苏志伟
- 作品数：7 被引量：48H指数：4
- 供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：水利部黄河泥沙重点实验室开放基金江苏省高校优势学科建设工程资助项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 水利工程施工进度风险分析被引量：15
- 2018年
- 为保证工程施工进度按计划进行,基于水利工程施工期特点,从子工作与风险因素两方面同时分析了影响进度的风险程度。通过构建WBS-RBS矩阵,对影响水利工程施工进度的风险因素及其敏感性进行识别,基于FAHP对各层风险因素做权重计算,依据风险度理论计算各子工作对应风险因素的风险度,对其进行求和并排序,找出对进度影响较大的子工作及其相应影响较大的风险因素,并结合关键工作和非关键工作分别制定不同的风险应对措施。以某水电站工程为例,基于上述方法得到影响该工程进度较大的子工作,结合风险度表,准确定位其相应的风险因素,并对其中影响较大的风险因素提出应对措施。据此,从纵向和横向同时控制,有针对性地采取风险应对措施,降低进度风险,保证工程按进度计划实施。
- 李晓英田佳乐郑景耀苏志伟
- 关键词：施工进度风险分析FAHP
- 基于主成分分析的GA-BP模型在城市需水预测中的应用被引量：18
- 2017年
- 针对城市需水预测模型中需水量影响因子多、影响因子之间普遍存在多重共线问题,以及BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种由主成分分析、遗传算法及BP神经网络三者相结合的改进预测模型。以泰州市为实例,建立以主成分分析筛选需水量主要影响因子,遗传算法优化BP网络连接权值和阈值的需水预测模型,预测结果与BP神经网络预测模型预测结果做对比。结果表明:改进预测模型对泰州市2003-2014年需水量预测的平均相对误差为0.564%,最大相对误差为1.681%,精度优于BP神经网络预测模型;改进预测模型预测值与实际泰州市需水量吻合良好且训练速度更快、预测精度更高,可作为需水预测的一种有效方法。
- 李晓英苏志伟周华贾晓菲叶根苗蔡晨凯
- 关键词：主成分分析BP神经网络遗传算法需水预测
- 基于GRACE和GLDAS的长江下游陆地水储量变化预测被引量：1
- 2017年
- 利用GRACE重力卫星数据反演2002—2015年间长江下游陆地水储量变化,与GLDAS模型模拟陆地水储量从趋势性和相关性两方面进行对比分析,并利用长系列GLDAS模拟水储量和两者间函数关系,建立改进灰色-马尔可夫模型预测长江下游地区未来陆地水储量变化.结果表明:GRACE重力卫星数据反演的陆地水储量变化和GLDAS模型模拟的陆地水储量变化趋势一致,均有微弱增长趋势,最小二乘拟合相关系数为0.79,两者间具有强相关性;利用改进灰色-马尔可夫模型预测长江流域下游地区2016年和2017年陆地水储量变化区间分别为(7.37,cm,12.05,cm]和(7.29,cm,11.25,cm],2016年预测结果与实际情况一致,结果表明区域将会出现连续丰水状态,极有可能导致洪涝灾害发生,未来防洪治涝形势严峻.
- 李晓英蔡晨凯叶根苗苏志伟
- 关键词：GRACE长江下游
- 基于GRACE和MODIS数据的长江流域陆地水储量变化分析及预测被引量：7
- 2018年
- 利用GRACE重力卫星数据反演的长江流域陆地水储量变化(TWSA)以及MODIS遥感数据生成的归一化植被指数(NDVI),从趋势性、相关性及时空变化特征3方面分析长江流域陆地水储量变化以及植被覆盖变化。结果表明:长江流域归一化植被指数(NDVI)与陆地水储量变化(TWSA)之间有强相关性,二者均在2月份达到最低值,在8月份达到峰值,季节变化均呈现夏季>秋季>春季>冬季的规律。利用GRACE水储量与NDVI最小二乘拟合关系,通过灰色预测模型得出长江流域2016年为偏丰水年。研究结果可为长江流域水资源规划及预警提供参考依据。
- 李晓英叶根苗蔡晨凯苏志伟
- 关键词：GRACE卫星长江流域
- 山丘区小流域洪水风险模型研究及应用
- 2018年
- 一维水动力演进模型能快捷进行长河段洪水演进预报,二维演进模型能准确进行山丘区小流域水流运动的模拟,提供洪水淹没范围、淹没深度等信息。基于一维、二维演进模型的不同特点,提出基于无结构化网格划分流域计算网格的一、二维耦合山丘区小流域洪水风险分析模型。利用该模型对太平溪流域P=10%设计暴雨条件下的洪水进行模拟分析,制作该设计暴雨条件下太平溪流域的洪水风险图,并通过耦合模型分析、风险图成果利用,研究太平溪流域的洪水风险因素,提出洪水风险应对对策及措施。利用耦合模型进行洪水风险分析,将成为山丘区小流域洪水风险管理的一项重要技术支撑。
- 李晓英谈亚琦苏志伟田佳乐
- 关键词：洪水风险分析
- 耦合洪水演进模型在太平溪流域中的应用研究被引量：1
- 2017年
- 太平溪小流域位于太湖流域暴雨点内,汛期暴雨洪水量大且较为迅猛,对该区域安全产生较大影响。为提高该区域防洪安全系数,提出基于有限体积法的一维、二维耦合洪水演进模型,以10%设计暴雨为例,通过耦合演进模型对该区域洪水进行模拟分析,得到洪水淹没的范围、历时以及深度等信息,研究成果可为该区域防洪安全管理提供理论依据和技术支撑。
- 苏志伟祝敏许忠东孙德勇谈亚琦
- 关键词：洪水演进防洪安全
- 基于GRA-MEA-BP耦合模型的城市需水预测研究被引量：7
- 2018年
- 针对城市需水量影响因子多、BP神经网络收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优等问题,提出灰色关联分析、思维进化算法、BP神经网络三者耦合的改进预测模型,利用灰色关联分析(GRA)筛选需水量主要影响因子,采用全局搜索能力极强的思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的权值和阈值,从而构建GRA-MEA-BP耦合需水预测模型,同时建立BP神经网络模型作为对比。实例应用结果表明,GRA-MEA-BP耦合模型具有更高的预测精度和预测速度,可作为一种有效的需水预测模型。
- 李晓英苏志伟田佳乐郑景耀
- 关键词：灰色关联分析BP神经网络思维进化算法需水量预测
