袁磊
- 作品数：31 被引量：33H指数：4
- 供职机构：武汉大学人民医院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- n-Ranson评分列线图预测模型的构建及其对急性胰腺炎重症化的预测价值
- 2024年
- 目的构建急性胰腺炎(AP)患者进展为重症AP(SAP)的列线图预测模型,并探讨其在预测AP重症化进程中的应用价值。方法根据2012年亚特兰大新分类标准,将264例AP患者分为SAP组(96例)和非SAP(NSAP)组(168例)。比较两组患者临床指标、实验室数据和Ranson评分。采用LASSO回归方法筛选预测因子,并构建列线图(n-Ranson评分)预测SAP疾病进展。采用C-index、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估n-Ranson评分的性能、拟合度和临床实用性。结果SAP组WBC计数、PLT平均容积(MPV)、血清淀粉酶(AMY)、血清脂肪酶(LIPA)、C反应蛋白(CRP)、PLT压积(PCT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、谷氨酰转移酶(GGT)、血糖(Glu)、AST及年龄>60岁患者比例均高于NSAP组,RBC计数、红细胞压积(HCT)、Hb、血清白蛋白(Alb)、估算的肾小球滤过率(eGFR)及饮酒史患者比例均低于NSAP组;两组Ranson评分不同分数患者构成比比较差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归交叉验证结果显示,NLR、eGFR、Ranson评分是SAP严重程度的独立预测因子(P<0.05)。基于以上3个变量构建n-Ranson评分预测模型,结果显示n-Ranson评分的C-index为0.911(95%CI 0.873~0.950),校正C-index为0.908,提示其具有较精准的预测能力。经Bootstrap法内部验证,n-Ranson评分预测与临床实际发生的AP严重程度曲线具有较高的一致性,且预测效果优于Ranson评分。结论基于NLR、eGFR、Ranson评分构建的n-Ranson评分列线图预测模型对AP严重程度具有一定预测价值。
- 张圣杰袁磊沈磊季梦遥
- 关键词：急性胰腺炎RANSON评分重症急性胰腺炎列线图
- 缓解期炎症性肠病病人的护理进展被引量：6
- 2018年
- 炎症性肠病(IBD)是一种病因尚不明确的慢性非特异性肠道炎症性病症,包括溃疡性结肠病和克罗恩病,对缓解期IBD病人的护理,从缓解期IBD病人的教育、就业、心理、营养、生育和感染等方面进行综述,分析吸烟和接种两个有争议的因素对缓期解IBD病人的影响。
- 袁磊蒋逍达季梦遥
- 关键词：炎症性肠病护理健康教育营养生活质量
- 内镜下黏膜剥离术治疗老年人胃早期肿瘤的风险性及安全性研究
- 2024年
- 目的评价内镜下黏膜剥离术(endoscopic submucosal dissection,ESD)对老年人胃早期肿瘤治疗效果及安全性研究。方法回顾性收集2010-2019年武汉大学人民医院确诊为内镜下可切除胃早期肿瘤的患者150例,将其分为老年组(年龄≥65岁)70例和非老年组(年龄<65岁)80例。分别从病灶切除复发率、围手术期指标、生活质量等几方面进行评估。结果整块切除率老年组为94.3%(66/70),非老年组为92.5%(74/80),完整切除率老年组为92.9%(65/70),非老年组为88.8%(71/80),治愈性切除率老年组为90.0%(63/70),非老年组为88.8%(71/80)。术后迟发性出血老年组为2.9%(2/70),非老年组为1.3%(1/80)。术中穿孔老年组为1.4%(1/70),非老年组为0(0/80)。感染率老年组为2.9%(2/70),非老年组均为1.3%(1/80)。术后3个月、6个月及12个月的病灶切除复发率在老年组与非老年组间差异无统计学意义(P>0.05)。生存质量测定量表简表中生理、心理、社会及环境领域评分显示,老年组与非老年组在术后6个月与术前6个月相比有显著的提高(P<0.05)。结论ESD对治疗老年人胃早期肿瘤是一种安全有效的治疗方法。
- 袁磊沈磊付萍沈磊
- 关键词：老年人内镜下黏膜剥离术安全性有效性
- 一种关系数据库与大数据库的并行使用方法及装置
- 本发明公开了一种关系数据库与大数据库的并行使用方法及装置，其中的方法包括：首先在一个应用中针对关系数据库和大数据库，分别配置关系数据库连接缓冲池和大数据库连接缓冲池，并分别配置对应的数据源；接着创建对应的数据库连接工厂，...
