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融合去卷积与跳跃嵌套结构的显著性区域检测被引量：5: 2018年; 针对深度学习的显著性区域检测方法大多存在的显著性图边界信息丢失、轮廓模糊等问题,提出将全局嵌套边缘检测(HED)模型迁移至显著性区域检测任务以增强边界检测,在其基础网络结构之上融入去卷积模块与跳跃嵌套结构,构建了面向显著性区域检测的HED-DSN模型.首先利用去卷积模块以乘积的方式结合底层与高层信息,然后利用跳跃嵌套结构以通道连接的方式将不同层次的特征进行融合,最后用全连接条件随机场对预测得到的显著性图进行优化.在MSRA-B, ECSSD, HKU-IS, SOD和DUT-OMRON共5个数据集上进行实验及模型评价,结果表明,HED-DSN模型在各数据集上均表现良好,不仅能准确地定位出显著性区域,且检测出的区域完整、边界清晰;在客观指标上,该模型的总体性能优于目前最好的DSS模型,且在SOD数据集上提高了近0.7%.; 余春艳徐小丹钟诗俊; 关键词：端到端

一种基于雾天退化模型的低照度图像增强方法: 本发明涉及一种基于雾天退化模型的低照度图像增强方法。该方法首先反转低照度图像得到拟雾图；然后利用卷积神经网络求解透射率，并使用局部大气光值代替全局大气光值；最后基于大气散射模型还原出无雾图像，反转无雾图像得到低照度图像的...; 王秀余春艳徐小丹林晖翔叶鑫焱; 文献传递

一种视觉辅助服务运营系统及运营方法: 本发明涉及一种视觉辅助服务运营系统及运营方法。包括用户终端、运营业务管理平台；用户终端，为通过安装在用户自有互联网终端设备或通讯设备上的应用程序，用于向运营业务管理平台发送服务请求和地理位置，并接收和处理反馈结果；运营业...; 余春艳徐小丹陈璐陈格王秀

一种适用于行车记录仪的图像去雾方法: 本发明涉及一种适用于行车记录仪的图像去雾方法。首先采用四叉树方法求解大气光值；随后利用训练的卷积神经网络获取粗略透射率图，并使用引导滤波方法优化透射率图；最后通过大气散射模型逆向求解获取复原图像。本发明所提出的一种适用于...; 王秀余春艳林晖翔徐小丹叶鑫焱; 文献传递

基于显著性对象检测模型的图像压缩方法: 本发明是一种基于显著性对象检测的图像压缩方法。首先，在显著性对象检测模型中，采用去卷积注意力残差模块来增加上下文信息，以提高检测精度。然后，采用贪婪非极大值抑制方法从许多显著性对象候选检测框中消除冗余的检测框，找到最佳的...; 余春艳徐小丹杨素琼陈立王秀; 文献传递

应用雾天退化模型的低照度图像增强被引量：14: 2017年; 目的针对目前低照度图像增强算法存在噪声敏感、易饱和等现象,提出了一种基于雾天退化模型的低照度图像间接增强算法。方法首先将低照度图像反转成为拟雾图;拟雾图与真实雾天图像有所不同,一是通常具有大面积明亮区域,二是大气光值较高。对于大面积明亮区域,暗原色先验理论并不适用,不容易精确估计相应透射率,因此,提出利用卷积神经网络求解透射率的方法;又针对全局大气光值易出现饱和现象,提出使用局部大气光值代替全局大气光值,从而得到大气光图;之后,利用导向滤波对透射率图和大气光图进行修正;最后基于大气散射模型还原出无雾图像,再次反转无雾图像得到低照度图像的增强结果。结果设计了3组实验,第1组实验为各算法的主观对照,第2组实验从客观指标上对各算法进行比较分析,第3组为实验透射率与大气光值的组合对照实验。结果表明,无论是与Retinex和MSRCR(multi-scale retinex with color restoration)为代表的直接增强算法比较,还是与基于He算法的间接增强等算法相比,本文算法在平均梯度、信息熵、峰值信噪比上均表现良好,且本文算法峰值信噪比平均比次优结果高了2.6 d B,相对应的方差较小,可以有效提高视觉效果,不仅有效提升了低照度图像的亮度,又避免了明显的颜色失真、曝光过度等现象。结论通过定性及定量的实验结果表明,本文算法不仅提高了视觉效果,且场景适应能力较强,能很好地增强室内和室外的低照度图像,且本文算法运行时间中等,若结合cuda技术,还可用于监控视频的实时增强。; 余春艳徐小丹林晖翔叶鑫焱; 关键词：大气散射模型卷积神经网络透射率

雾天退化模型参数估计与CUDA设计被引量：3: 2018年; 针对基于物理模型的去雾方法大多采用统计或假设等先验信息获取模型参数精度较低的问题,提出一种非假设的雾天退化模型参数估计方法.为了尽可能准确地获取大气光值和透射率值,首先采用四叉树算法求解大气光值;随后利用预训练的卷积神经网络获取粗略透射率图,并使用引导滤波算法优化透射率图;最后通过大气散射模型逆向求解获取复原图像.实验结果表明,文中方法在去雾各项性能指标上表现均衡,不仅提高了雾天图像的清晰度和亮度,而且可以有效地避免"晕轮效应".算法时间性能实验表明,文中算法CPU效率比其他去雾算法提高40%+,应用CUDA并行设计将耗时的引导滤波算法并行化后效率有显著提升,处理分辨率大小为640×480(单位为像素)雾天图像仅需0.048 9 s,可直接迁移应用于视频去雾处理,满足视频处理的实时性要求.; 余春艳林晖翔徐小丹叶鑫焱; 关键词：大气散射模型四叉树算法卷积神经网络 CUDA

一种基于层次注意力模型的图像检索方法: 本发明涉及一种基于层次注意力模型的图像检索方法。包括S1.建立层次注意力模型以得出图像的显著性目标及其对应的显著值，并按其显著性值排序；S2.利用层次注意力模型将数据库图像分成背景与显著性目标区域，并对每个显著性目标区域...; 余春艳徐小丹杨素琼陈立王秀; 文献传递

一种基于显著性区域检测模型背景虚化方法: 本发明公开了一种基于显著性区域检测模型背景虚化方法，包括以下步骤：获取原始图像，构建显著性区域检测模型卷积网络得到原始图像的显著性图，将获得的显著性图像放入全连接条件随机场进行训练获得优化后的显著性图像，再将优化后的显著...; 余春艳徐小丹陈立杨素琼王秀; 文献传递

基于显著性对象检测模型的图像压缩方法: 本发明是一种基于显著性对象检测的图像压缩方法。首先，在显著性对象检测模型中，采用去卷积注意力残差模块来增加上下文信息，以提高检测精度。然后，采用贪婪非极大值抑制方法从许多显著性对象候选检测框中消除冗余的检测框，找到最佳的...; 余春艳徐小丹杨素琼陈立王秀; 文献传递

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徐小丹

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