郭保苏
- 作品数：25 被引量：85H指数：6
- 供职机构：燕山大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究青年基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于VGG-19卷积神经网络的刀具磨损监测方法被引量：8
- 2020年
- 有刀具状态监测的加工生产既能提高加工效率又能降低生产成本,是智能制造生产的关键。近几年深度学习成为研究刀具磨损问题的主流算法。提出一种基于VGG-19卷积神经网络的刀具磨损监测方法,该方法应用小波包变换对振动信号进行处理并提取能量图,应用VGG-19卷积神经网络预测刀具磨损状态。结果表明,适当增加网络层数,可以学习更多数据特征并得到更好的预测表现;与其他卷积神经网络相比,VGG-19层数适合,预测准确率稳定,损失函数值最小,该方法对刀具磨损类型的预测表现最好。
- 李正官韩天杰王超群郭保苏
- 关键词：卷积神经网络小波包变换
- 基于改进高斯随机测量矩阵的切削力信号压缩感知方法被引量：5
- 2021年
- 高速加工过程中,依据传统Nyquist-Shannon采样定理进行信号采集通常会面临海量数据的存储、传输和处理难题。基于压缩感知理论提出了一种切削力信号采集新方法,实现信号压缩式采集。选择高斯随机矩阵作为基础测量矩阵,并结合近似正交三角分解和最小相关系数法对高斯随机矩阵进行重新设计,提高其压缩测量性能,再借助高效的压缩采样匹配追踪算法从测量值中恢复得到原始切削力信号。实验结果表明,改进的高斯随机测量矩阵具有更高的重构精度和稳定性,所提出的压缩感知方法在保证切削力数据重构效率和精度的同时,显著减少了数据量。
- 吴凤和张宁李元祥张会龙郭保苏
- 关键词：压缩感知测量矩阵
- 基于多分量卷积神经网络的多晶硅晶片颜色差异检测被引量：2
- 2021年
- 具有复杂纹理的多晶硅晶片颜色差异检测是太阳能电池片制造过程中的一个挑战。针对传统的色差检测算法不适用于颜色差异类别变化大的场合,且分类结果不精确的问题,基于不同分量的颜色特征提出了一种多分量卷积神经网络的检测算法。通过分析多晶硅晶片图像在HSV颜色空间的特征分布,发现颜色特征在H、S和V分量中表现不同;基于全卷积神经网络,通过评估模型深度和卷积核尺寸大小对检测结果的影响来搭建最佳的网络结构;为了增强对不同颜色差异特征的区分能力,基于最佳的网络模型,构建了一个多分量的卷积神经网络模型。实验结果表明,多分量卷积神经网络的准确率、MCC值和F1Score值分别为92.28%、95.45%和94.03%,相比其他算法具有更高的检测精度。
- 郭保苏庄集超章钦吴凤和
- 关键词：多分量卷积神经网络
- 问题教学模式在机械基础实验教学中的应用探索被引量：1
- 2019年
- 机械原理与机械设计实验课程教学是机械类本科专业基础教学的一个重要环节,学生通过课程实验来做到理论结合实际、为进一步掌握专业知识打牢基础。该文针对当前在这两个实验课程中存在的不足,把问题教学模式融入教学过程,通过探索和实践来改进实验课内容及教学方法,以求持续提升教学效果,确保学生的能力得到综合提高。
- 李飞郭保苏梁永丽
- 关键词：问题教学模式机械原理机械设计机械实验
- 基于CT图像卷积神经网络处理的新冠肺炎检测被引量：11
- 2021年
- 为增强对新冠肺炎与普通肺炎的区分能力,协助医护人员对肺炎患者进行胸部CT检测,在人工智能图像分析的基础上提出了一种基于CT图像卷积神经网络处理新冠肺炎的检测方法。首先,搭建一个卷积神经网络模型,通过评估模型深度对检测结果的影响,以选择最佳的网络结构;其次,提出了一种禁忌遗传算法,用以获取网络模型中最优的超参数组合,增强模型的辨识能力;最后,通过最佳的卷积神经网络模型来辨别新冠肺炎与普通肺炎。实验结果表明:所提出的检测算法的准确率、MCC值和F1Score值分别为93.89%,93.32%和91.40%,相对其他模型具有更高的检测精度。
