袁磊
- 作品数：26 被引量：29H指数：4
- 供职机构：武汉大学人民医院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 缓解期炎症性肠病病人的护理进展被引量：6
- 2018年
- 炎症性肠病(IBD)是一种病因尚不明确的慢性非特异性肠道炎症性病症,包括溃疡性结肠病和克罗恩病,对缓解期IBD病人的护理,从缓解期IBD病人的教育、就业、心理、营养、生育和感染等方面进行综述,分析吸烟和接种两个有争议的因素对缓期解IBD病人的影响。
- 袁磊蒋逍达季梦遥
- 关键词：炎症性肠病护理健康教育营养生活质量
- 一种关系数据库与大数据库的并行使用方法及装置
- 本发明公开了一种关系数据库与大数据库的并行使用方法及装置，其中的方法包括：首先在一个应用中针对关系数据库和大数据库，分别配置关系数据库连接缓冲池和大数据库连接缓冲池，并分别配置对应的数据源；接着创建对应的数据库连接工厂，...
- 袁磊王承军陈尧曹铖铖汤梓菲李丽韫
- 基于随机平衡采样的不平衡数据集分类算法研究被引量：2
- 2017年
- 提出了随机平衡数据采样算法,以此为基础对Ada Boost算法进行修改并构建了随机平衡集成分类算法,采用6组UCI数据集对随机平衡集成分类算法进行实验,并与SMOTEBoost算法、RUSBoost算法、AdaBoost算法进行比较.实验结果表明,随机平衡数据集成算法具有更好的分类性能,在处理不平衡数据集方面有一定的优势,具有较强的多元性和鲁棒性.
- 袁磊季梦遥
- 关键词：不平衡数据集采样
- 恶性肿瘤合并新型冠状病毒患者临床特征分析被引量：4
- 2020年
- 目的回顾性分析恶性肿瘤合并新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者的临床资料,了解恶性肿瘤合并COVID-19的临床特征,为临床治疗提供科学依据。方法采用SPSS 20.0进行数据分析。定量资料的单因素分析采用t检验,定性资料分析采用卡方检验或Fisher确切检验。多因素分析采用二元logistic回归分析,回归分析前采用相关系数进行多重共线性检验。结果纳入研究的61例对象中,平均年龄为62.2±12.12,最常见的入院症状是发热(54.1%)、乏力(39.3%)、咳嗽(37.7%)。恶性肿瘤患者COVID-19重症率为54.1%,基础疾病数量3种及以上(OR:2.07,95%CI:3.14~2698.12)、发热(OR:12.22,95%CI:1.20~86.70)、淋巴细胞百分比偏低(OR:15.56,95%CI:1.78~136.24)、白蛋白偏低(OR:254.64,95%CI:8.56~7576.41)是重症的危险因素。临床转归方面,病死率为8.2%,平均住院日为26.7±19.69,疾病严重程度对平均住院日的影响具有统计学意义(t=-3.48,P<0.01)。结论恶性肿瘤合并COVID-19重症率、病死率、平均住院日高于普通COVID-19患者,基础疾病多、发热、淋巴细胞百分比偏低、血清白蛋白水平偏低是恶性肿瘤合并COVID-19发展为重症的危险因素。
- 高梦婷袁磊邵海妍席冯波
- 关键词：新型冠状病毒恶性肿瘤重症
- Ⅱ期结肠癌切除术后辅助化疗的预后研究
- 2023年
- 机器学习可以提高精准医疗的深度和广度。本文拟用机器学习预测Ⅱ期结肠癌患者行切除术后接受辅助化疗的预后情况。从美国监测、流行病学和结局数据库(SEER数据库),回顾性收集1166例Ⅱ期结肠癌患者行切除术后接受辅助化疗的病例,并根据随访结果将病人分为死亡组和非死亡组。通过单因素和多因素Cox回归分析影响患者总生存期的独立影响因子,并根据Cox回归系数建立诺谟图,计算每个患者的总得分,辅助临床应用。Cox比例风险模型进行单因素分析发现淋巴结数量、存在大于4个阳性淋巴结、浸润深度、肠粘连、手术时间、肿瘤分化程度和辅助化疗是影响患者生存的单因素。利用Cox比例风险模型对纳入的单因素进行多因素分析显示淋巴结数量(P=0.028,OR=1.365[0.999~1.142])、手术时间(P=0.01,OR=1.452[1.094~1.93])、存在>4个阳性淋巴结(P<0.001,OR=2.54[1.574~4.08])、肿瘤浸润至浆膜层(P=0.018,OR=1.411[1.1~2.702])、肿瘤浸润至基层(P=0.006,OR=2.88[1.312~3.877])、LV+5-FU辅助化疗(P=0.003,OR=0.595[0.464~0.762])是影响患者生存的独立影响因素。基于Cox回归系数建立的诺谟图C指数为0.76。用筛选的独立影响因子建立5折XGBoost预后预测模型,平均AUC为0.817±0.012。利用机器学习可以精准地预测Ⅱ期结肠癌切除术后辅助化疗的预后,从而为患者提供精准治疗。
- 袁磊高梦婷季梦遥
- 关键词：结肠癌辅助化放疗预后
- 带重现概念漂移的不平衡数据流分类研究被引量：2
