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李喆

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇模糊聚类
  • 3篇聚类
  • 2篇训练集
  • 2篇逻辑
  • 2篇逻辑回归
  • 2篇逻辑回归模型
  • 2篇模糊C均值聚...
  • 2篇目标值
  • 2篇聚类算法
  • 2篇均值聚类
  • 2篇均值聚类算法
  • 2篇级数
  • 2篇级数收敛
  • 2篇标值
  • 1篇压缩感知
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字全息
  • 1篇图像
  • 1篇图像超分辨率

机构

  • 4篇哈尔滨理工大...

作者

  • 4篇李喆
  • 2篇刘嘉辉

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种电商网站中评论质量的检测方法
本发明提供一种基于评论人个体和群组的评论评价模型及模糊聚类方法，用于检测电商网站中评论的质量，包括：提取评论人及商家的相关特征，采用级数收敛模型将已限定范围的特征集合中的未知目标值归一化至0‑1区间，构建目标值集合的特征...
刘嘉辉李喆
基于函数收敛和模糊聚类的评论质量检测方法的研究
现阶段，伴随互联网技术发展，网络购物逐渐面向大众走向成熟。电子商务网站作为网络购物的主要渠道，积累了大量的商品评论信息，评论信息作为网络口碑的表现形式之一，其质量好坏对消费决策影响不言而喻。然而，评论数量的累计和商业利益...
李喆
关键词：模糊聚类
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一种电商网站中评论质量的检测方法
本发明提供一种基于评论人个体和群组的评论评价模型及模糊聚类方法，用于检测电商网站中评论的质量，包括：提取评论人及商家的相关特征，采用级数收敛模型将已限定范围的特征集合中的未知目标值归一化至0‑1区间，构建目标值集合的特征...
刘嘉辉李喆
无透镜数字全息显微图像超分辨率重建方法及应用研究
数字全息技术是指使用固态探测器，并以数字形式存储全息图的方法。这种方法的优势是可以在一个镜头下获取样本的三维数据。免去了多重顺序扫描的过程。近年来，数字全息技术在目标识别，全息显微等领域发展迅速。但是由于再现像分辨率太低...
李喆
关键词：超分辨率重建卷积神经网络压缩感知显微图像
文献传递
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