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陈益新
作品数:
13
被引量:102
H指数:5
供职机构:
华中理工大学图像识别与人工智能研究所
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
张桂林
华中科技大学
李强
华中理工大学图像识别与人工智能...
郑云慧
华中理工大学图像识别与人工智能...
陈朝阳
华中理工大学图像识别与人工智能...
陈思培
华中理工大学图像识别与人工智能...
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年份
1篇
1998
1篇
1996
1篇
1995
6篇
1994
1篇
1992
1篇
1991
2篇
1990
共
13
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TMS32020全局存贮器的设计及其应用
被引量:2
1991年
本文介绍了TMS32020全局存贮器的原理,给出了多处理机系统中全局存贮器硬件电路设计.按本文提出的方法设计的全局存贮器具有软件编程简单、指令全速运行等优点.最后给出其使用方法及应用.
陈益新
张桂林
关键词:
TMS32020
存贮器
介绍TMS32010处理机的一般设计方法
1990年
本文系统地介绍TMS32010处理机的一般设计方法,给出了一个实用的TMS32010快速处理机设计方案。所设计的处理机具有调试方便、指令全速运行、I/O口可随意扩展等特点,可广泛应用于数字密集型处理领域。
陈益新
张桂林
关键词:
处理机
实时图象3×3卷积器的设计
被引量:1
1994年
给出了两种实时图象3×3卷积的设计方案。为避免使用昂贵的乘法器集成电路,本文利用硬件查找表方案来降低成本、实时实现相乘运算。其中:方案一根据乘法分配律来简化硬件查找表的构成;方案二通过将8bit的灰度图象数据看成8个位面二值图象的叠加来实现方案的简化。文中还.提供了卷积器中可变行延迟、卷积数据变换后处理电路的设计方案。两种方案均可由市场有售的普通型号小规模集成电路较低成本实现。
陈益新
毕志德
张桂林
关键词:
图象处理
卷积
局部遮挡目标的识别
被引量:5
1994年
提出一种局部遮挡目标的识别方法。该方法利用多边形近似方法将目标轮廓分段,抽取目标轮廓每一小段的不变矩作特征,利用动态规划技术在段间距离表中寻找最佳路径,确定所有的匹配对,这些匹配对序列构成了目标与模型的局部匹配,可从局部匹配中计算匹配可信度。该方法简单、有效、抗噪声能力较强,是一种较好的局部目标识别方法。
张桂林
李强
陈益新
郑云慧
关键词:
目标识别
多边形近似
实时标记的多目标图像跟踪器
被引量:10
1994年
提出了一种实时标记算法。该方法以目标二值像段作为处理的基本单元,利用目标二值像段起、终点坐标和相邻扫描行中二值像段的邻接关系,完成多个目标图像的标记和测量工作,具有占用存储量少,计算速度快等优点.基于这种算法,构造了一个多目标成像跟踪器,可在20ms内实现15个(或更多)目标的实时测量和跟踪。还给出了实时标记的实验结果和硬件电路框图。
张桂林
曹伟
李强
陈益新
关键词:
多目标跟踪
图像分割
基于灰度与边缘的图像分割方法
被引量:26
1994年
提出一种基于多图像信息的图像分割方法,利用Bayes分类准则,根据每个像素的多图像信息向量将其分为目标或背景,并对动态图像组成的图像序列或静态图像的分割给出了不同的像素分类准则,同时给出了硬件实时实现的原理,该方法适用于图像序列、低对比度图像和其它难于用一种图像信息分割的图像。实验证明了该方法的有效性。
张桂林
陈益新
李强
曹伟
关键词:
模式识别
图像分割
TMS32020在电视图像处理中的应用
被引量:1
1992年
本文介绍了采用TMS32020芯片的电视图像专用处理机的设计方法,主要包括如何确定技术指标、该专用机的硬件及开发系统设计三个方面,给出了相应的硬件框图。文中最后还给出了在实时电视跟踪系统中承担对比度跟踪、相关跟踪数据处理及控制任务的实验结果。结果表明,该专用机具有速度高、成本低、开发便利等优点。本文提供的设计方法和硬件结构可供其他实时处理系统参考。
陈益新
张桂林
关键词:
TMS32020
电视
图象处理
芯片
实时多目标成像跟踪处理系统研究
被引量:9
1998年
研究了一种实时多目标成像跟踪系统。该系统在硬件上采用以通用数字信号处理器和专用图像处理电路相结合的结构,在软件上采用以投影特征的形心跟踪、实时标记的多目标跟踪和加权修正模板的图像相关跟踪为框架的多算法智能调度体系。同时。针对跟踪器的使用环境特点,系统增加了模拟视频信号预处理和分区图像门限分割算法。该系统自研制成功以来已进行了多次实验,取得了良好的结果。
陈朝阳
张桂林
陈益新
李强
郑云慧
曹伟煊
关键词:
图像处理
多目标跟踪
图像分割
实时二值图象去噪的实现
被引量:2
1990年
本文给出了实时实现二值图象8邻域收缩、扩张去噪算法的硬件设计,本设计对诸如3×3卷积器、数学形态学等邻域图象处理算法的实时硬件制作均有一定参考作用。
陈益新
张桂林
关键词:
二值图象
噪声
图象处理
一种实时并行图象匹配结构的设计
被引量:1
1995年
针对在传统串行结构上执行图象匹配算法时影响执行速度提高的原因,通过分析图象匹配算法的内部流水性、并行性,提出了一种加速执行图象匹配算法的硬件并行结构。通过引入流水线数据延迟及多个并行处理单元,该结构使得重复读取存贮器的操作次数大大减少,从而加速完成图象匹配操作。文中给出了该结构的实现框图,并计算了采用该结构执行图象匹配算法所需时间。计算表明,对大小为64×64的搜索象、32×32的模板象,该结构可在不到9ms时间内完成全部图象匹配操作。利用相同原理,该结构也可对更大搜索、模板象的匹配过程实现实时或加速。
陈益新
陈思培
张桂林
关键词:
图象处理
并行处理
图象匹配
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