- 2019年
- 数据流广泛存在于现实应用中,重现概念漂移和数据分布不平衡性是其重要特性,它们会导致传统数据流分类器负偏离、性能下降及学习时间倍增。针对重现概念漂移和数据分布不平衡的特点,本文提出重现概念漂移不平衡数据流的随机平衡采样集成分类算法(RBSRISEA),首先用随机平衡采样算法重新平衡数据分布,之后对预处理的数据流再进行重现概念漂移探测。实验表明,RBSRISEA对重现概念漂移有较强的敏感性和泛化能力。RBSRISEA可以处理带重现概念漂移的不平衡数据流分类问题。
- 季梦遥袁磊
- 关键词：随机采样集成分类器
- BISAPG评分对急性胰腺炎严重程度的预测价值
- 2023年
- 目的探讨急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)评分联合空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)水平(BISAPG)对急性胰腺炎(AP)严重程度的预测价值。方法回顾性分析2020年8月至2022年8月在武汉大学人民医院确诊为AP的患者264例,其中诊断为重症急性胰腺炎(SAP)的患者96例,非重症急性胰腺炎(NSAP)168例。收集患者临床相关数据、实验室数据、BISAP评分和入院24小时内FBG。采用多因素Logistic回归模型分析SAP发生的危险因素。用Spearman相关分析法分析BISAP评分和FBG之间的关系。采用受试者工作特征曲线(ROC)评估BISAP评分、FBG及BISAPG评分对AP严重程度的预测价值。用校准曲线以及决策曲线分析分别评估BISAPG评分拟合度和临床实用性。结果SAP组Alb、A/G、RBC值均小于NSAP组,FBG、WBC、AMY、LIPA、PCT、CRP及BISAP评分均大于NSAP组(P<0.05),两组在TG、BMI指数、性别间无统计学差异(P>0.05)。多因素分析显示,BISAP评分及入院24小时内FBG是SAP发生的独立危险因子(P<0.05)。Spearman相关分析显示,FBG值与BISAP评分呈正相关关系(r=0.409,P<0.01)。BISAP评分、FBG预测SAP的曲线下面积(AUC)分别为0.832、0.810。BISAPG预测SAP发生的AUC为0.882,高于二者的独立评价,并且具有较高的临床实用性。结论BISAP评分和FBG对急性胰腺炎严重程度均具有一定预测价值,二者联合应用时预测价值更高。
- 张圣杰袁磊季梦遥
- 关键词：空腹血糖急性胰腺炎
- 基于多维度实现CT图像的位置定位方法及系统
- 本发明涉及图像位置定位领域，提出了基于多维度实现CT图像的位置定位方法及系统，所述方法包括：获取初始CT图像，并进行图像校准和频域滤波，得到CT滤波图像。然后确定图像维度，并识别特征向量，计算空间分布值，根据空间分布值确...
- 袁磊季梦遥陈尧张璐高梦婷王颖闫明珠
- 基于倾向性评分匹配的非计划再次手术危险因素分析及预测模型构建
- 2024年
- 目的分析非计划再次手术的危险因素,构建列线图风险预测模型筛选高危患者,为围手术期管理降低非计划再次手术率提供依据。方法收集2018-2021年该院880例非计划再次手术患者作为非计划再次手术组,运用倾向性评分匹配法按照1∶3比例匹配出2640例患者作为对照组,收集可能的风险因素指标并进行单因素分析,筛选出具有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析,进而构建风险预测模型,并评估该模型的预测价值。结果合并症数量3~5个(OR=1.84)、合并症数量6~10个(OR=2.94)、合并恶性肿瘤(OR=1.75)、合并终末期肾病(OR=1.92)、主要手术级别三级(OR=4.27)、主要手术级别四级(OR=7.26)、切口分组Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类(OR=2.18、1.97、6.85)是非计划再次手术的独立影响因素(P<0.05)。模型通过校准度检验,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.715,模型区分度良好。结论根据风险因素构建的风险预测模型,可用于识别非计划再次手术的高危人群。
- 高梦婷汤梓菲袁磊
- 基于随机平衡采样的不平衡数据流分类研究被引量：1
- 2018年
- 数据流广泛应用于现实世界的多个领域,但是不平衡数据流的存在严重影响了传统数据流分类器的性能.针对不平衡数据流问题,提出了随机平衡采样算法(RBS)处理数据流的不平衡问题,并以RBS算法为基础提出了随机平衡采样数据流集成算法(RBSSEA)旨在解决不平衡数据流的分类问题.最后,分别采用合成和真实数据集对RBSSEA算法进行验证,实验结果证明RBSSEA算法在解决不平衡数据流分类问题具有一定的优势.
- 袁磊季梦遥
- 关键词：不平衡数据采样数据流
