据缺失的情况下仍能保持较好的故障检测效率。将所提算法应用于国内某电厂1000MW机组锅炉系统,仿真结果验证了新算法的有效性。
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- 关键词：故障检测矩阵分解鲁棒性锅炉系统
- 火力发电厂烟气SCR脱硝自动控制研究现状与展望被引量：33
- 2019年
- 火力发电烟气选择性催化还原(Selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统投运既需满足环保政策要求,又要尽量压缩成本,提升其自动控制水平。从控制角度出发,将脱硝系统研究成果按被控对象建模与控制系统优化分为两类。针对常规建模普遍存在的建模方向单一问题,提出未来模型应同时包含化学反应机理和流场数值模拟等角度,能够更全面地反应脱硝对象特性;为实现更优脱硝控制品质,提出应用大数据和深度控制思想可作为未来脱硝控制优化的重要方案。在总结已有成果的基础上,提出建立模型与控制器紧密联系的完整脱硝控制体系是为未来的发展目标。
- 牛玉广潘岩李晓彬
- 关键词：火电机组烟气脱硝自动控制
