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苗宇

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：东北大学软件学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇对称度
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇癫痫
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇PET

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇姜慧研
  • 1篇高菲菲
  • 1篇苗宇
  • 1篇刘若楠

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于张量子空间的半脑对称度特征与癫痫识别
2017年
结合脑PET图像信息,提出了一种基于张量子空间的半脑对称度特征的识别方法用于识别PET图像中癫痫病灶.首先计算全部脑PET图像中所有体素的SUV,并基于SUV建立三阶张量;然后提取半脑对称度特征,建立半脑对称度张量模型;其次利用多线性主成分分析(MPCA)方法对半脑对称度张量模型进行特征选择;最后基于支持向量机(SVM)分类器进行癫痫识别.实验结果表明:提出的算法能够有效地识别脑PET图像中的癫痫病灶,可以作为计算机辅助诊断方式帮助医生进行癫痫疾病的诊断.
姜慧研刘若楠高菲菲苗宇
关键词：癫痫PET支持向量机
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