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粮仓内同时段不同深度粮食颗粒霉变检测装置及检测方法: 粮仓内同时段不同深度粮食颗粒霉变检测装置及检测方法，属于粮食颗粒霉变检测设备领域，具体涉及一种可准确检测粮食颗粒霉变情况的粮仓内同时段不同深度粮食颗粒霉变检测装置。其特征在于：壳体（1）左侧下部设有进料口（2），右侧上部...; 刘伟王伟马立修张楠楠袁宁; 文献传递

基于图像处理的玉米颗粒霉变程度检测方法研究被引量：6: 2015年; 提出利用HSV模型快速识别霉变玉米颗粒与霉变等级的方法。基于感染霉菌的玉米颗粒表层会发生颜色褐变、发黑等特点,首先对彩色玉米图像进行图像增强,然后采用V分量的阈值区分正常玉米颗粒与霉变玉米颗粒,再通过H与V分量的阈值区分轻度霉变与严重霉变玉米颗粒。试验表明,该方法对正常玉米颗粒、轻度霉变玉米颗粒、严重霉变玉米颗粒的检测准确率可达93.7%、80%、92.9%以上,能够达到区分检测的目的。; 张楠楠刘伟王伟陆文玲袁宁; 关键词：图像处理

蚕豆接种根瘤菌和玉米间作对作物根际微生物数量和群落结构的影响: 张楠楠; 关键词：间作接种根瘤菌氨氧化细菌氨氧化古菌

基于CBAM-YOLO v7的自然环境下棉叶病虫害识别方法: 2023年; 针对自然环境下棉花叶片病害检测难度大和人工设计特征提取器难以获取与棉叶病虫害相近特征表达的问题,提出一种改进的注意力机制YOLO v7算法(CBAM-YOLO v7)。该模型在YOLO v7模型基础上,在Backbone与Head中间增加注意力机制CBAM,并在Head部进行4倍下采样,然后将CBAM-YOLO v7模型用于棉叶病虫害识别,并与YOLO v5和YOLO v7进行对比试验。试验结果表明:蚜虫和正常叶片检测方面,YOLO v7可取得好的检测结果;CBAM-YOLO v7对黄萎病、棉盲蝽、红蜘蛛棉叶病虫害图像检测的准确率高于其他模型。CBAM-YOLO v7的mAP为85.5%,相较于YOLO v5提高21个百分点,相较于YOLO v7提高4.9个百分点;单幅图检测耗时为29.26 ms,可为棉叶病害在线监测提供理论基础。; 张楠楠张楠楠张晓张晓白铁成李莉; 关键词：棉叶病虫害目标检测

基于自适应小波偏微分方程的蝗虫切片图像去噪被引量：13: 2015年; 蝗虫显微切片图像在获取的过程中不可避免地会受到噪声污染,其纹理、边缘与噪声又都属于高频分量,单独使用小波变换或偏微分方程(partial differential equation,PDE)扩散的方法都不能在有效去噪的同时保持边缘、纹理等。针对这一问题,提出了基于自适应小波PDE的去噪算法。首先对蝗虫切片含噪图像进行sym5小波软阈值去噪,分解层数根据去噪后图像的PSNR(peak signal to noise ratio)值自适应地选择,阈值门限使用Birge-Massart处罚算法获取。然后在此去噪的基础上进行Perona-Malik(PM)模型去噪,迭代次数根据去噪后图像的PSNR值自适应地选择,梯度阈值根据图像自身的2范数获取。为了验证所提出算法的去噪性能,进行了与常用去噪算法的对比试验。试验结果表明:视觉上,采用本文算法去噪后的图像噪声点较少且边缘、纹理清晰;客观上,采用该文算法去噪后的图像PSNR值比使用维纳滤波高出2 d B左右,比使用中值滤波高出3 d B左右,比使用小波阈值去噪高出2 d B左右,比使用PM模型去噪高出1 d B左右,并且在结构相似性(structural similarity image measurement,SSIM)上采用该文算法去噪后的图像与原始图像的相似度最高。因此,将自适应小波PDE的算法应用于蝗虫切片去噪是可行的、有效的,为其后续处理提供了技术支持。; 李丽张楠楠梅树立李晓飞; 关键词：切片图像小波图像去噪

