刘志远
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于词性特征的特征权重计算方法被引量：1
- 2018年
- 短文本因其具有特征稀疏、动态交错等特点,令传统的权重加权计算方法难以得到有效使用.本文通过引入翻译决策模型,将某种词性出现的概率作为特征,提出一种新的基于词性特征的特征权重计算方法,并用文本聚类算法进行测试.测试结果表明:与TF-IDF、QPSO两种权重计算算法相比,改进的特征权重计算算法取得更好的聚类效果.
- 胡雯雯高俊波施志伟刘志远
- 关键词：词性聚类
- 基于话题的微博多特征情感极性分类被引量：1
- 2017年
- 通过对新浪微博特点的分析与研究,利用话题下微博文本的多特征,建立微博情感极性分类模型,运用机器学习的分类方法对微博情感极性进行判定,应用微博的转发、评论、点赞、粉丝数与关注数等的关系进行图优化,提出一种基于话题的微博多特征情感极性分类方法。实验结果表明,该方法对微博情感极性分类具有良好的效果。
- 刘志远高俊波
