刘宇
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 供职机构：牡丹江师范学院历史与文化学院更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学政治法律自动化与计算机技术更多>>
- 水环境检测中藻蓝蛋白浓度反演传感器分析被引量：1
- 2020年
- 藻蓝蛋白是为蓝藻的一种标志性色素,比叶绿素a更适合监测蓝藻水华。然而,由于缺乏足够空间分辨率和光谱分辨率的数据,因此大尺度藻蓝蛋白浓度的遥感估算仍然受到限制。文章在描述藻蓝蛋白吸收特性的基础上,讨论了利用现有的卫星传感器监测藻蓝蛋白的方法,以期为藻蓝蛋白遥感反演研究提供帮助。
- 刘宇
- 关键词：藻蓝蛋白传感器
- 基于遥感技术的克钦湖叶绿素反演研究被引量：2
- 2017年
- 目前,利用遥感影像和同步水质采样数据建立的叶绿素a反演模型,已日趋成熟,但精度并不高。本文通过手持高光谱仪器对克钦湖进行光谱采样,将同时过境的TM影像与手持高光谱数据进行相关分析、光谱校正,得到更为精准的遥感反射率值。并对校正后的数据进行归一化处理,与克钦湖体水质参数叶绿素a建立相关反演模型,经过筛选与模型检验选择出最佳模型。将该模型应用到TM多光谱遥感影像上,反演出克钦湖叶绿素a浓度的分布情况,并取得到较好的效果。
- 刘宇
- 关键词：TM影像叶绿素A
- 中贫营养湖泊叶绿素a预测模型探讨被引量：3
- 2021年
- 在内陆水体水质遥感监测中,无论采用哪种方法,其模型都具有一定的局限性。不同营养状况的水域,水体光学特性的差异会引起模型适用性不同。目前,大多数学者研究范围主要集中在富营养状态水域,对于中/贫营养状态水域研究较少。为建立适合镜泊湖的叶绿素a水质监测遥感模型,结合2015年9月和2018年7月实测光谱数据,对镜泊湖不同叶绿素a浓度反演模型的精度进行了评价。结果显示,在所构建的8种模型中,三波段模型效果最佳,模型决定系数R^(2)值为0.79,均方根误差RMSE(Root Mean Square Error)为0.34μg/L,平均相对误差MAPE(Mean Absolute Percentage Error)为20.6%。在此基础上,通过对比分析不同模型的适用性,得到如下结论:对于叶绿素a浓度跨度较小的镜泊湖水域,半经验半分析模型建模精度优于传统的经验模型;与三波段模型对比,在低叶绿素浓度及低浑浊水体中,增加近红外波段的四波段模型也可能带来一定的不确定性,从而降低反演精度。
- 刘宇朱丹瑶
- 关键词：反演模型遥感反演
- 黑龙江省表层冻土真菌群落结构特征
- 2020年
- 冻土是气候变化的敏感区,冻土中真菌对于预测冻土和气候之间的潜在反馈机制至关重要。本研究采用高通量测序技术对黑龙江省多年冻土和季节性冻土中真菌群落结构进行分析,结果表明:得到的454833条序列分属于6个门,40个纲,86个目,122个科。门水平上,真菌群落主要包括子囊菌门、担子菌门、毛霉亚门、芽枝霉菌门、捕虫霉亚门、壶菌门,以及分类未定或未明确菌门,其中子囊菌门优势作用明显,在多年冻土和季节性冻土中所占比例分别为81.23%和76.56%。属水平上,相对丰度前20位菌属中,只比对出Cladosporium、Mrakia、Fusarium、Mortierella、Solicoccozyma五个菌属。LEfSe分析发现,多年冻土中检测出特征种属20种,而季节性冻土中则未有特征性种属检出。Alpha多样性分析表明,多年冻土中真菌丰富度和均匀度平均值与季节性冻土无显著差异,多年冻土中真菌的Observed OTU指数比、Faith’s Phylogenetic Diversity指数比均显著高于季节性冻土(P<0.05)。
