谢静
- 作品数：5 被引量：53H指数：4
- 供职机构：中国药科大学国际医药商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生经济管理更多>>
- 不同类型公立医院医药价格综合改革的补偿效果评价被引量：20
- 2018年
- 目的评价城市公立医院医药价格改革在不同类型医院的实施效果,为取消药品加成后的财政差异化补偿方案提供实证依据。方法选取相关指标,应用间断时间序列模型对南京市3家代表不同类型城市公立医院改革前后的收支及补偿情况进行分析。结果 (1)综合和药品依赖型医院改革后门诊药占比分别为48.20%和57.23%,综合药占比仍较高;(2)住院患者次均药费下降明显,约为9%～21%;(3)医疗服务收入增长显著;(4)服务补偿率和综合补偿率在不同类型医院之间存在差异。结论针对服务补偿率提供差异化财政方案,同时进一步上调医疗技术服务价格,建立科学、合理的动态补偿机制,进一步补偿技术服务提供。
- 马爱霞陆忆娟谢静唐文熙
- 关键词：医药价格改革
- 医药价格综合改革对城市公立医院运营效率的影响被引量：17
- 2018年
- 目的评估医药价格综合改革对城市公立医院经济运营效率的影响,为城市公立医院价格综合改革的深化及配套措施的完善提出建议。方法采取数据包络分析和Tobit模型,对南京市16家公立医院医药价格综合改革前后12个月的数据进行分析。结果改革后大多数医院医疗服务收入占比显著提升,药占比下降,总体符合价改目的。改革前一年达到效率最优的有8所医院,有3所规模报酬递减,4所规模报酬递增;改革后一年达到效率最优的医院有7所,规模报酬递减2所,规模报酬递增6所;医疗服务所占比例每提高10%,医院效率提高6.19%左右。结论医药价格综合改革提高了运营效率,依收入结构不同有所差异;差异化补偿方案有助于公立医院维持运营平衡;城市公立医院管理应围绕成本进一步精细化发展。
- 奚华清孔凡心谢静马爱霞唐文熙
- 关键词：医药价格改革数据包络分析TOBIT模型
- 南京市属公立医院医药价格综合改革补偿效果评价被引量：7
- 2017年
- 目的:分析南京市城市公立医院医药价格综合改革后各医院药品收支、医疗服务收入变化,评价补偿效果,探索差异化补偿方案,为建立动态调整的补偿机制提供依据。方法:选择市属参改医院共10家,收集改革前48个月(2011.11—2015.10)及改革后12个月(2015.11—2016.10)财务收支数据,采用简单线性间断时间序列模型对药品收支差率、取消药品加成损失、医疗服务收入增长率、财政补偿率、医疗服务收入补偿率、综合补偿率进行分析。结果:改革后平均药品收支差率净下降14.24个百分点,医疗服务收入净增长24.29%;药占比平均从42.7%下降到36.9%,医疗服务占比从26.1%上升到30.3%。补偿上,净财政补偿率平均为20.43%、净服务补偿率平均为87.34%,达到政策目标,但净服务补偿率从-21.92%到712.52%不等、净综合补偿率从28.87%到712.52%不等,差异较大。其中,服务补偿率与改革前医疗服务收入占比显著正相关。结论:南京价改在取消药品加成和"80%服务+20%财政"补偿效果上政策目标基本实现,但各医院之间差异较大,服务依赖型医院补偿率超过400%,药品依赖型不到30%,而综合性医院因医疗收入结构和经营效率不同,从50%到100%不等。建议:进一步落实调价范围和调价力度,按年建立动态且差异化的补偿机制。
- 唐文熙夏海鸣刘奇志谢静陆忆娟马爱霞
- 关键词：医药价格改革药品加成率
- 创新视角下我国医药制造业集聚水平分析--基于DO指数的企业精准地理位置测度被引量：4
- 2017年
- 为更好地分析我国医药制造行业的集聚现状及创新水平,首先通过建立行业集聚、创新集聚、创新共聚三者间的理论框架,厘清三者间可能存在的逻辑关系;以我国医药制造企业的精准地理位置为基准数据,采用DO指数进行行业集聚、创新集聚及创新共聚水平测度。对比理论框架发现:除化学药品原药制造子行业发展较为成熟,其他子行业发展水平还有待提高,特别是中药饮片加工业和生物、生化制品制造业的整体创新水平还比较低下。
- 谢静马爱霞
- ARIMA模型、BP神经网络及其组合模型在卫生政策评估中的实证比较:以公立医院价格改革为例被引量：8
- 2018年
- 目的:探索不同反向事实构建方法对医院财务数据预测的效率,以期对政策进行更有效的评估。方法:借助R软件,用南京市公立医院A在2011—2016年的药品收入、医疗服务收入建立测试数据集,分别用ARIMA模型、BP神经网络、ARIMA+BP组合模型进行预测并与实际拟合,并比较改革前后补偿率。结果:三个模型对药品收入的均方根误差分别为692.82、501.44、380.80,医疗服务收入的均方根误差分别为184.04、215.63、168.65,组合模型预测效率更高。用组合模型计算改革后A医院药品收入净损失为12 044.03万元,医疗服务收入净增长为18 532.60万元,为药品收入损失的153.87%。结论:医院财务数据因其线性与非线性的组合特征,使用组合预测模型的预测效果最佳。但在实际应用中,ARIMA模型操作简单,与组合模型预测趋势也较为一致,在实际卫生政策评估中也推荐使用。
- 马爱霞谢静唐文熙
- 关键词：ARIMA模型BP神经网络药品收入医疗服务收入
