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齐航
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
东北林业大学
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发文基金:
国家林业公益性行业科研专项
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相关领域:
农业科学
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合作作者
王上
东北林业大学
张子恺
东北林业大学
李丹
东北林业大学
姚宇
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年份
1篇
2017
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基于Apriori算法的森林虫害预测方法
被引量:6
2017年
针对现阶段对已出现森林虫害数据未能完成全面、及时地统计,以及难以准确预测森林虫害爆发的潜在外来诱因的问题,提出使用面向Web挖掘的主题网络爬虫搜集病虫害相关数据,并利用大数据挖掘频繁模式与关联规则的Apriori算法,挖掘结果得到满足最小支持度阈值的频繁2项集,并进一步从中筛选2种重要的特征子集,包括害虫与寄主之间的频繁模式,寄主与外来树种之间的频繁模式。解决了已出现的病虫害数据难以统计的难题;同时预测出针对某一地区害虫可能诱发森林虫害的外来树种。结果表明该方法能达到可靠、有效的森林虫害预测目的。
张子恺
齐航
王上
蔡仕伟
姚宇
李丹
关键词:
APRIORI算法
特征子集
病虫害预测
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