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领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇液晶屏
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  • 1篇神经网络
  • 1篇凸性
  • 1篇图像
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  • 1篇目标识别
  • 1篇TFT-LC...
  • 1篇K均值

机构

  • 2篇厦门大学

作者

  • 2篇何俊杰
  • 1篇陈松岩
  • 1篇郭振雄
  • 1篇刘畅
  • 1篇陈玉叶
  • 1篇肖可

传媒

  • 1篇液晶与显示

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
液晶屏线路中导电粒子压合的自动光学检测研究被引量:3
2017年
在薄膜晶体管液晶显示器线路检测中,常通过对线路中的导电薄膜粒子的计数和定位实现其导电性的自动检测。为了解决窄边框线路中粒子密度增大带来的粒子重叠问题,提出一种采用微分干涉成像和掩模法结合k均值聚类的算法,在分离出粒子的亮、暗部后,结合图像熵值和粒子的凸性准确分割出粒子。讨论了聚类簇选值的影响,通过不同粒子密度、不同粒子尺寸的样本检验本文算法,并与以往的梯度结合灰度的方法进行对比。结果表明:本文算法在粒子密度较小的区域能达到92.6%的识别率,在粒子密度较大的区域也能达到86%的识别率,分别比梯度加灰度的方法提高了9.9%和42.7%。解决了粒子重叠的问题,并且对光场和成像效果有更好的鲁棒性。
陈玉叶肖可郭振雄何俊杰刘畅陈松岩
关键词:K均值图像熵凸性
基于深度学习的TFT-LCD线路缺陷检测研究
薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display,TFT-LCD)作为当代显示设备的主流器件,有着复杂的制造工艺和组成结构,尤其是其内部包含着大量排列紧密且尺寸...
何俊杰
关键词:目标识别神经网络
文献传递
共1页<1>
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