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范雪

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:北京信息科技大学自动化学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸图像
  • 1篇声调识别
  • 1篇声谱图
  • 1篇图像
  • 1篇普通话
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语普通话

机构

  • 2篇北京信息科技...

作者

  • 2篇杨鸿波
  • 2篇李永
  • 2篇范雪

传媒

  • 2篇信息通信

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于深度学习的人脸图像扭正算法被引量:1
2017年
人脸识别作为目前最方便的生物特征识别技术,被应用到了很多重要的领域。但是,由于光照以及姿态等因素的影响,使得人脸识别的精度降低,造成人脸识别技术在实际应用中的局限性。针对姿态以及光照因素对人脸的影响,提出一种基于深度学习的人脸扭正算法。该算法将对齐后的人脸图像首先用深度卷积网络自动地提取人脸特征,然后根据提取到的特征得到非正面人脸与正面人脸的映射关系,最后将非正面姿态的人脸扭成正面姿态且处于中性光照下的人脸图像,算法引入了欧式距离与余弦距离两个损失函数来对网络进行优化,进一提高了网络的精度。实验结果表明,该算方法可以有效地实现正面人脸的重构,减少姿态与光照对人脸特征的影响,使人脸识别精度提得到提高。
范雪杨鸿波李永
关键词:人脸识别
声谱图在汉语普通话声调识别中的应用被引量:3
2017年
针对汉语普通话声调的识别,采用声谱图表示声音频率信息的方法代替传统比较单一的特征提取,同时基于巨量数据和深度学习的方式,获得了可观的识别率。声调的频率特性以及不同频率之间的空间结构在声谱图中均可以得到很好的表示,同时利用深度学习中卷积神经网络模型,对声谱图进行训练学习,获取与声调相联系的大量频率特征,进而使得声调识别率得到提高,其中在验证样本集合数量为96511时,识别率为98.5%。
李永范雪杨鸿波
关键词:声谱图声调识别端点检测
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