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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇寻优
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主控
  • 1篇主控器
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇功率
  • 1篇功率预测
  • 1篇发电
  • 1篇风电
  • 1篇风电功率
  • 1篇风力
  • 1篇风力发电
  • 1篇PLC
  • 1篇PSO-SV...
  • 1篇参数寻优
  • 1篇BACHMA...

机构

  • 2篇湖南工业大学

作者

  • 2篇于惠钧
  • 2篇李林
  • 2篇田淑慧
  • 1篇张发明
  • 1篇黄建鹏

传媒

  • 1篇湖南工业大学...
  • 1篇新型工业化

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Bachmann PLC在XE82-2000型风电机组控制系统中的应用被引量:5
2017年
风力发电技术已经成为世界各国大力研究并发展普及新能源的主要方向,在风力发电机组控制系统中,采用可编程控制器(PLC)作为主控器,稳定性良好、抗干扰性强;文章介绍了Bachmann公司的PLC在风电机组控制系统中的运行原理;分析控制系统的软硬件组成,并介绍了主控软件的主要功能和运行状态。实验表明,系统稳定性和灵敏性良好。
李林于惠钧张发明黄建鹏田淑慧
关键词:风力发电PLC主控器
基于经验模态分解的PSO-SVM风电功率短期预测被引量:8
2018年
针对风电功率预测对精确度的要求,结合风电机组功率特性曲线及支持向量机非线性拟合,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)功率短期预测模型。即将EMD分解后的各个风速序列分量通过PSO-SVM模型预测,将得到的各分量预测结果叠加后得到风速预测值,将该值输入功率转化曲线,即可得到最终的风电功率预测结果,以实现对风电机组功率的预测。通过对某地区风电场实际风速为例进行的仿真误差对比分析,得知该组合预测模型不仅有效可行,且有效提高了短期风电功率的预测精度。
田淑慧于惠钧赵巧红李林
关键词:功率预测经验模态分解参数寻优支持向量机
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