王江涛
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京京港地铁有限公司更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 服务机器人
- 1.本外观设计产品的名称：服务机器人。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于提供信息服务。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
- 张峻川王江涛杨苓
- 通过改善可维修性提高信号系统运营表现
- 2015年
- 设 计信号系统时,系统集成商重点关注系统功能实 现及安全性,对于设备的可维修性考虑相对较少,导致可维 修性不足,直接影响信号系统的运营表现.对于发送设备的 可维修性,首先要识别关键的运营设备,并结合运营实际案 例,从系统设计、维修管理、备品备件及维修工具管理,以及 人员技能要求与培训等四方面,提出具体的改善措施,以提 高信号系统的运营表现.
- 王江涛娄江喻小红
- 关键词：信号系统可维修性维修管理
- 基于贝叶斯网络的地铁设备故障诊断方法被引量：2
- 2022年
- 故障诊断时间在目前地铁设备故障修复总时长中占比较高,如何有效缩短故障诊断时间成为提高地铁设备故障维修效率的关键。鉴于此,为快速分析地铁设备系统中的薄弱环节,以故障诊断时间为判定标准,提出基于贝叶斯网络的地铁设备故障诊断算法,将贝叶斯网络计算的故障概率与该种故障排查时间相结合作为预期故障诊断时间指标,并以该指标值从低到高依序进行故障排查诊断。然后基于调研获取的全国17家地铁公司列车客室门故障数据,利用蒙特卡洛仿真和3D数字孪生对比人工排查和本算法在故障诊断方面的效率差异。算例结果显示,利用本算法定位故障点时所消耗的时间是人工排查时长的43%~48%,表明基于故障诊断时间的贝叶斯网络地铁设备故障诊断算法能快速分析出系统中的薄弱环节,提高地铁设备故障的维修效率。
- 李松峰宋震侯珏肇北王江涛刘书浩宋晓敏
- 关键词：地铁设备故障树贝叶斯网络故障诊断
