朱柳青
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：浙江工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 微博短文本的情绪分析方法被引量：8
- 2017年
- 面向微博短文本的情绪分析研究是当前的研究热点。提出了利用依存句法对微博短文本进行分析,抽取关系对,并设计相应的方法用于情感计算,其结果作为特征加入到情绪句判别模型之中;同时设计出情绪句判别规则,在分类模型之前或者之后利用规则进行预处理或者后处理,提高情绪句的判别正确率;最后使用NLP&2013中文微博数据,通过实验证明研究方法的有效性,在性能指标上相比评测最好成绩有了进一步提高。
- 施寒潇厉小军郝腾达柳虹朱柳青
- 关键词：情绪分析特征抽取
- 基于深度学习的课程推荐模型被引量：8
- 2019年
- 针对网络课程推荐中数据稀疏和推荐效果不佳的问题,将深度学习引入课程推荐,提出基于辅助信息的神经网络模型(IUNeu).该模型在已有神经矩阵分解模型(NeuMF)的基础上,结合用户信息和课程信息,并考虑它们之间的相互作用关系,以提升模型表示用户和课程的准确性.爬取慕课网(MOOC)上的学习数据进行实验,结果表明,随着向量长度和推荐课程数的增加,IUNeu模型的性能增长速度较NeuMF模型更快;不同的消极采样量对2个模型的影响较大,模型性能随着消极采样量的增加而增加,当采样量达到一定值时,变化趋于稳定;IUNeu模型比NeuMF模型具有更高的收敛速度.在IUNeu模型中加入更多课程特征信息,可以进一步提高IUNeu模型的推荐质量.
- 厉小军柳虹施寒潇朱柳青张亚辉
- 关键词：矩阵分解协同过滤神经网络