- 袁磊王承军陈尧曹铖铖汤梓菲李丽韫
- 基于随机平衡采样的不平衡数据集分类算法研究被引量：2
- 2017年
- 提出了随机平衡数据采样算法,以此为基础对Ada Boost算法进行修改并构建了随机平衡集成分类算法,采用6组UCI数据集对随机平衡集成分类算法进行实验,并与SMOTEBoost算法、RUSBoost算法、AdaBoost算法进行比较.实验结果表明,随机平衡数据集成算法具有更好的分类性能,在处理不平衡数据集方面有一定的优势,具有较强的多元性和鲁棒性.
- 袁磊季梦遥
- 关键词：不平衡数据集采样
- 恶性肿瘤合并新型冠状病毒患者临床特征分析被引量：4
- 2020年
- 目的回顾性分析恶性肿瘤合并新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者的临床资料,了解恶性肿瘤合并COVID-19的临床特征,为临床治疗提供科学依据。方法采用SPSS 20.0进行数据分析。定量资料的单因素分析采用t检验,定性资料分析采用卡方检验或Fisher确切检验。多因素分析采用二元logistic回归分析,回归分析前采用相关系数进行多重共线性检验。结果纳入研究的61例对象中,平均年龄为62.2±12.12,最常见的入院症状是发热(54.1%)、乏力(39.3%)、咳嗽(37.7%)。恶性肿瘤患者COVID-19重症率为54.1%,基础疾病数量3种及以上(OR:2.07,95%CI:3.14~2698.12)、发热(OR:12.22,95%CI:1.20~86.70)、淋巴细胞百分比偏低(OR:15.56,95%CI:1.78~136.24)、白蛋白偏低(OR:254.64,95%CI:8.56~7576.41)是重症的危险因素。临床转归方面,病死率为8.2%,平均住院日为26.7±19.69,疾病严重程度对平均住院日的影响具有统计学意义(t=-3.48,P<0.01)。结论恶性肿瘤合并COVID-19重症率、病死率、平均住院日高于普通COVID-19患者,基础疾病多、发热、淋巴细胞百分比偏低、血清白蛋白水平偏低是恶性肿瘤合并COVID-19发展为重症的危险因素。
- 高梦婷袁磊邵海妍席冯波
- 关键词：新型冠状病毒恶性肿瘤重症
- Ⅱ期结肠癌切除术后辅助化疗的预后研究
- 2023年
- 机器学习可以提高精准医疗的深度和广度。本文拟用机器学习预测Ⅱ期结肠癌患者行切除术后接受辅助化疗的预后情况。从美国监测、流行病学和结局数据库(SEER数据库),回顾性收集1166例Ⅱ期结肠癌患者行切除术后接受辅助化疗的病例,并根据随访结果将病人分为死亡组和非死亡组。通过单因素和多因素Cox回归分析影响患者总生存期的独立影响因子,并根据Cox回归系数建立诺谟图,计算每个患者的总得分,辅助临床应用。Cox比例风险模型进行单因素分析发现淋巴结数量、存在大于4个阳性淋巴结、浸润深度、肠粘连、手术时间、肿瘤分化程度和辅助化疗是影响患者生存的单因素。利用Cox比例风险模型对纳入的单因素进行多因素分析显示淋巴结数量(P=0.028,OR=1.365[0.999~1.142])、手术时间(P=0.01,OR=1.452[1.094~1.93])、存在>4个阳性淋巴结(P<0.001,OR=2.54[1.574~4.08])、肿瘤浸润至浆膜层(P=0.018,OR=1.411[1.1~2.702])、肿瘤浸润至基层(P=0.006,OR=2.88[1.312~3.877])、LV+5-FU辅助化疗(P=0.003,OR=0.595[0.464~0.762])是影响患者生存的独立影响因素。基于Cox回归系数建立的诺谟图C指数为0.76。用筛选的独立影响因子建立5折XGBoost预后预测模型,平均AUC为0.817±0.012。利用机器学习可以精准地预测Ⅱ期结肠癌切除术后辅助化疗的预后,从而为患者提供精准治疗。
