针对全球定位系统（global positioning system,GPS）水准拟合中观测数据存在粗差和系数矩阵存在误差的情况,将一种加权稳健总体最小二乘（robust total least squares,RTLS）迭代算法应用于GPS水准拟合。以某市80组联测水准的高程数据为例,以利用抗差最小二乘（least squares,LS）法拟合的高程异常值为参考值,分析了RTLS在GPS水准拟合中的可行性和有效性。结果表明,与LS相比,RTLS不仅考虑了自变量和因变量的误差,同时也顾及了系数矩阵和观测向量中存在的误差。在利用RTLS进行GPS水准拟合时,能较好地去除粗差,合理地估计系数矩阵中含有误差的部分,且二次曲面拟合得到高程异常的精度与利用抗差LS拟合的精度近乎一致。
