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陈南南

作品数：5 被引量：2H指数：1
供职机构：浙江工商大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇情感
  • 3篇文本
  • 3篇文本情感
  • 3篇向量
  • 3篇本情
  • 2篇情感倾向
  • 2篇情绪
  • 2篇情绪分析
  • 2篇情绪信息
  • 2篇联网
  • 2篇句子
  • 2篇互联
  • 2篇互联网资源
  • 2篇标签标注
  • 2篇词性
  • 2篇词性标注
  • 1篇短语
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情分析
  • 1篇语义信息

机构

  • 5篇浙江工商大学

作者

  • 5篇陈南南
  • 4篇厉小军
  • 4篇施寒潇

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于深度学习的文本情感分析技术研究
在信息爆炸的21世纪，随着信息技术应用不断深入以及信息化建设的不断展开，文本信息正爆炸式的增长，文本的情感分析也逐渐成为自然语言处理领域的研究热点。情感分析主要是针对给定文本或其中的句子或短语片段识别其情感极性或情感强弱...
陈南南
关键词：情感分析卷积神经网络语义信息
文献传递
基于深度学习的主观性文本情感分析方法
本发明公开了一种基于深度学习的主观性文本情感分析方法，包括：(1)在C&W模型的基础上，构建C&W‑SP模型，将句子的情感标签与词性标签标注于句子内，构建C&W_SPC&W‑SP模型的训练...
施寒潇厉小军陈南南
基于深度学习的文本情绪分析系统
本发明公开了一种基于深度学习的文本情绪分析系统，包括：信息采集模块、信息预处理模块、情绪分析模块以及信息展示模块，所述的信息采集模块用于采集各互联网资源网站中的评论信息，所述的信息预处理模块用于对采集到的评论信息进行分类...
施寒潇厉小军陈南南
文献传递
基于深度学习的主观性文本情感分析方法
本发明公开了一种基于深度学习的主观性文本情感分析方法，包括：(1)在C&W模型的基础上，构建C&W‑SP模型，将句子的情感标签与词性标签标注于句子内，构建C&W_SPC&W‑SP模型的训练...
施寒潇厉小军陈南南
文献传递
基于深度学习的文本情绪分析系统
本发明公开了一种基于深度学习的文本情绪分析系统，包括：信息采集模块、信息预处理模块、情绪分析模块以及信息展示模块，所述的信息采集模块用于采集各互联网资源网站中的评论信息，所述的信息预处理模块用于对采集到的评论信息进行分类...
施寒潇厉小军陈南南
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