宋欢
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于OPC通信技术的超塑成形设备气压控制系统被引量：1
- 2017年
- 为了提高超塑成形设备运行中充气过程的准确性和实时性,设计了采用组态王进行控制系统运行数据的采集和监控画面的实现,利用MATLAB实现复杂控制算法的气压控制系统。采用OPC技术设计了组态王和MATLAB/Simulink的数据交换接口程序,在超塑成形设备气压控制系统中,结合了工控组态软件和MATLAB各自的优势,实现了模糊PID控制算法,从而达到了更加理想的控制效果。在超塑成形设备中实际应用的结果表明,在系统调整时间相近的情况下,传统PID控制的阶跃响应的超调为16%,模糊PID控制的阶跃响应的超调为8%,验证了设备运行中该气压控制系统对充气过程的控制效果优于传统方案。
- 赵志衡冀勇宋欢林航东
- 关键词：组态王MATLABOPC模糊PID
- 基于卷积神经网络的花生籽粒完整性识别算法及应用被引量：31
- 2018年
- 针对现有色选设备在花生颗粒筛选过程中处理速度慢、准确率低的缺点,提出基于卷积神经网络的花生籽粒完整性识别算法。以完好花生、表皮破损花生和果仁破损花生的分类为例,构建花生图像库;搭造卷积神经网络,提取花生图像特征;为提高分类准确率和实时性,从训练集构成、减小过拟合、加快训练收敛速度、简化网络结构等几方面对卷积神经网络进行优化;最终利用含2个卷积层、2个池化层、2个全连接层的3层神经网络实现了上述3类花生的分类。试验结果表明:该方法对花生分类的准确率达到98.18%,平均检测一幅单粒花生图像的时间为18ms,与现有色选设备相比有效提高了色选设备筛选的准确率和实时性。
- 赵志衡宋欢朱江波卢雷孙磊
- 关键词：农产品卷积神经网络特征提取
- 基于DSP和FPGA的图像选别系统设计被引量：3
- 2017年
- 色选设备是集光、电、气、机及图像处理为一体的高科技综合技术;基于DSP和FPGA的图像选别系统具有精度高、处理速度快、集成度高、功耗小等优点;首先介绍图像选别系统的硬件组成,然后以破损花生检测为研究对象,通过MATLAB编程研究不同处理算法的优缺点,最后移植到DSP上测试编写的程序,提出破损花生的检测算法,实现了依据破损面积大小对花生的选别;在花生筛选中,除了破损花生检测,还有花生的大小检测,因此在上述基础上进一步提出花生几何参数的计算方法。
- 赵志衡宋欢马涌张懿夫
- 关键词：机器视觉图像处理算法
- 可变体积容腔内气体压力的模糊PID控制被引量：5
- 2018年
- 针对工业现场中存在的可变体积容腔内气体压力的控制问题,提出了可变体积容腔内气体压力的模糊PID控制方法,从而将模糊PID控制应用到了实际控制中。该方法可以实现控制参数的在线整定,对非线性时变系统的控制效果更优,且易在实际工业现场中应用。仿真试验结果表明,在对超塑成形设备气压控制系统中可变体积气腔内气体的压力进行控制时,模糊PID控制下系统阶跃响应的超调更小,调整时间更短,符合控制要求。
- 赵志衡冀勇宋欢林航东
- 关键词：气体压力模糊PID
