裴宇航
- 作品数：2 被引量：54H指数：2
- 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法被引量：25
- 2017年
- 为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法。该算法在速度公式中加入惯性权重,并采用一种服从均匀分布和贝塔分布的随机调整策略,动态地调整惯性权重的大小,以加快算法的收敛速度。另外,引入了速度纠正因子,在每次迭代时,算法可根据当前种群的迭代次数动态地约束每一代蝙蝠的移动步长,从而使算法具有一定的自适应性。仿真实验结果表明,改进后的算法的寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。
- 裴宇航刘景森李煜
- 关键词：惯性权重自适应
- 融合均匀变异与高斯变异的蝙蝠优化算法被引量：32
- 2017年
- 为提高蝙蝠算法的寻优精度和收敛速度,提出一种融合均匀变异和高斯变异的蝙蝠优化算法.算法引入变异开关函数,该函数使所有蝙蝠个体在任何时期都有概率发生变异,使种群保持较高的多样性和活跃性.同时在算法整个寻优过程中融入均匀变异和高斯变异,两种变异机制共同协作使算法首先快速定位到全局最优解区域,随后完成局部精确搜索.仿真结果表明,改进后的算法寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.
- 李煜裴宇航刘景森
- 关键词：高斯变异
