您的位置: 专家智库 > >

张震

作品数:15 被引量:1H指数:1
供职机构:三峡大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字建筑科学电气工程更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 6篇兵棋
  • 6篇兵棋推演
  • 3篇光伏
  • 2篇电力
  • 2篇智能体
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇网络
  • 2篇网络模型
  • 2篇向量
  • 2篇向量化
  • 2篇近端
  • 2篇架构
  • 2篇PPO
  • 2篇CN
  • 1篇带电
  • 1篇带电体
  • 1篇带电作业
  • 1篇底架

机构

  • 15篇三峡大学
  • 1篇重庆对外经贸...

作者

  • 15篇张震
  • 7篇臧兆祥
  • 4篇袁建华
  • 4篇陈庆

传媒

  • 2篇长江信息通信
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
继电保护定值核查系统的研究
保护装置的正确动作需要有合理的保护定值,一套能满足多种运行方式以及电网需求的定值是保护装置可靠运行的必要前提。现有技术对继电保护装置定值修改和核对工作需较多的人力和耗费员工大量的时间和精力,工作效率低而且差错率高,主要原...
张震
关键词:继电保护专家系统自适应遗传算法
一种应用于光伏屋顶的中央空调温度智能调节装置
一种应用于光伏屋顶的中央空调温度智能调节装置,它包括第一控制器,光伏板以及蓄电池接入第一控制器,第一控制器输出端接入逆变器,逆变器接入空调机组,空调机组包括风管,风管上设有电动阀门,光伏板以及蓄电池的数据端接入温度智能调...
袁建华陈庆蔡金祥张震
存在危险区域的路径规划问题研究
2022年
为解决标准强化学习算法无法直接应用于存在危险区域的兵棋推演路径规划这一问题,文章提出了一种特殊的奖励机制,用来引导强化学习算法解决该问题。在此基础上,设计了一种探索率递减变化的方法,并在不同难度的实验环境中对Q学习算法的ε-greedy、轮盘赌、玻尔兹曼探索三种动作选择策略进行了测试。实验结果表明,按照本文设计的探索率递减变化方法设置探索率时,算法的性能优于其他三种动作选择策略,收敛时间至少缩短了38.4%,实时性和准确性基本满足兵棋推演的要求,可用于解决兵棋推演路径规划问题。
张震臧兆祥臧兆祥田佩
关键词:路径规划Q学习
一种基于CNN-PPO的兵棋推演智能体构建方法
本发明公开了一种基于CNN‑PPO的兵棋推演智能体构建方法,包括:采集兵棋推演平台的初始态势数据,并对初始态势数据进行预处理,获得目标态势数据;构建影响力地图模块,将目标态势数据输入影响力地图模块,输出获得影响力特征;基...
张震臧兆祥
一种新型多功能带电作业手套
一种新型多功能带电作业手套,包括手套本体,所述手套本体包括外绝缘外层及手套内层,所述手套内层与外绝缘外层之间覆盖有电磁隔离膜;所述手套本体的掌心处设有带拉链的口袋,所述手套本体的手腕处设有扣带用于固定手腕。本实用新型提供...
袁建华蔡金祥杨嘉炜张震陈庆
文献传递
一种电力设备抬升装置
本实用新型公开了一种电力设备抬升装置,包括底架,所述底架的内部安装有传动辊,所述传动辊设置有六个,且六个传动辊等间距水平排列,所述传动辊通过轴承与底架转动连接,且相邻两个传动辊通过皮带转动连接,所述底架的外壁上与传动辊相...
张震
文献传递
一种基于直流电机控制的烘干房
一种基于直流电机控制的烘干房,包括烤房及加热装置,所述加热装置包括燃煤热风炉,燃煤热风炉与加热室连通,加热室与烟囱连通,在加热室内设有进风管,进风管的进风口设于加热室外,出风口与循环风机连接,循环风机用于向烤房吹入热风;...
袁建华陈庆张震蔡金祥
文献传递
一种电路拆卸维修用便携式电线收线架
本实用新型公开了一种电路拆卸维修用便携式电线收线架,包括盘线圈、轴承、把手、锯齿条和伺服电机,所述盘线圈的一侧设置有电动伸缩杆,且电动伸缩杆的一端安装有卡块,所述卡块的一侧设置有磁铁,且磁铁安装在盘线圈的内部,所述轴承嵌...
张震
文献传递
一种屋顶光伏亮化一体化系统
一种屋顶光伏亮化一体化系统,包括设于楼顶的太阳能光伏电池板及LED灯组,所述太阳能光伏电池板及LED灯组与双刀双掷继电器连接,双刀双掷继电器与供电母线连接,供电母线与市电、蓄电池及直流负载连接。本实用新型提供一种屋顶光伏...
袁建华陈宇张震蔡金祥陈庆
文献传递
RTS游戏中基于强化学习的行动参数配置优化
2023年
在AI游戏领域,实时策略(Real-Time Strategy,RTS)游戏十分复杂,一方面,实时策略游戏中“策略”的制定过程是即时的,另一方面,RTS游戏的状态动作空间庞大、环境仅部分可观测,而且策略制定过程中,行动指令的参数配置对行动结果影响很大。为了在线学习解决RTS游戏中行动指令参数配置优化这一问题,引入了Q-Learning算法训练作战单位选择使其自身行动指令效果最优的参数配置,同时,为提升算法的收敛速度,引入了几种不同的行动选择策略进行对比。为验证所用方法的有效性,实验在游戏仿真平台上对其中一种作战单位的行动指令进行了综合评估。结果表明,对RTS游戏中行动指令参数配置的优化问题,Q-Learning算法的在线学习能力,能非常迅速地学习到作战单位行动指令的最优参数配置。
田佩臧兆祥张震郭鸿村
关键词:参数优化
共2页<12>
聚类工具0