梁雪雷
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户量化属性的多维相似度的协同过滤推荐算法被引量：6
- 2017年
- 针对传统协同过滤推荐算法模型过于粗糙和推荐精度较低的问题,提出了一种新的基于用户量化属性的多维相似度的协同过滤推荐算法.该算法考虑到个别项目对相似度计算的影响,利用最大差值特性进一步描述用户评分相似度,并结合用户量化属性,构建用户兴趣偏好模型,依此阐明了新的相似度计算方法,利用该方法获取目标用户的近邻用户和预测评分,最终实施推荐.实验结果表明该算法可以有效的提高推荐质量.
- 胡健覃慧梁雪雷
- 关键词：协同过滤推荐
- 基于标签重要程度的协同过滤推荐算法被引量：4
- 2018年
- 针对传统协同过滤推荐算法在用户隐式反馈数据挖掘不够充分、用户兴趣偏好模型过于粗糙,提出一种标签重要程度的协同过滤推荐算法。用户使用标签的种类和频率可以反映用户的偏好和偏好程度;在此基础上建立新的用户兴趣偏好模型,将标签对用户的影响程度进行量化,建立新的相似度计算方法。最后获得目标用户的近邻集合和预测评分,为目标用户实施有效推荐。实验结果表明该算法大幅度提高了推荐的精准度、缓解了冷启动问题。
- 董跃华梁雪雷
- 关键词：协同过滤隐式反馈相似度
