徐震宇
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种深度伪造指纹检测模型的版权保护方法、装置及介质
- 本发明公开了一种深度伪造指纹检测模型的版权保护方法、装置及介质，包括：获取预设数量的指纹图像，并对各指纹图像添加真实标签生成第一样本集；将第一样本集按预设第一比例划分为第一子集和第二子集；通过LSB隐写算法将预设水印图像...
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- 一种基于共性特征学习的伪造指纹检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于共性特征学习的伪造指纹检测方法及装置，其方法包括：获取测试指纹图像；将测试指纹图像输入训练好的共性特征提取器，提取测试共性特征；将测试共性特征输入第一分类器获取测试真伪检测结果；其中，共性特征提取器的...
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- 一种深度伪造指纹检测模型的版权保护方法、装置及介质
- 本发明公开了一种深度伪造指纹检测模型的版权保护方法、装置及介质，包括：获取预设数量的指纹图像，并对各指纹图像添加真实标签生成第一样本集；将第一样本集按预设第一比例划分为第一子集和第二子集；通过LSB隐写算法将预设水印图像...
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- 共性特征学习的高泛化伪造指纹检测
- 2024年
- 目的指纹识别技术已大规模应用于人们的日常生活中,如身份鉴定、指纹支付与考勤等。然而,最新研究表明这些系统极易遭受伪造指纹的欺骗攻击,因此在使用指纹认证用户身份前,鉴别待测指纹的真伪至关重要。伪造指纹的制作材料具有多样性,现有工作忽视了不同材料伪造指纹之间数据分布的关联性,致使跨材料检测泛化性普遍较低。因此,本文通过分析不同材料伪造指纹数据间的分布关联性,挖掘不同伪造指纹间的材料域不变伪造特征,提出了一种基于共性特征学习的高泛化伪造指纹检测方法。方法首先,为了表征和学习不同材料伪造指纹间的特征,设计了一种多尺度伪造特征提取器(multi-scale spoofing feature extractor,MSFE),包含一个多尺度空间通道(multi-scale spatial-channel,MSC)注意力模块,以学习真假指纹类间的细粒度差异特征。然后,为了进一步分析不同材料伪造指纹数据间的分布关联性,又构造了一种共性伪造特征提取器(common spoofing feature extractor,CSFE),在MSFE先验知识的引导下进行多任务的材料域不变伪造特征学习。最后,设计一个材料鉴别器对学习到的共性伪造特征进行约束,同时构建一个自适应联合优化损失模块来平衡多个模块在训练过程中的损失权重,以进一步提高面对未知材料伪造指纹检测时的泛化性。结果在两个公开的指纹数据集(LivDet(liveness detection com⁃petition)2017和LivDet2019)上进行了跨材料测试,实验结果表明所提算法相较对比工作,ACE(average classification error)降低了1.34%,TDR(true detection rate)提高了1.43%,表现出较高的泛化性。结论本文算法在ACE和TDR方面均取得优异性能。此外,当面对未知材料的伪造指纹检测时,同样表现出较强的泛化性。
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- 关键词：注意力
- 1961-2015年秦岭地区气温变化特征分析被引量：2
- 2017年
- 利用秦岭地区14个气象站的日平均气温数据,采用线性倾向估计法、累积距平法、Mann-Kendall检验法和Spline插值等方法 ,对秦岭地区1961-2015年气温的变化特征进行分析。结果表明:1)秦岭地区年平均气温呈增加的趋势,且南部地区的增温幅度小于北部地区。2)秦岭南北的四季均温也增加明显,其中春季增加幅度最大,夏季最小。3)秦岭地区年均温在空间上整体表现为南高北低的格局,且受海拔的影响较大;冬季由于山脉的阻挡,北部气温远低于南部的气温。
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- 关键词：气温变化
- 复杂地理环境下热量资源网格化模拟——以福建省为例
- 热量资源是农业生产的重要基础资源之一，在全球气候变暖的背景下，热量资源的空间分布产生了很大的变化。因此，推算细网格的热量资源并找寻其分布规律意义重大。在野外实地考察资料较难获取的情况下，本文借助GIS平台，使用福建省及其...
- 徐震宇
- 关键词：热量资源
- 文献传递
- 一种基于共性特征学习的伪造指纹检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于共性特征学习的伪造指纹检测方法及装置，其方法包括：获取测试指纹图像；将测试指纹图像输入训练好的共性特征提取器，提取测试共性特征；将测试共性特征输入第一分类器获取测试真伪检测结果；其中，共性特征提取器的...
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- 基于深度学习的伪造指纹检测算法研究
- 近年来,指纹认证技术在许多领域中得到了广泛应用,如身份鉴定、指纹支付与考勤等。但最近的调查研究表明,这些指纹认证系统容易受到伪造指纹的欺骗攻击,因此在使用指纹认证前需要对指纹真伪进行检测。基于深度学习的伪造指纹检测方法因...
- 徐震宇