- 关健飞李旭龙曹阳刘宇
- 关键词：真菌群落结构高通量测序
- 内陆水体藻蓝蛋白浓度遥感监测方法分析
- 2020年
- 藻蓝蛋白(PC)是内陆水域蓝藻存在的一个重要指标。众所周知,蓝藻水华对水生生态系统、农业用水及人类健康有着重要的影响。近年来,内陆水体PC浓度遥感监测得到了广泛的关注。然而,由于内陆水体的生物光学特性复杂,定量监测PC浓度仍然是一个挑战。本文讨论了利用现有遥感数据对PC的监测方法,以期为PC遥感监测研究提供一定的参考。
- 刘宇
- 关键词：藻蓝蛋白遥感
- 基于水体指数的镜泊湖叶绿素a质量浓度反演研究被引量：7
- 2019年
- 结合2015年9月镜泊湖30个有效采样点的实测叶绿素a质量浓度和同步Landsat 8 OLI数据,通过分析叶绿素a的光谱特征,在Landsat8OLI数据11个波段中,选择前7个波段(B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7)单独或组合建立叶绿素a质量浓度反演模型。利用多元统计分析法分析发现,波段组合B5/B3、(B3+B4)/B5、B3/(B1+B5)模型精度较好,决定系数R2分别为0.754 1、0.774 3、0.739 6。作为对比,另外选取典型的水体指数建立叶绿素a质量浓度反演模型;其中归一化水体指数(NDWI)、改迚归一化水体指数(MNDWI)、增强型水体指数(EWI)模型较好,R2均大于0.7,分别为0.747 6、0.726 7、0.763 5。选取上述6种模型,利用剩余采样点迚行精度检验,结果预测值与实测值之间的R2为0.0711～0.8094,其中,NDWI模型反演R2值为0.7614,平均相对误差为13.0%,最大相对误差为22.4%,最小相对误差为1.4%;均方根误差为0.20μg/L。与波段组合模型相比,水体指数模型虽然精度没有较大的提高,但其模型摆脱了波段的随机组合,更适合用来作为镜泊湖叶绿素a常用的监测方法。通过NDWI模型对镜泊湖叶绿素a质量浓度的反演,发现镜泊湖叶绿素a质量浓度分布具有一定的空间差异性,大体趋势为靠近岸边的浅水区叶绿素a质量浓度高于湖心的深水区,有河流注入的来水区高于其他湖区。
- 刘宇李旭龙
- 关键词：叶绿素A遥感反演水体指数湖泊水质
- 镜泊湖水体富营养化空间分布特征与影响因素分析
- 2020年
- 利用2015年9月镜泊湖实测叶绿素a浓度与同步Landsat8 OLI数据建立了叶绿素a浓度波段组合模型,根据拟合度和验证精度最优原则,确定最优反演模型为(B4+B5)/B3。通过Carlson营养状态指数法分析可知,镜泊湖水体营养化状态在空间上存在差异,其中湖区大部分地区属于中营养状态,南部地区湖心位置为贫营养状态,镜泊乡附近湖区处于富营养化状态。
- 刘宇
- 关键词：叶绿素A遥感反演卫星影像富营养化
- 基于Landsat 8 OLI数据的镜泊湖水体叶绿素a浓度反演被引量：1
- 2021年
- 为选择适合镜泊湖的叶绿素a遥感监测模型,结合2018年7月实测叶绿素a浓度与同步Landsat 8 OLI影像,建立了叶绿素a浓度简单线性模型(SLR)与多元线性模型(MLR),并根据拟合度和验证精度最优原则,评估了2种模型的预测效果。结果表明,包含4个波段的MLR模型(B_(2)、B_(3)、B_(4)和B_(5)波段)反演精度优于其他模型。从叶绿素a空间分布状况来看,镜泊湖中心地带为研究区的低值区,支流入湖口地带为研究区的高值区。
- 刘宇朱丹瑶
- 关键词：叶绿素A遥感反演卫星影像湖泊水质
