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王娜娜

作品数:10 被引量:0H指数:0
供职机构:中国科学院青岛生物能源与过程研究所更多>>
发文基金:中国科学院战略性先导科技专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇碳排放
  • 3篇LCA
  • 2篇地理信息
  • 2篇多节点
  • 2篇信息管理
  • 2篇信息管理技术
  • 2篇前台
  • 2篇足迹
  • 2篇空间分辨率
  • 2篇环境评估
  • 2篇分辨率
  • 2篇GI
  • 2篇空间化
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇地理信息系统...
  • 1篇点数据
  • 1篇点源
  • 1篇信息系统
  • 1篇映射
  • 1篇用户

机构

  • 10篇中国科学院
  • 1篇青岛科技大学

作者

  • 10篇王娜娜
  • 1篇乔英合
  • 1篇王伟

传媒

  • 1篇中国环境科学
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 4篇2024
  • 4篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2017
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
适合于GIS-LCA的清单计算及环境评估方法和系统
本发明涉及一种适用于GIS‑LCA的清单计算及环境评估方法和系统,包括以下步骤:基于目标产品的过程数据,获取位置空间集合S;针对位置空间集合S内的每个空间位置v,构造其技术领域矩阵A和环境干预矩阵,并计算得到基于位置空间...
田亚峻刘焕焕王娜娜姜仕兴郭翔
一种适合于GIS-LCA的生命周期影响评价计算方法
本申请涉及一种适合于GIS‑LCA的生命周期影响评价计算方法,包括以下步骤:S01)获取过程空间位置集合S<Sub>p</Sub>;S02)获得适合于GIS‑LCA的清单D;S03)获取特征化影响因子空间位置集合S<Su...
田亚峻刘焕焕郭翔王子君姜仕兴王娜娜
一种足迹核算方法及系统
本发明涉及一种足迹核算方法,其特征在于,包括:1)根据核算对象,确定前台产业链以及核算的空间分辨率要求,进而确定前台足迹数据源,并得到满足评估质量要求的前台足迹数据集;2)根据满足评估质量要求的前台足迹数据集,确定后台产...
田亚峻李俊杰王娜娜
一种足迹核算方法及系统
本发明涉及一种足迹核算方法,其特征在于,包括:1)根据核算对象,确定前台产业链以及核算的空间分辨率要求,进而确定前台足迹数据源,并得到满足评估质量要求的前台足迹数据集;2)根据满足评估质量要求的前台足迹数据集,确定后台产...
田亚峻李俊杰王娜娜
文献传递
一种固定点源污染物与碳排放清单动态核算系统及方法
本发明涉及一种固定点源污染物与碳排放清单动态核算系统及方法,包括以下步骤:对固定点源污染物监测指标的实时排放量进行采集,输入预先训练的排放‑能源活动水平关联规则模型后,得到当前能源活动水平;基于当前能源活动水平对固定点源...
田亚峻李如梅赵敬皓王文佳王子君王娜娜郭翔姜仕兴武光涛
一种可实现多维度数据安全共享的区块链架构及方法
本申请涉及一种可实现多维度数据安全共享的区块链架构及方法,区块链架构包括用户层、任务层、训练层以及数据层,用户层基于能源用户所发布的任务,由任务层进行任务分解,再由训练层学习训练任务,数据层用于保障共享数据的安全性和真实...
田亚峻曲静王娜娜王文佳刘焕焕
基于反演模式的碳排放数据集成管理系统的设计与实现
2017年
针对"能源消费与水泥生产的排放"项目中所采集、生产的各类数据,设计并构建基于反演模式的碳排放数据集成管理系统,提供采样数据的预处理、录入导入、分析挖掘及反演预测等功能。着重解析了系统设计开发中的架构设计、数据预处理和反演预测模型等关键模块。实践结果表明,这些模块在碳排放数据集成管理系统中的应用,有利于实现多源数据的统一管理展示,有利于精准确定我国能源消费和水泥生产过程的碳排放系数。
王娜娜乔英合牟斌王伟
关键词:碳排放数据预处理数据挖掘反演
一种将LCA投影到空间的建模方法与系统
本发明涉及一种将LCA投影到空间的建模方法与系统,该方法包括以下步骤:根据研究的目的边界,确定空间的划分与粒度;基于GIS系统,在单元过程所在的地理位置建立过程模型,或者将过程模型与单元过程的真实空间几何数据映射绑定;根...
田亚峻姜仕兴刘焕焕郭翔王子君赵飞扬王娜娜
地理信息网络拓扑数据的可视化方法、系统、设备和介质
本发明涉及一种地理信息网络拓扑数据的可视化方法、系统、设备和介质,包括:采用地图绘制引擎对获取的地理信息非拓扑数据进行可视化,得到非拓扑数据视图;对获取的地理信息拓扑数据进行坐标转换,利用地理信息拓扑数据的属性信息,采用...
田亚峻刘焕焕王娜娜姜仕兴郭翔王文佳曹秀丽
基于BayesianOpt-XGBoost的煤电机组碳排放因子预测
2024年
以贝叶斯参数优化的XGBoost算法为基础,基于机组特征和煤炭特性建立BayesianOpt-XGBoost预测模型,其发电、供热碳排放因子预测的相关系数R^(2)分别为0.91和0.87,绝对误差百分比为2.51%和2.91%.进一步,通过特征标准化方法减少对煤炭特性的依赖,模型预测R2分别为0.79和0.77,绝对误差百分比为3.94%和2.75%,精度仍可得到保障.基于该模型分析全国各省区煤电机组碳排放因子并与公布数据进行比较,证明了该模型的有效性.对机组预测结果的分析表明对现存的低容量机组进行改造、对新建造电机组采用大容量高参数可以减少碳排放强度.
赵敬皓王娜娜蒋嘉铭田亚峻
共1页<1>
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