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徐辉
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1
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蚌埠学院
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合作作者
陈晨
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2017
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基于FAST和Brief算法使用tracking.js的Web人脸识别考勤系统
2017年
实现一个Web人脸识别考勤系统,系统使用HTML5技术通过浏览器来获取人的面部图像,再引入tracking.js库,利用其中的FAST和Brief算法实现来对人面部图像的生物特征进行快速特征点提取、描述和匹配,最终完成考勤过程。这些HTML、Java Script代码和图像特征数据可以部署在HTTP服务器上,通过Web访问,形成一套B/S架构的人脸识别考勤系统。在任何地方,只要有一台有摄像头、可以连接Web服务器的设备,就能够很快进行考勤。相比已有的方案,将具有价格低廉、访问快速等优点。
徐辉
陈晨
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FAST
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人脸识别
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