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李金城

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:广州中医药大学医学信息工程学院更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇肠癌
  • 3篇大肠
  • 3篇大肠癌
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇样本量
  • 1篇证型
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇决策树
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇分类器

机构

  • 3篇广州中医药大...

作者

  • 3篇刘秀峰
  • 3篇李金城
  • 1篇从瑶
  • 1篇陈秋芬

传媒

  • 2篇医学信息学杂...
  • 1篇现代计算机

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于神经网络的大肠癌证型分类器研究
2017年
目前中医学上对大肠癌辨证分型并没有一个统一的、客观的标准,随着大肠癌发病率的提升,大肠癌证型分类研究愈发显得重要。参考《中医症状鉴别诊断学》等书以及咨询专家,对搜集的文献数据与临床数据进行辩证归类和赋值量化,建立基于神经网络的大肠癌分类模型,将机器学习与中医结合起来,实现中医信息化、规范化。
李金城刘秀峰
关键词:神经网络大肠癌分类器
小样本量大肠癌数据对BP神经网络准确度的影响探讨
2018年
采用二进制编码对数据进行量化,建立基于BP神经网络的大肠癌证型分类模型并分析其优势,探索8个证型的样本量对BP神经网络准确度的影响,通过删减较少样本的大肠癌证型得出样本量与准确度的量化关系。
刘秀峰刘芬李金城
关键词:大肠癌BP神经网络
基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类对比被引量:5
2017年
采用二进制编码对症状数据进行量化,将专家归纳的8个证型分为虚实两证并赋值量化,建立基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类模型,结果显示BP神经网络分类模型较决策树分类模型更适合于非线性映射关系的处理。
李金城从瑶陈秋芬陈春益刘秀峰
关键词:大肠癌BP神经网络主成分分析决策树
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