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项云飞

作品数:3 被引量:21H指数:2
供职机构:中国地质大学(北京)能源学院更多>>
发文基金:中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 2篇多元线性回归
  • 1篇岩溶
  • 1篇岩溶特征
  • 1篇致密砂岩
  • 1篇致密砂岩气
  • 1篇致密砂岩气藏
  • 1篇砂岩
  • 1篇砂岩气藏
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇盆地
  • 1篇盆地东部
  • 1篇气藏
  • 1篇无阻流量
  • 1篇马家沟组
  • 1篇鄂尔多斯盆地
  • 1篇鄂尔多斯盆地...
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇残差
  • 1篇测井

机构

  • 3篇中国地质大学...
  • 2篇教育部

作者

  • 3篇康志宏
  • 3篇项云飞

传媒

  • 2篇煤炭技术
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 3篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
鄂尔多斯盆地东部岩溶特征及成因类型被引量:2
2017年
根据岩心、薄片和测井资料,并结合古地貌分析,认为鄂尔多斯盆地东部发育多期岩溶,马四期前因盐刺穿构造作用,地层抬升,马三段地层被剥蚀,形成"后马三期"新的一期岩溶作用。岩溶塌陷发育受控于断裂和底劈作用,并沿断裂带分布。
郝伟俊康志宏项云飞
关键词:鄂尔多斯盆地岩溶特征
基于线性回归与神经网络的储层参数预测复合方法被引量:16
2017年
为提高储层参数的预测精度,提出一种利用测井资料,结合多元线性回归和神经网络预测储层参数的新的复合方法,具体分两步:(1)通过多元线性回归分析建立回归值y'的计算模型,将y'作为储层参数的初步预测值;(2)通过RBF神经网络建立y'的残差Δd的预测模型,将预测结果Δd作为y'的非线性误差补偿,最终建立储层参数解释模型,y=y'+Δd。基于该方法,结合测井资料和岩心数据,建立了鄂尔多斯盆地某致密砂岩气田M3井区S_2~2、T_2~2段孔隙度和含水饱和度的测井解释模型,结果显示,新方法建立的模型预测值与S_2~2、T_2~2段实际岩心孔隙度、含水饱和度值的平均相对误差均小于17%,明显优于单独根据多元线性回归分析或RBF神经网络建立的解释模型,预测精度更高。
项云飞康志宏郝伟俊付康宁王福顺
关键词:储层参数测井多元线性回归RBF神经网络残差
基于多元线性回归确定致密砂岩气藏无阻流量的新方法被引量:3
2017年
将鄂尔多斯盆地二叠系大量试气资料和静态测井资料相结合,通过一元线性回归分析不同测井参数与无阻流量的相关性关系,筛选出孔隙度、渗透率、有效厚度和储容系数4个与无阻流量相关性较好的参数,并在此基础上利用多元线性回归方法得到计算气井无阻流量的新经验公式。通过实例分析验证,该方法结果合理可靠,为致密砂岩气开发中无阻流量预测提供科学的依据。
郝伟俊康志宏项云飞
关键词:多元线性回归致密砂岩气藏无阻流量
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