刘天伦
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：北京工业大学信息学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于加速度传感器的上肢运动信息采集与姿态识别被引量：19
- 2017年
- 为了对脑卒中病人的康复训练效果进行评价,针对基于加速度传感器的人体上肢动作识别这一新兴的领域开展研究,提出了一套基于蓝牙4.0的人体上肢姿态采集系统,对患者上肢康复训练中常见的7种运动信息进行采集和姿态识别.系统包括运动信息采集、信号传输、信号去噪声、动作识别等几个主要部分.实验结果表明:将传统的时域特征和过零点特征与上四分位点和下四分位点的特征进行组合,能够更好地将曲肘侧平举与曲臂弯曲静止等动作分开,有效提高识别的准确率.与BP神经网络相比,基于径向基核函数的支持向量机(support vector madine,SVM)分类器具有明显的性能优势,获得了较好的姿态识别性能,交叉验证平均正确识别率可达90%.
- 张俊杰孙光民李煜张翼李俊闫正祥马北川刘天伦
- 关键词：加速度传感器
- 基于表面肌电信号双谱分析的动作分类被引量：5
- 2017年
- 为了提高人体上肢动作识别正确率,提出了一种基于表面肌电信号双谱分析的动作分类方法,以信息增益作为表面肌电信号起止点分割效果衡量标准,结合TKE算子提取出肌肉运动起止区间的表面肌电信号,对提取到的表面肌电信号进行双谱变换,提取双谱的正反对角切片作为表面肌电信号特征,以概率神经网络作为分类器,以100次10折交叉验证为一次动作分类实验,计算10次分类实验的平均正确率,最终得到正对角切片、反对角切片和正反对角切片的分类正确率分别为94.56%、90.93%和95.48%.
- 孙光民闫正祥张俊杰马北川李俊姜明刘天伦张翼
- 关键词：表面肌电信号信息增益双谱分析
- 基于形状先验与轮廓预定位的目标分割被引量：2
- 2017年
- 针对单帧图像中特定目标的分割一直面临着由于背景复杂和光照变化等因素带来的分割精度偏低的问题,提出一种基于轮廓预定位的先验局部二值拟合(local binary fitting,LBF)算法,用于人体上肢图像的分割.首先,利用浅层卷积神经网络对上肢形状模板进行筛选和预定位,得到分割目标的粗轮廓曲线;然后,利用基于先验形状的LBF算法对粗轮廓曲线进行演化,得到分割目标的精确轮廓曲线.实验结果显示算法的成功率在90%以上,表明该方法对于背景复杂和光照变化情况下的特定目标分割具有良好的效果.
- 马北川孙光民张俊杰闫正祥李俊刘天伦张翼
- 关键词：形状先验
