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办公建筑内空调负荷预测模型建立、预测方法及系统: 本发明属于智慧城市及建筑节能领域，公开了一种办公建筑内空调负荷预测模型建立、预测方法及系统。方法包括如下步骤：步骤1：采集历史环境数据和测量日负荷数据；步骤2：建立RBF神经网络和残差网络，所述的残差网络包括多个子网络，...; 冯增喜崔巍何鑫张茂强杨芸芸赵锦彤李诗妍陈海越; 文献传递

CEEMD-GRU组合道路噪声预测模型被引量：1: 2023年; 针对道路降噪问题,为降低主动噪声控制方法中滤波算法收敛性能要求,提出了一种基于互补集合经验模态分解(Complemementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)与门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)组合的道路噪声预测模型(CEEMD-GRU)。首先,基于CEEMD算法将输入的噪声音频序列分解为多个本征模态函数分量和一个残差分量,以深度挖掘数据隐含的波动信息;其次,利用CEEMD分解的输入噪声序列各分量和输出噪声序列构建CEEMD-GRU神经网络噪声预测模型;最后,基于西安市某路段采集的噪声数据对该模型的有效性进行验证。结果表明:该模型EMA为0.0191,RMSE为0.0308,R^(2)为0.5892,预测声信号能够代替主动噪声控制中自适应控制器的实际初级声信号,为主动噪声控制的控制过程提供了更充分的响应时间。; 冯增喜崔巍何鑫赵锦彤孙欣张茂强杨芸芸韦娜; 关键词：环境工程学噪声与振动控制噪声预测主动噪声控制

城市汽车通过噪声有源智能控制研究: 随着城市交通运输需求量的增加,汽车所带来的噪声污染也随之越发严重,特别是汽车的通过噪声给沿街居民的工作及生活带来了极大的影响。汽车通过噪声的能量往往以低频为主,具有非平稳性、持续时间短及伴随有脉冲信号等特点。目前,针对汽...; 崔巍; 关键词：有源噪声控制非平稳噪声

混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法被引量：7: 2023年; 针对松鼠搜索算法(SSA)易陷入局部最优、过早收敛等问题,提出一种混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法(RGCSSA)。该算法通过Tent混沌映射初始化策略生成混沌初始种群,增强初始种群分布的均匀性,实现对解空间更高效的搜索;采用非线性递减的捕食者概率策略,平衡SSA的全局搜索和局部开发能力;利用位置贪婪选择策略在迭代过程中不断保留种群中的优势个体,以提升算法收敛速度;引入随机反向学习和高斯变异策略,在增加种群多样性的同时提高算法跳出局部最优的能力。使用10个不同的基准测试函数进行仿真实验,并利用Wilcoxon符号秩检验验证所提算法的寻优性能,结果表明,RGCSSA算法在求解精度、收敛速度和稳定性等方面均有极大提升。; 冯增喜何鑫崔巍崔巍张茂强杨芸芸; 关键词：高斯变异

有机硅—无机硅杂化混凝土表层浸渍剂的研究: 混凝土几乎所有的劣化形式都是由于外部侵蚀性介质渗入导致的。利用表层防护原理,提高表层混凝土的水密性、气密性,截断外部侵蚀性介质向混凝土内部传输路径,已成为提升混凝土结构耐久性能的关键措施。研究与制备性能优异的表层防护材料...; 崔巍; 关键词：正硅酸乙酯耐久性; 文献传递

基于声光发电储能的噪声前馈主动声屏障系统: 本实用新型属于噪声控制、声波发电以及光伏发电领域，公开了一种基于声光发电储能的噪声前馈主动声屏障系统。包括一个参考数据采集点和多个声屏障；的参考数据采集点处设置有速度传感器和参考噪声传感器，的速度传感器用于采集参考车速，...; 冯增喜崔巍何鑫孙欣张茂强杨芸芸赵锦彤陈海越李诗妍; 文献传递

基于人工智能的建筑能耗预测研究综述被引量：1: 2023年; 能耗预测作为建筑节能的先决条件,对于挖掘建筑节能潜力、提高建筑设备使用效率、提升建筑运营管理质量有重要意义。针对能耗预测,从输入数据类型、输出数据类型、预测时间范围、预测方法4个方面对基于人工智能方法的建筑能耗预测应用现状进行研究。又介绍了单一预测模型和集成预测模型的基本理论,并分别以多元线性回归方法、人工神经网络和支持向量机3种人工智能方法作为基本模型,进行了基于单一预测模型和集成预测模型的建筑能耗预测研究。研究表明与单一预测模型相比,集成预测模型具有更好的预测精度、稳定性及多样性,同时,对人工智能方法在建筑能耗预测领域的应用前景进行了展望。; 冯增喜杨芸芸赵锦彤何鑫张茂强崔巍王泽; 关键词：人工智能方法多元线性回归方法人工神经网络支持向量机

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崔巍