- 袁磊高梦婷季梦遥
- 关键词：结肠癌辅助化放疗预后
- 带重现概念漂移的不平衡数据流分类研究被引量：2
- 2019年
- 数据流广泛存在于现实应用中,重现概念漂移和数据分布不平衡性是其重要特性,它们会导致传统数据流分类器负偏离、性能下降及学习时间倍增。针对重现概念漂移和数据分布不平衡的特点,本文提出重现概念漂移不平衡数据流的随机平衡采样集成分类算法(RBSRISEA),首先用随机平衡采样算法重新平衡数据分布,之后对预处理的数据流再进行重现概念漂移探测。实验表明,RBSRISEA对重现概念漂移有较强的敏感性和泛化能力。RBSRISEA可以处理带重现概念漂移的不平衡数据流分类问题。
- 季梦遥袁磊
- 关键词：随机采样集成分类器
- 基于人工智能的病理图像数据分析方法及系统
- 本申请公开了一种基于人工智能的病理图像数据分析方法，本申请属于人工智能领域。该方法包括：对第一病理图像数据集的每张病理图像进行癌症类型标注和多标签特征标注，更新第一病理图像数据集；创建多任务学习模型；创建联合损失函数；根...
- 袁磊 季梦遥 沈磊 王承军 王珊珊 赵宇
- BISAPG评分对急性胰腺炎严重程度的预测价值被引量：2
- 2023年
- 目的探讨急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)评分联合空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)水平(BISAPG)对急性胰腺炎(AP)严重程度的预测价值。方法回顾性分析2020年8月至2022年8月在武汉大学人民医院确诊为AP的患者264例,其中诊断为重症急性胰腺炎(SAP)的患者96例,非重症急性胰腺炎(NSAP)168例。收集患者临床相关数据、实验室数据、BISAP评分和入院24小时内FBG。采用多因素Logistic回归模型分析SAP发生的危险因素。用Spearman相关分析法分析BISAP评分和FBG之间的关系。采用受试者工作特征曲线(ROC)评估BISAP评分、FBG及BISAPG评分对AP严重程度的预测价值。用校准曲线以及决策曲线分析分别评估BISAPG评分拟合度和临床实用性。结果SAP组Alb、A/G、RBC值均小于NSAP组,FBG、WBC、AMY、LIPA、PCT、CRP及BISAP评分均大于NSAP组(P<0.05),两组在TG、BMI指数、性别间无统计学差异(P>0.05)。多因素分析显示,BISAP评分及入院24小时内FBG是SAP发生的独立危险因子(P<0.05)。Spearman相关分析显示,FBG值与BISAP评分呈正相关关系(r=0.409,P<0.01)。BISAP评分、FBG预测SAP的曲线下面积(AUC)分别为0.832、0.810。BISAPG预测SAP发生的AUC为0.882,高于二者的独立评价,并且具有较高的临床实用性。结论BISAP评分和FBG对急性胰腺炎严重程度均具有一定预测价值,二者联合应用时预测价值更高。
- 张圣杰袁磊季梦遥
- 关键词：空腹血糖急性胰腺炎
