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陈金鑫
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东南大学计算机科学与工程学院
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合作作者
杨武
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GPU加速的自适应积分法研究
自适应积分法(AIM)是针对矩量法的一种有效改进。但是当未知量数目比较大时,其计算仍较耗时。为了加快AIM的求解,本文引入了CUDA技术来实现在GPU上并行加速自适应积分法。实验结果表明,与传统的CPU实现AIM方法相比...
陈金鑫
杨武
文献传递
GPU加速的自适应积分法研究
2016年
自适应积分法(AIM)是针对矩量法的一种有效改进。但是当未知量数目比较大时,其计算仍较耗时。为了加快AIM的求解,本文引入了CUDA技术来实现在GPU上并行加速自适应积分法。实验结果表明,与传统的CPU实现AIM方法相比,利用GPU加速的AIM方法在保证正确性的同时大大减少了求解计算时间。
陈金鑫
杨武
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