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蒋大伟
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军国际关系学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
江苏省博士后科研资助计划项目
江苏省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
龚勇
解放军理工大学
陈聪
上海宝信软件股份有限公司
周宇欢
解放军理工大学
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作者
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周宇欢
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陈聪
1篇
龚勇
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蒋大伟
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年份
1篇
2017
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基于数据随机性特征和极速学习机的加密数据流识别
被引量:2
2017年
为了在不解密加密数据的前提下获取加密数据流的类型信息,提出一种基于数据随机性特征和模式识别的加密数据流识别方法。该方法利用加密数据与非加密数据,或者不同类型加密数据0,1分布的随机性特性作为分类特征,再利用模式识别方法对不同数据进行建模,从而实现对不同类型数据的自动识别。首先利用NIST随机性测试方法对数据流进行分析,将得到的15类随机性测试得分作为分类特征;然后对不同类型的数据流分别建立分类模型;最后利用训练好的数据模型对未知数据流进行识别。仿真实验显示,与仅用单个随机性特征进行明密数据识别相比,采用模式识别方法可以将错分率由原来的60%以上下降到30%左右;进一步利用滤波器方法对15类随机性特征进行优化降维,平均错分率进一步下降到15%左右。
周宇欢
蒋大伟
龚勇
陈聪
关键词:
加密数据
模式识别
极速学习机
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