一种霉变粮食快速在线检测筛选系统: 本发明涉及粮种安全检测领域，尤其涉及一种霉变粮食快速在线检测筛选系统。该检测筛选系统包括机架和设置在所述机架上的喂料机构、输料机构，图像获取机构、图像检测机构以及筛选机构，用图像获取机构对经过输料机构的粮食颗粒进行图像采...; 王伟褚璇刘伟袁莹张楠楠彭彦昆; 文献传递

自移动粮仓检测装置及其检测方法: 自移动粮仓检测装置及其检测方法，属于粮仓粮食霉变检测设备领域，具体涉及一种可在粮仓内自由移动的检测装置。其特征在于：包括检测器和导向装置，检测器设有外壳（3），外壳（3）底部连接透明罩（1），顶部连接导向装置，检测器内中...; 刘伟王伟马立修张楠楠肖瑜; 文献传递

番茄图像保纹理降噪的各向异性动态扩散模型研究被引量：1: 2016年; 针对番茄图像进行各向异性扩散降噪研究。首先在2-范数梯度阈值计算方法基础上引入图像的局部灰度方差,提出了一种梯度阈值计算方法。其次采用结构相似性(SSIM)作为迭代停止准则,实现了迭代次数的自适应选取,构建出用于番茄图像保纹理降噪的各向异性动态扩散模型。最后在噪声标准差为5、10、15、20、25、30不同情况下,进行2组对比试验。第1组试验结果表明,采用SSIM作为迭代停止准则是有效的、稳定的。第2组试验从峰值信噪比(PSNR)和梯度模值相似性偏差(GMSD)两方面对降噪后的图像质量进行客观评价,并与P-M模型、2-范数模型相比较,结果是所提模型的PSNR平均值最高且GMSD平均值分别降低了15.5%、19.1%,说明采用所提模型降噪后的番茄图像降噪效果有所改进并且与原始图像比较接近;从视觉效果上,采用结果是所提模型降噪后的番茄图像纹理保留较多且清晰。因此,提出的各向异性动态扩散模型在降噪的同时保留了图像纹理,为番茄后期的品质检测奠定了基础。; 李丽张楠楠梅树立李晓飞; 关键词：番茄图像降噪各向异性扩散梯度阈值

基于单元最邻近匹配的蝗虫切片图像修复方法被引量：7: 2015年; 针对序列切片中带有褶皱的蝗虫切片图像,提出基于单元最邻近匹配的方法打开褶皱,首先利用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法对放大2倍的切片图像提取褶皱切片和参考切片特征点,利用k-d树策略确定初始的匹配对;然后经RANSAC算法剔除误匹配;再分别对褶皱区域和褶皱切片进行单元划分,并用最小二乘法分别求每个褶皱子单元最邻近的切片子单元中匹配点对的空间映射模型;最后利用该空间映射模型求褶皱子单元的对应匹配块,完成褶皱区域的修复。试验表明:采用单元最邻近匹配的方法能够搜索到更多的特征点,建立的空间映射模型也能更好地匹配褶皱区域的图像纹理变化,能较好地完成对褶皱区域的修复,实现带破损切片的精确分割和修复。; 李丽郭双双梅树立张楠楠; 关键词：褶皱图像修复尺度不变特征变换算法

玉米霉变及黄曲霉毒素的图像处理检测方法被引量：16: 2014年; 为准确快速识别出仓储玉米是否包含霉变以及感染黄曲霉毒素的玉米颗粒,提出基于图像处理技术的定性、定量检测方法。基于感染霉菌的玉米颗粒表层会发生颜色褐变、发黑等特点,通过MATLAB对灰度图像二值化、区域填充、去干扰、连续膨胀等操作,统计出霉变颗粒数目;同时,基于感染黄曲霉毒素的玉米颗粒在365 nm紫外光照射下会发出独特的黄绿色荧光(bright greenish-yellow fluorescence,BGYF)特性,通过对彩色图像进行增强、形态滤波、彩图二值化、去除干扰、图像连续膨胀等,统计出感染黄曲霉毒素玉米颗粒的数量。用4组共112粒玉米对所提方法进行检测验证的结果表明,霉变玉米颗粒的正确检出率达93.75%以上,感染黄曲霉毒素玉米颗粒的正确检出率亦可达87.5%以上,能够达到区分检测的要求。; 张楠楠刘伟王伟Ni Xinzhi褚璇; 关键词：玉米霉变黄曲霉毒素图像处理

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张楠楠

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