李毅
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 外场红外强弱目标通用提取方法
- 2017年
- 提出的针对外场红外测量图像的目标提取方法很好的解决了外场红外测量图像包含很多"奇异点"的干扰问题;该方法对强红外辐射的目标和弱的目标同样具有很好的提取效果,具有较强的实用性;同时利用外场红外测量图像的连续性,较好地解决了目标在图像中的定位问题,大大减少了目标提取的计算速度;算法利用了用户输入初始目标矩形范围和初始阈值,根据输入的矩形范围,确认背景区域,并根据背景区域计算背景灰度均值,利用该均匀与输入的阈值,初步确认目标像素点,再对初步确认的目标点进行连通性检验,取连通点数最多的区域为目标区域。
- 李毅禄晓飞廖姝华
- 关键词：红外图像灰度值
- RBNSM:一种复杂背景下红外弱小目标检测新方法被引量：3
- 2022年
- 弱小目标检测是红外探测与跟踪任务中的经典难题。针对复杂背景下红外弱小目标普遍存在检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于区域双邻域显著图(Regional Bi-Neighborhood Saliency Map,RBNSM)的复杂背景红外弱小目标检测新方法。利用弱小目标的局部先验特性定义滑动窗口并划分为多个单元,计算中心单元前若干个最大灰度的均值来凸显弱目标;分别构建中心单元的相接邻域和相隔邻域并计算各自的灰度均值,进而,从不同方向上提取两邻域显著图并点乘二者以进一步抑制杂波背景、增强弱小目标;最后,通过自适应提取准确检测目标。多种典型红外复杂背景图像和SIRST数据集检测结果表明:与7种代表性方法相比,RBNSM在复杂背景下具有更好的检测性能与杂波抑制能力。
- 蔺素珍张海松禄晓飞李大威李毅
- 关键词：目标检测红外弱小目标
- 基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法被引量：4
- 2020年
- 红外图像去雾算法的主要任务是解决红外图像因米氏散射引起的低可见性和模糊。但是当前红外图像去雾算法对红外图像暗处透射率估计欠佳,针对这一情况,研究了基于雾线暗原色先验的红外图像去雾算法。首先,利用霍夫变换估计大气光照;然后,针对雾线去雾方法在部分场景中失效的现象,采用雾线暗原色先验方法,通过假设雾线较暗端为真实颜色估计透射率,获取透射率图;最后为去除透射率图中噪声,对透射率图全变分正则化进一步优化透射率图。以公开红外数据库LTIR作为测试对象,实验结果表明,本文去雾算法在增强红外图像清晰度的同时未破坏红外辐射分布,对各种场景的红外图像有较好去雾效果。透射率估计准确,有较好红外图像去雾能力。
- 左健宏蔺素珍禄晓飞李大威李毅
- 关键词：红外图像增强图像去雾全变分图像增强
- 基于光照补偿的指纹类污渍图像复原方法研究
- 2017年
- 在成像过程中,因为各种因素的影响,可能使得图像退化,造成图像的视觉效果下降。本文讨论了光学图像降质退化的模型,介绍了常见的几种退化图像复原方法,并重点针对指纹类污渍图像复原问题,提出了一种光照补偿复原方法。通过实验验证,在不考虑其它退化因素的情况下,光照补偿复原方法可以有效的改善指纹类污渍图像的视觉效果。
- 李毅禄晓飞蔡新田
- 关键词：退化图像图像复原PSF光照补偿