- 郭保苏庄集超吴凤和车小双袁林栋齐军
- 关键词：计量学卷积神经网络CT图像
- 基于小生境离散粒子群算法的不规则排样优化策略被引量：1
- 2024年
- 针对目前二维不规则排样算法中存在的问题,提出一种基于小生境离散粒子群算法的二维不规则排样算法。该算法模拟两个相对独立的粒子群,两个粒子群并行进化,并在每迭代一次后相互交流信息,具有很强的全局搜索能力。实验结果表明,该算法在求解二维不规则排样问题时可以大幅提高板材的材料利用率,具有实际应用价值。
- 张宇郭保苏
- 关键词：下料粒子群算法
- 基于一维残差网络的轴承故障诊断被引量：1
- 2022年
- 现有的轴承故障诊断方法依赖于人工提取特征,缺乏自适应性。卷积神经网络具有良好的特征自提取能力,可以自适应提取相关特征。但是采用传统卷积神经网络结构存在特征信息丢失的问题,残差结构可以防止特征信息的丢失,为此提出一种基于一维残差网络的轴承故障诊断方法。首先对原始振动信号进行小波阈值降噪处理,以减少噪声的干扰作用;然后将降噪信号作为一维残差网络的输入,自适应提取故障特征;最后通过Softmax分类器输出故障类别。实验结果表明,该方法与传统卷积神经网络方法相比,准确率更高。
- 郭保苏章钦吴凤和
- 关键词：轴承故障诊断
- 基于自适应LTTB与DTW-DBA-Means的动力电池组不一致性评估方法
- 2024年
- 针对电动汽车动力电池组不一致性难以通过外部参数有效评估问题,在对电池组电压数据进行分析时,引入轮廓系数作为不一致性评价指标,并融合自适应降采样(LTTB)与时序聚类(DTW-DBA-Means)算法,提出一种新的动力电池组不一致性评估方法。自适应LTTB能够根据电池组电压序列特点自适应分配压缩区间采样点数目并调整压缩比,可提高DTW-DBA-Means运算效率的同时保证聚类效果。通过运行9个月的实车数据进行实验验证,结果表明,自适应LTTB降采样效果优于动态LTTB与LTTB,且DTW-DBA-Means时序聚类效果优于k-Shape,所提方法在保证评估准确性同时可节省约96.7%的运算时间。
- 吴凤和柴海宁章正柱张宁王正明蒋展鹏郭保苏
- 关键词：电学计量动力电池组
- 牙齿半自动精确分割算法被引量：5
- 2020年
- 牙齿分割是数字化牙齿正畸的基础.针对现有的牙齿分割技术自动化程度低、分割不精确的问题,提出了一种牙齿半自动精确分割算法.该算法主要包含3个步骤:首先,手动拾取每相邻2颗牙齿间的一个特征点,利用每颗牙齿两侧的特征点构建局部凹陷感知调和场矩阵,计算模型局部区域的标量场;其次在局部网格上得一系列等值线,利用一种投票机制选取最佳等值线作为牙齿分割线;最后利用一种启发式的特征线提取算法对分割线进行优化,得到精确的龈缘线,实现牙齿的精确分割.实验测试所用数据全部来源于临床扫描数据,结果表明,该算法具有较强的适应性,能够实现牙齿的精确分割,分割精度能够控制在0.1 mm以下,不需要后续过多的手工交互,自动化程度较高,综合提取时间较少,能够满足实际需求.
- 姜晓通戴宁张长东郭保苏李大伟黎昌文
- 关键词：等值线
- 测力刀柄系统标定技术研究被引量：1
- 2021年
- 测力刀柄系统可实时监测切削过程的轴向力和扭矩的变化,为测试自主设计的测力刀柄系统的使用性能,设计并研制了一套标定辅助工装,搭建了标定实验平台,完成了静、动态标定实验。采用逐级加、卸载法,确定了测力刀柄系统的线性度、重复性和滞后性等静态特性指标;通过脉冲激励法获得了测力刀柄系统的固有频率、阻尼比和最大工作频率等动态特性指标。最后,针对测力刀柄系统进行了钻、铣削对比切削实验,结果表明,该系统与Kistler测力仪相比,在轴向和扭矩方向上的测量偏差均小于2%,能够准确反映动态切削过程中轴向力和扭矩的变化。
- 吴凤和张宁李元祥郭保苏
- 关键词：计量学
