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周慧

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:南通大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:江苏省教育科学“十二五”规划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 1篇电量
  • 1篇电量预测
  • 1篇用字
  • 1篇语言处理
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图书
  • 1篇周天
  • 1篇子群
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇句子

机构

  • 3篇南通大学
  • 1篇中天智能装备...

作者

  • 3篇顾翔
  • 3篇王进
  • 3篇周慧
  • 1篇罗国峰

传媒

  • 2篇计算机时代
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于数据挖掘的光伏发电预测
2018年
外界环境和光照强度的不确定性决定了光伏发电出力的非平稳性和随机性,有效的光伏发电量预测不仅能保护接入电网的稳健运行,还有助于电网的调度安排和光伏电站的运维决策。文章提出以周天气特征因子和气象因子为特征,结合历史发电数据,建立起一个最小二乘支持向量机预测模型,进行光伏发电量的超短期预测。通过实验对训练好的模型进行预测精度的评估,结果表明,与未结合周天气特征的预测模型相比,该模型的平均预测精度提高了30%左右。
周慧王进顾翔
关键词:最小二乘支持向量机
高斯-柯西变异算子优化的LSSVM模型研究
2020年
论文针对标准量子粒子群算法易陷入局部极值的问题,提出一种改进的量子粒子优化最小二乘支持向量机的方法。利用高斯变异数的局部开发能力以及柯西变异数的全局搜索能力,在量子粒子群优化算法中,引入高斯-柯西变异算子,帮助算法跳出局部极值。并利用该优化模型进行光伏发电量预测实验,对优化的最小二乘支持向量机模型的预测结果与其他模型预测结果进行比较,结果表明:基于高斯-柯西变异算子的量子粒子群优化的最小二乘支持向量机对光伏发电量的预测具备较好的收敛速度和跳出局部收敛困境的能力。
周慧王进顾翔徐巍巍
关键词:最小二乘支持向量机量子粒子群优化参数优化
基于自然语言处理的图书阅读难度自动分级研究被引量:1
2017年
图书阅读难度自动分级系统能够帮助儿童读者快速找到适合自己认知水平的图书。文章基于图书句子难度和字难度两个维度,建立了一个图书难度分级模型,并开发出对应的图书阅读难度自动分级系统。利用该系统对常见的儿童图书进行了测试,初步实验表明:从图书中随机选取字数达到2500-3000字时,图书阅读难度分级算法测试结果误差较小,综合使用字难度和句子难度的分级算法比单纯字难度分级算法和单纯句子难度分级算法的效果更好。该系统目前仅限于白话文图书应用。
王进周慧罗国峰顾翔
共1页<1>
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